உங்கள் குறியீட்டில் சில செயல்பாடுகளை மாற்றும் செயல்முறை மேம்படுத்த முடியாவிட்டால் நீங்கள் என்ன செய்ய வேண்டும்?
TensorFlow 2.0 க்கு ஏற்கனவே உள்ள உங்கள் குறியீட்டை மேம்படுத்தும் போது, தானாகவே மேம்படுத்த முடியாத சில செயல்பாடுகளை மாற்றும் செயல்முறை சந்திக்கலாம். இதுபோன்ற சந்தர்ப்பங்களில், இந்தச் சிக்கலைத் தீர்க்க நீங்கள் பல படிகளை எடுக்கலாம் மற்றும் உங்கள் குறியீட்டை வெற்றிகரமாக மேம்படுத்துவதை உறுதிசெய்யலாம். 1. TensorFlow 2.0 இல் உள்ள மாற்றங்களைப் புரிந்து கொள்ளுங்கள்: முயற்சிக்கும் முன்
- வெளியிடப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு, EITC/AI/TFF டென்சர்ஃப்ளோ அடிப்படைகள், கூகிள் ஒத்துழைப்பில் டென்சர்ஃப்ளோ, டென்சர்ஃப்ளோ 2.0 க்கான உங்கள் இருக்கும் குறியீட்டை மேம்படுத்தவும், தேர்வு ஆய்வு
டென்சர்ஃப்ளோ 2 ஸ்கிரிப்ட்களை டென்சர்ஃப்ளோ 1.12 முன்னோட்ட ஸ்கிரிப்ட்களாக மாற்ற TF மேம்படுத்தல் V2.0 கருவியை எப்படிப் பயன்படுத்துகிறீர்கள்?
TensorFlow 1.12 ஸ்கிரிப்ட்களை TensorFlow 2.0 முன்னோட்ட ஸ்கிரிப்ட்களாக மாற்ற, நீங்கள் TF மேம்படுத்தல் V2 கருவியைப் பயன்படுத்தலாம். டென்சர்ஃப்ளோ 1.x குறியீட்டை டென்சர்ஃப்ளோ 2.0 க்கு மேம்படுத்தும் செயல்முறையை தானியங்குபடுத்த இந்தக் கருவி வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது, டெவலப்பர்கள் தங்களின் தற்போதைய கோட்பேஸ்களை மாற்றுவதை எளிதாக்குகிறது. TF மேம்படுத்தல் V2 கருவி அனுமதிக்கும் கட்டளை வரி இடைமுகத்தை வழங்குகிறது
TensorFlow 2 இல் TF மேம்படுத்தல் V2.0 கருவியின் நோக்கம் என்ன?
TensorFlow 2 இல் உள்ள TF மேம்படுத்தல் V2.0 கருவியின் நோக்கம் டெவலப்பர்கள் தங்கள் இருக்கும் குறியீட்டை TensorFlow 1.x இலிருந்து TensorFlow 2.0 க்கு மேம்படுத்த உதவுவதாகும். டென்சர்ஃப்ளோவின் புதிய பதிப்போடு இணக்கத்தன்மையை உறுதிசெய்து, குறியீட்டை மாற்றுவதற்கான தானியங்கு வழியை இந்தக் கருவி வழங்குகிறது. இது குறியீட்டை நகர்த்துதல், குறைத்தல் செயல்முறையை எளிதாக்க வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது
- வெளியிடப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு, EITC/AI/TFF டென்சர்ஃப்ளோ அடிப்படைகள், கூகிள் ஒத்துழைப்பில் டென்சர்ஃப்ளோ, டென்சர்ஃப்ளோ 2.0 க்கான உங்கள் இருக்கும் குறியீட்டை மேம்படுத்தவும், தேர்வு ஆய்வு
டென்சர்ஃப்ளோ 2.0 எப்படி கெராஸ் மற்றும் ஈஜர் எக்ஸிகியூஷனின் அம்சங்களை ஒருங்கிணைக்கிறது?
TensorFlow 2.0, TensorFlow இன் சமீபத்திய பதிப்பானது, Keras மற்றும் Eager Execution இன் அம்சங்களை ஒருங்கிணைத்து மிகவும் பயனர் நட்பு மற்றும் திறமையான ஆழமான கற்றல் கட்டமைப்பை வழங்குகிறது. கெராஸ் ஒரு உயர்-நிலை நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகள் API ஆகும், அதே சமயம் ஈகர் எக்சிகியூஷன் செயல்பாடுகளை உடனடி மதிப்பீட்டை செயல்படுத்துகிறது, இது டென்சர்ஃப்ளோவை மேலும் ஊடாடும் மற்றும் உள்ளுணர்வுடன் ஆக்குகிறது. இந்த கலவையானது டெவலப்பர்கள் மற்றும் ஆராய்ச்சியாளர்களுக்கு பல நன்மைகளைத் தருகிறது,
- வெளியிடப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு, EITC/AI/TFF டென்சர்ஃப்ளோ அடிப்படைகள், கூகிள் ஒத்துழைப்பில் டென்சர்ஃப்ளோ, டென்சர்ஃப்ளோ 2.0 க்கான உங்கள் இருக்கும் குறியீட்டை மேம்படுத்தவும், தேர்வு ஆய்வு
TensorFlow 2.0 இன் முக்கிய கவனம் என்ன?
டென்சர்ஃப்ளோ 2.0, கூகிள் உருவாக்கிய ஒரு திறந்த மூல இயந்திர கற்றல் கட்டமைப்பானது, அதன் திறன்கள் மற்றும் பயன்பாட்டினை மேம்படுத்தும் பல முக்கிய ஃபோகஸ்களை அறிமுகப்படுத்துகிறது. இந்த கவனம் டெவலப்பர்களுக்கு மிகவும் உள்ளுணர்வு மற்றும் திறமையான அனுபவத்தை வழங்குவதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது, மேலும் இயந்திர கற்றல் மாதிரிகளை எளிதாக உருவாக்கவும் பயன்படுத்தவும் உதவுகிறது. இந்த பதிலில், முக்கிய மையங்களை ஆராய்வோம்