உறைந்த வரைபடத்தின் பயன்பாடு என்ன?
டென்சர்ஃப்ளோவின் சூழலில் உறைந்த வரைபடம் என்பது முழுமையாகப் பயிற்சியளிக்கப்பட்ட ஒரு மாடலைக் குறிக்கிறது, பின்னர் மாடல் கட்டிடக்கலை மற்றும் பயிற்சி பெற்ற எடைகள் இரண்டையும் கொண்ட ஒரு கோப்பாக சேமிக்கப்படுகிறது. இந்த உறைந்த வரைபடமானது அசல் மாதிரி வரையறை அல்லது அணுகல் தேவையில்லாமல் பல்வேறு தளங்களில் அனுமானத்திற்காக பயன்படுத்தப்படலாம்.
- வெளியிடப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு, EITC/AI/TFF டென்சர்ஃப்ளோ அடிப்படைகள், புரோகிராமிங் டென்சர்ஃப்ளோ, டென்சர்ஃப்ளோ லைட்டை அறிமுகப்படுத்துகிறது
தம்புவா பயன்பாட்டில் மெஷின் லேர்னிங் மாதிரியைப் பயன்படுத்துவதில் டென்சர்ஃப்ளோ லைட் என்ன நன்மையை வழங்குகிறது?
டென்சர்ஃப்ளோ லைட் தம்புவா பயன்பாட்டில் இயந்திர கற்றல் மாதிரிகளைப் பயன்படுத்துவதில் பல நன்மைகளை வழங்குகிறது. டென்சர்ஃப்ளோ லைட் என்பது இலகுரக மற்றும் திறமையான கட்டமைப்பாகும், இது மொபைல் மற்றும் உட்பொதிக்கப்பட்ட சாதனங்களில் இயந்திர கற்றல் மாதிரிகளை பயன்படுத்துவதற்காக வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது. இது பல நன்மைகளை வழங்குகிறது, இது சுவாச நோய் கண்டறிதல் மாதிரியைப் பயன்படுத்துவதற்கான சிறந்த தேர்வாக அமைகிறது.
சாதனத்தில் மாடல்களைப் பயன்படுத்துவதில் TensorFlow Lite என்ன பங்கு வகித்தது?
நிகழ்நேர அனுமானத்திற்காக சாதனங்களில் இயந்திர கற்றல் மாதிரிகளை பயன்படுத்துவதில் TensorFlow Lite முக்கிய பங்கு வகிக்கிறது. இது மொபைல் மற்றும் உட்பொதிக்கப்பட்ட சாதனங்களில் டென்சர்ஃப்ளோ மாடல்களை இயக்குவதற்காக வடிவமைக்கப்பட்ட இலகுரக மற்றும் திறமையான கட்டமைப்பாகும். டென்சர்ஃப்ளோ லைட்டை மேம்படுத்துவதன் மூலம், ஏர் காக்னிசர் பயன்பாடு நேரடியாக இயந்திர கற்றல் வழிமுறைகளைப் பயன்படுத்தி காற்றின் தரத்தை திறம்பட கணிக்க முடியும்.
- வெளியிடப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு, EITC/AI/TFF டென்சர்ஃப்ளோ அடிப்படைகள், டென்சர்ஃப்ளோ பயன்பாடுகள், எம்.எல் உடன் காற்றின் தரத்தை கணிக்கும் காற்று அறிவாற்றல், தேர்வு ஆய்வு
TFX இல் Pusher கூறுக்கான வரிசைப்படுத்தல் இலக்குகள் என்ன?
TensorFlow Extended (TFX) இல் உள்ள Pusher பாகமானது TFX பைப்லைனின் ஒரு அடிப்படைப் பகுதியாகும், இது பல்வேறு இலக்கு சூழல்களுக்கு பயிற்சியளிக்கப்பட்ட மாதிரிகளை வரிசைப்படுத்துவதைக் கையாளுகிறது. TFX இல் உள்ள புஷர் கூறுக்கான வரிசைப்படுத்தல் இலக்குகள் வேறுபட்டவை மற்றும் நெகிழ்வானவை, பயனர்கள் தங்கள் குறிப்பிட்ட தேவைகளைப் பொறுத்து வெவ்வேறு தளங்களில் தங்கள் மாதிரிகளை வரிசைப்படுத்த அனுமதிக்கிறது. இதில்
- வெளியிடப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு, EITC/AI/TFF டென்சர்ஃப்ளோ அடிப்படைகள், டென்சர்ஃப்ளோ விரிவாக்கப்பட்ட (TFX), விநியோகிக்கப்பட்ட செயலாக்கம் மற்றும் கூறுகள், தேர்வு ஆய்வு
டென்சர்ஃப்ளோவின் மாதிரி சேமிப்பு வடிவமைப்பைப் பயன்படுத்துவதன் நன்மை என்ன?
டென்சர்ஃப்ளோவின் மாதிரி சேமிப்பு வடிவம் செயற்கை நுண்ணறிவு துறையில் பயன்படுத்துவதற்கு பல நன்மைகளை வழங்குகிறது. இந்த வடிவமைப்பைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம், டெவலப்பர்கள் பயிற்சி பெற்ற மாடல்களை எளிதாகச் சேமிக்கலாம் மற்றும் ஏற்றலாம், இது உற்பத்திச் சூழல்களில் தடையற்ற ஒருங்கிணைப்பை அனுமதிக்கிறது. இந்த வடிவம், பெரும்பாலும் "SavedModel" என்று குறிப்பிடப்படுகிறது, இது TensorFlow ஐப் பயன்படுத்துவதன் செயல்திறன் மற்றும் செயல்திறனுக்கு பங்களிக்கும் பல நன்மைகளை வழங்குகிறது.
- வெளியிடப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு, EITC/AI/TFF டென்சர்ஃப்ளோ அடிப்படைகள், டென்சர்ஃப்ளோ உயர்-நிலை API கள், உங்கள் மாதிரிகளை உருவாக்குதல் மற்றும் சுத்திகரிப்பு செய்தல், தேர்வு ஆய்வு
TensorFlow 2.0 எவ்வாறு வெவ்வேறு தளங்களில் வரிசைப்படுத்தலை ஆதரிக்கிறது?
TensorFlow 2.0, பிரபலமான ஓப்பன் சோர்ஸ் மெஷின் லேர்னிங் ஃப்ரேம்வொர்க், வெவ்வேறு தளங்களில் பயன்படுத்துவதற்கு வலுவான ஆதரவை வழங்குகிறது. டெஸ்க்டாப்கள், சர்வர்கள், மொபைல் சாதனங்கள் மற்றும் உட்பொதிக்கப்பட்ட அமைப்புகள் போன்ற பல்வேறு சாதனங்களில் இயந்திர கற்றல் மாதிரிகளை செயல்படுத்துவதற்கு இந்த ஆதரவு முக்கியமானது. இந்த பதிலில், டென்சர்ஃப்ளோவின் பல்வேறு வழிகளை ஆராய்வோம்
லினக்ஸ் கொள்கலன்களைப் பயன்படுத்துவதன் ஒரு நன்மை என்ன?
கணினி அமைப்புகளின் பாதுகாப்பின் சூழலில் லினக்ஸ் கொள்கலன்களைப் பயன்படுத்துவதன் ஒரு நன்மை, அவை வழங்கும் மேம்படுத்தப்பட்ட தனிமைப்படுத்தலாகும். கொள்கலன்கள் இலகுரக, தனிமைப்படுத்தப்பட்ட சூழல்களாகும், அவை பகிரப்பட்ட ஹோஸ்ட் இயக்க முறைமையில் இயங்குகின்றன. அவை பயன்பாடுகள் மற்றும் சேவைகளை அவற்றின் சார்புகளுடன் ஒரே அலகுக்குள் தொகுக்க அனுமதிக்கின்றன, வெவ்வேறு கணினி சூழல்களில் நிலையான நடத்தையை உறுதி செய்கின்றன. இது
குபெர்னெட்டஸ் எஞ்சின் என்றால் என்ன மற்றும் கொள்கலன் செய்யப்பட்ட பயன்பாடுகளை பயன்படுத்துவதற்கு இது எவ்வாறு உதவுகிறது?
குபெர்னெட்டஸ் எஞ்சின் என்பது குபெர்னெட்டஸைப் பயன்படுத்தி கொள்கலன் செய்யப்பட்ட பயன்பாடுகளை வரிசைப்படுத்துவதற்கும், நிர்வகிப்பதற்கும், அளவிடுவதற்கும் நிர்வகிக்கப்படும் சூழலாகும். குபெர்னெட்ஸ் என்பது ஒரு திறந்த மூல கொள்கலன் ஆர்கெஸ்ட்ரேஷன் அமைப்பாகும், இது கொள்கலன் செய்யப்பட்ட பயன்பாடுகளின் வரிசைப்படுத்தல், அளவிடுதல் மற்றும் மேலாண்மை ஆகியவற்றை தானியங்குபடுத்துகிறது. கன்டெய்னரைஸ் செய்யப்பட்ட பயன்பாடுகளின் வரிசைப்படுத்தல், அளவிடுதல் மற்றும் மேலாண்மை ஆகியவற்றை தானியங்குபடுத்துவதற்கான தளத்தை இது வழங்குகிறது, டெவலப்பர்கள் குறியீட்டை எழுதுவதில் கவனம் செலுத்த அனுமதிக்கிறது.
பயன்பாடுகளின் வரிசைப்படுத்தலில் கொள்கலன்களைப் பயன்படுத்துவதன் நோக்கம் என்ன?
குறிப்பாக கூகுள் கிளவுட் பிளாட்ஃபார்ம் (ஜிசிபி) மற்றும் அதன் குபெர்னெட்ஸ் இன்ஜினைப் பயன்படுத்தும் போது, கிளவுட் கம்ப்யூட்டிங் துறையில் பயன்பாடுகளை வரிசைப்படுத்துவதில் கொள்கலன்கள் முக்கிய பங்கு வகிக்கின்றன. கன்டெய்னர்களைப் பயன்படுத்துவதன் நோக்கம், பயன்பாடுகளை தொகுக்கவும் மற்றும் வரிசைப்படுத்தவும் தரப்படுத்தப்பட்ட மற்றும் திறமையான வழியை வழங்குதல், வெவ்வேறு சூழல்களில் நிலையான நடத்தையை உறுதிசெய்தல் மற்றும் எளிமைப்படுத்துதல்
- வெளியிடப்பட்ட கிளவுட் கம்ப்யூட்டிங், EITC/CL/GCP கூகிள் மேகக்கணி தளம், ஜி.சி.பி ஆய்வகங்கள், குபெர்னெட்ஸ் எஞ்சினுடன் கொள்கலன் செய்யப்பட்ட பயன்பாடுகள், தேர்வு ஆய்வு
அளவிடுதல் மற்றும் தரவு மேலாண்மை தவிர, App Engine என்ன கூடுதல் அம்சங்களை வழங்குகிறது?
கூகுள் கிளவுட் பிளாட்ஃபார்மின் (ஜிசிபி) சக்திவாய்ந்த அங்கமான ஆப் எஞ்சின், அளவிடுதல் மற்றும் தரவு மேலாண்மைக்கு அப்பால் பலதரப்பட்ட அம்சங்களை வழங்குகிறது. இந்த கூடுதல் அம்சங்கள் பயன்பாடுகளின் மேம்பாடு, வரிசைப்படுத்தல் மற்றும் மேலாண்மை ஆகியவற்றை மேம்படுத்துகிறது, இது அளவிடக்கூடிய பயன்பாடுகளை உருவாக்குவதற்கும் இயக்குவதற்கும் ஒரு விரிவான தளமாக அமைகிறது. இந்த பதிலில், வழங்கப்பட்ட சில முக்கிய அம்சங்களை ஆராய்வோம்
- வெளியிடப்பட்ட கிளவுட் கம்ப்யூட்டிங், EITC/CL/GCP கூகிள் மேகக்கணி தளம், ஜி.சி.பி ஆய்வகங்கள், பயன்பாட்டு எஞ்சினுடன் அளவிடக்கூடிய பயன்பாடுகள், தேர்வு ஆய்வு