டென்சர்ஃப்ளோவில் கணிப்புகளை வழங்குவதற்கான நிலையான மாதிரியை எவ்வாறு உருவாக்குவது?
டென்சர்ஃப்ளோவில் கணிப்புகளை வழங்குவதற்கான நிலையான மாதிரியை உருவாக்க, நீங்கள் பின்பற்றக்கூடிய பல படிகள் உள்ளன. TensorFlow என்பது Google ஆல் உருவாக்கப்பட்ட ஒரு திறந்த மூல இயந்திர கற்றல் கட்டமைப்பாகும், இது இயந்திர கற்றல் மாதிரிகளை திறமையாக உருவாக்கவும் பயன்படுத்தவும் உங்களை அனுமதிக்கிறது. நிலையான மாதிரியை உருவாக்குவதன் மூலம், நிகழ்நேரப் பயிற்சியின் தேவையின்றி நீங்கள் கணிப்புகளை அளவில் வழங்கலாம்
- வெளியிடப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு, EITC/AI/GCML கூகிள் கிளவுட் மெஷின் கற்றல், இயந்திர கற்றலில் முதல் படிகள், அளவில் சேவையற்ற கணிப்புகள், தேர்வு ஆய்வு
கூகுளின் கிளவுட் மெஷின் லேர்னிங் இன்ஜின் கணிப்புகளை அளவில் வழங்குவதன் நோக்கம் என்ன?
கூகுளின் கிளவுட் மெஷின் லேர்னிங் இன்ஜினின் நோக்கம், கணிப்புகளை அளவில் வழங்குவதில், இயந்திர கற்றல் மாதிரிகளை வரிசைப்படுத்துவதற்கும் சேவை செய்வதற்கும் சக்திவாய்ந்த மற்றும் அளவிடக்கூடிய உள்கட்டமைப்பை வழங்குவதாகும். இந்த இயங்குதளம் பயனர்கள் தங்கள் மாடல்களை எளிதாகப் பயிற்றுவிக்கவும், வரிசைப்படுத்தவும் அனுமதிக்கிறது, பின்னர் நிகழ்நேரத்தில் பெரிய அளவிலான தரவுகளைக் கணிக்கவும் முக்கிய நன்மைகளில் ஒன்று
- வெளியிடப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு, EITC/AI/GCML கூகிள் கிளவுட் மெஷின் கற்றல், இயந்திர கற்றலில் முதல் படிகள், அளவில் சேவையற்ற கணிப்புகள், தேர்வு ஆய்வு
- 1
- 2