பயிற்சியில் எத்தனை இயந்திரங்கள் பயன்படுத்தப்படும் என்பதை வரையறுக்க, விநியோகிக்கப்பட்ட ML மாதிரிப் பயிற்சியைப் பயன்படுத்தும் போது, CMLE மாதிரி வரிசைப்படுத்தலுக்கான உள்ளமைவு கோப்பைப் பயன்படுத்த முடியுமா?
Google Cloud AI இயங்குதளத்தில் விநியோகிக்கப்பட்ட இயந்திரக் கற்றல் (ML) மாதிரிப் பயிற்சியைப் பயன்படுத்தும் போது, பயிற்சியில் பயன்படுத்தப்படும் இயந்திரங்களின் எண்ணிக்கையை வரையறுக்க CMLE (Cloud Machine Learning Engine) மாதிரி வரிசைப்படுத்தலுக்கான உள்ளமைவுக் கோப்பைப் பயன்படுத்தலாம். இருப்பினும், எந்த வகையான இயந்திரங்கள் பயன்படுத்தப்படும் என்பதை நேரடியாக வரையறுக்க முடியாது. இல்
பயிற்சியை உள்நாட்டில் நடத்துவதற்குப் பதிலாக Google Cloud AI இயங்குதளத்தில் தனிப்பயன் கண்டெய்னர்களை ஏன் பயன்படுத்துவீர்கள்?
Google Cloud AI இயங்குதளத்தில் பயிற்சி மாதிரிகள் வரும்போது, இரண்டு முக்கிய விருப்பங்கள் உள்ளன: பயிற்சியை உள்நாட்டில் இயக்குதல் அல்லது தனிப்பயன் கொள்கலன்களைப் பயன்படுத்துதல். இரண்டு அணுகுமுறைகளும் அவற்றின் தகுதிகளைக் கொண்டிருந்தாலும், பயிற்சியை உள்நாட்டில் நடத்துவதற்குப் பதிலாக Google Cloud AI பிளாட்ஃபார்மில் தனிப்பயன் கொள்கலன்களைப் பயன்படுத்த நீங்கள் தேர்வுசெய்ய பல காரணங்கள் உள்ளன. 1. அளவிடுதல்:
உங்கள் சொந்த கொள்கலன் படத்தை உருவாக்கும்போது என்ன கூடுதல் செயல்பாடுகளை நிறுவ வேண்டும்?
கூகுள் கிளவுட் ஏஐ பிளாட்ஃபார்மில் தனிப்பயன் கண்டெய்னர்களுடன் பயிற்சி மாடல்களுக்கு உங்கள் சொந்த கண்டெய்னர் படத்தை உருவாக்கும்போது, நீங்கள் நிறுவ வேண்டிய பல கூடுதல் செயல்பாடுகள் உள்ளன. இயந்திர கற்றல் மாதிரிகளை திறம்பட பயிற்றுவிக்கும் ஒரு வலுவான மற்றும் திறமையான கொள்கலன் படத்தை உருவாக்க இந்த செயல்பாடுகள் அவசியம். 1. இயந்திர கற்றல் கட்டமைப்பு: முதல் படி
நூலக பதிப்புகளின் அடிப்படையில் தனிப்பயன் கொள்கலன்களைப் பயன்படுத்துவதன் நன்மை என்ன?
Google Cloud AI இயங்குதளத்துடன் கூடிய பயிற்சி மாதிரிகளின் சூழலில் நூலக பதிப்புகள் வரும்போது தனிப்பயன் கொள்கலன்கள் பல நன்மைகளை வழங்குகின்றன. தனிப்பயன் கொள்கலன்கள், பயன்படுத்தப்படும் குறிப்பிட்ட நூலகப் பதிப்புகள் உட்பட, மென்பொருள் சூழலின் மீது பயனர்கள் முழுக் கட்டுப்பாட்டைப் பெற அனுமதிக்கின்றன. AI கட்டமைப்புகள் மற்றும் நூலகங்களுடன் பணிபுரியும் போது இது மிகவும் பயனுள்ளதாக இருக்கும்
எந்திரக் கற்றலில் உங்களது பணிப்பாய்வுகளை எவ்வாறு தனிப்பயன் கொள்கலன்கள் எதிர்காலத்தில் நிரூபிக்க முடியும்?
இயந்திர கற்றலில், குறிப்பாக கூகுள் கிளவுட் ஏஐ பிளாட்ஃபார்மில் பயிற்சி மாதிரிகளின் பின்னணியில், எதிர்காலச் சரிபார்ப்பு பணிப்பாய்வுகளில் தனிப்பயன் கொள்கலன்கள் முக்கியப் பங்கு வகிக்கும். தனிப்பயன் கொள்கலன்களை மேம்படுத்துவதன் மூலம், டெவலப்பர்கள் மற்றும் தரவு விஞ்ஞானிகள் அதிக நெகிழ்வுத்தன்மை, கட்டுப்பாடு மற்றும் அளவிடுதல் ஆகியவற்றைப் பெறுகிறார்கள், அவர்களின் பணிப்பாய்வுகள் துறையில் வளரும் தேவைகள் மற்றும் முன்னேற்றங்களுக்கு ஏற்றதாக இருப்பதை உறுதிசெய்கிறது. ஒன்று
இயந்திர கற்றலை இயக்குவதற்கு Google Cloud AI இயங்குதளத்தில் தனிப்பயன் கொள்கலன்களைப் பயன்படுத்துவதன் நன்மைகள் என்ன?
கூகுள் கிளவுட் ஏஐ பிளாட்ஃபார்மில் மெஷின் லேர்னிங் மாடல்களை இயக்கும்போது தனிப்பயன் கொள்கலன்கள் பல நன்மைகளை வழங்குகின்றன. இந்த நன்மைகளில் அதிகரித்த நெகிழ்வுத்தன்மை, மேம்படுத்தப்பட்ட மறுஉருவாக்கம், மேம்பட்ட அளவிடுதல், எளிமைப்படுத்தப்பட்ட வரிசைப்படுத்தல் மற்றும் சுற்றுச்சூழலின் மீது சிறந்த கட்டுப்பாடு ஆகியவை அடங்கும். தனிப்பயன் கொள்கலன்களைப் பயன்படுத்துவதன் முக்கிய நன்மைகளில் ஒன்று, அவை வழங்கும் அதிகரித்த நெகிழ்வுத்தன்மை ஆகும். தனிப்பயன் கொள்கலன்களுடன், பயனர்களுக்கு சுதந்திரம் உள்ளது