படங்களை பகுப்பாய்வு செய்வதற்கும் புரிந்து கொள்வதற்கும் Google Vision API வழங்கும் சில அம்சங்கள் யாவை?
கூகுள் விஷன் ஏபிஐ என்பது ஒரு சக்திவாய்ந்த கருவியாகும், இது செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்தி படங்களை பகுப்பாய்வு செய்து புரிந்துகொள்ள உதவுகிறது. அதன் பரந்த அளவிலான அம்சங்களுடன், படங்களில் உள்ள பொருள்கள், முகங்கள், அடையாளங்கள் மற்றும் உரை ஆகியவற்றைக் கண்டறிந்து அடையாளம் காணக்கூடிய பயன்பாடுகளை உருவாக்க டெவலப்பர்களுக்கு இது உதவுகிறது. இந்த பதிலில், Google வழங்கும் அம்சங்களில் குறிப்பாக கவனம் செலுத்துவோம்
மேம்பட்ட பயன்பாட்டிற்கு Google Vision API இல் உள்ள வேறு சில அளவுருக்கள் மற்றும் விருப்பங்கள் என்ன?
கூகுள் விஷன் ஏபிஐ பலவிதமான அளவுருக்கள் மற்றும் மேம்பட்ட பயன்பாட்டிற்கான விருப்பங்களை வழங்குகிறது, டெவலப்பர்கள் படங்களிலிருந்து விரிவான தகவல்களைப் பிரித்தெடுக்கவும் தங்கள் பயன்பாடுகளை மேம்படுத்தவும் அனுமதிக்கிறது. படங்களைப் புரிந்துகொள்வதற்கும் பயிர் குறிப்புகளைக் கண்டறிவதற்கும் பல கூடுதல் அளவுருக்கள் மற்றும் விருப்பங்களைப் பயன்படுத்தலாம். 1. விகிதங்கள்: பயிர் குறிப்புகளைக் கண்டறியும் போது,
- வெளியிடப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு, EITC/AI/GVAPI கூகிள் விஷன் API, படங்களை புரிந்துகொள்வது, பயிர் குறிப்புகளைக் கண்டறிதல், தேர்வு ஆய்வு
API இன் JSON பதிலில் இருந்து பரிந்துரைக்கப்பட்ட பயிர் பகுதியை எவ்வாறு பிரித்தெடுப்பது?
கூகுள் விஷன் ஏபிஐயின் JSON பதிலில் இருந்து பரிந்துரைக்கப்பட்ட பயிர்ப் பகுதியைப் பிரித்தெடுக்க, பதிலின் கட்டமைப்பையும் இந்தத் தகவலைக் கொண்ட குறிப்பிட்ட புலத்தையும் நாம் புரிந்து கொள்ள வேண்டும். API ஆனது படங்களைப் புரிந்துகொள்வதற்கான பல்வேறு அம்சங்களை வழங்குகிறது, மேலும் அவற்றில் ஒன்று பயிர் குறிப்புகளைக் கண்டறிவது. இந்த அம்சம் அடையாளம் காண்பதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது
பைத்தானில் பயிர் குறிப்புகள் செயல்பாட்டிற்கு என்ன அளவுருக்கள் தேவை?
கூகுள் விஷன் ஏபிஐயின் ஒரு பகுதியான பைத்தானில் உள்ள பயிர் குறிப்புகள் செயல்பாடு, படங்களைப் புரிந்துகொள்வதற்கும் அவற்றில் சாத்தியமான பயிர்களைக் கண்டறிவதற்கும் பயன்படுத்தப்படுகிறது. துல்லியமான மற்றும் அர்த்தமுள்ள முடிவுகளை வழங்க, இந்தச் செயல்பாட்டிற்கு பல அளவுருக்கள் குறிப்பிடப்பட வேண்டும். இந்த பதிலில், இந்த அளவுருக்கள் ஒவ்வொன்றையும் விரிவாக விவாதிப்போம். 1.
- வெளியிடப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு, EITC/AI/GVAPI கூகிள் விஷன் API, படங்களை புரிந்துகொள்வது, பயிர் குறிப்புகளைக் கண்டறிதல், தேர்வு ஆய்வு
பயிர் குறிப்புகளைக் கண்டறிதல் முறையைப் பயன்படுத்த, நமது சூழலை எவ்வாறு அமைப்பது மற்றும் கிளையன்ட் நிகழ்வை உருவாக்குவது?
கூகுள் விஷன் ஏபிஐயில் டிடெக்ட் க்ராப் ஹிண்ட்ஸ் முறையைப் பயன்படுத்துவதற்கு உங்கள் சூழலை அமைக்கவும், கிளையன்ட் நிகழ்வை உருவாக்கவும், நீங்கள் தொடர்ச்சியான படிகளைப் பின்பற்ற வேண்டும். இந்த செயல்முறையானது உங்கள் சூழலை உள்ளமைத்தல், தேவையான மென்பொருள் சார்புகளை நிறுவுதல், உங்கள் பயன்பாட்டை அங்கீகரித்தல் மற்றும் இறுதியாக ஒரு கிளையன்ட் நிகழ்வை உருவாக்குதல்
கூகுள் விஷன் ஏபிஐயில் பயிர் குறிப்புகளைக் கண்டறியும் முறையின் நோக்கம் என்ன?
கூகுள் விஷன் ஏபிஐயில் உள்ள டிடெக்ட் க்ராப் ஹிண்ட்ஸ் முறையானது, ஒரு படத்திற்கான பயிர் குறிப்புகளை தானாக கண்டறிந்து பரிந்துரைக்கும் நோக்கத்திற்காக உதவுகிறது. இந்த முறையானது, ஒரு படத்தின் காட்சி உள்ளடக்கத்தை பகுப்பாய்வு செய்வதற்கும், பயிர் செய்வதிலிருந்து பயனடையக்கூடிய ஆர்வமுள்ள பகுதிகள் பற்றிய மதிப்புமிக்க தகவலை வழங்குவதற்கும் மேம்பட்ட கணினி பார்வை நுட்பங்களைப் பயன்படுத்துகிறது. முதன்மை நோக்கம்
- வெளியிடப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு, EITC/AI/GVAPI கூகிள் விஷன் API, படங்களை புரிந்துகொள்வது, பயிர் குறிப்புகளைக் கண்டறிதல், தேர்வு ஆய்வு
- 1
- 2