TensorFlow இன் விநியோகிக்கப்பட்ட கம்ப்யூட்டிங் செயல்பாட்டை ஆர்வமுள்ள பயன்முறை தடுக்கிறதா?
டென்சர்ஃப்ளோவில் ஆவலுடன் செயல்படுத்துவது என்பது இயந்திர கற்றல் மாதிரிகளின் உள்ளுணர்வு மற்றும் ஊடாடும் வளர்ச்சிக்கு அனுமதிக்கும் ஒரு பயன்முறையாகும். மாதிரி உருவாக்கத்தின் முன்மாதிரி மற்றும் பிழைத்திருத்த நிலைகளின் போது இது மிகவும் பயனுள்ளதாக இருக்கும். டென்சர் ஃப்ளோவில், ஆவலுடன் செயல்படுத்துவது என்பது மரபார்ந்த வரைபட அடிப்படையிலான செயல்பாட்டிற்கு மாறாக, உறுதியான மதிப்புகளைத் திரும்ப உடனடியாகச் செயல்படுத்துவதற்கான ஒரு வழியாகும்.
டென்சர்ஃப்ளோ 2.0 இலிருந்து ஏன் அமர்வுகள் அகற்றப்பட்டன?
TensorFlow 2.0 இல், ஆர்வமுள்ள செயலாக்கத்திற்கு ஆதரவாக அமர்வுகளின் கருத்து அகற்றப்பட்டது, ஏனெனில் ஆர்வமுள்ள செயல்படுத்தல் உடனடியாக மதிப்பீடு செய்வதற்கும் செயல்பாடுகளை எளிதாக பிழைத்திருத்துவதற்கும் அனுமதிக்கிறது, இதனால் செயல்முறை மிகவும் உள்ளுணர்வு மற்றும் பைத்தோனிக் ஆகும். இந்த மாற்றம் TensorFlow எவ்வாறு இயங்குகிறது மற்றும் பயனர்களுடன் தொடர்பு கொள்கிறது என்பதில் குறிப்பிடத்தக்க மாற்றத்தைக் குறிக்கிறது. TensorFlow 1.x இல், அமர்வுகள் பயன்படுத்தப்பட்டன
- வெளியிடப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு, EITC/AI/GCML கூகிள் கிளவுட் மெஷின் கற்றல், இயந்திர கற்றலுக்கான Google கருவிகள், டென்சர்ஃப்ளோவில் அறிக்கைகளை அச்சிடுதல்
டென்சர்ஃப்ளோவில் ஒரு புதிய மாடலை முன்மாதிரி செய்யும்போது ஆர்வத்துடன் செயல்படுத்துவதை இயக்குவது ஏன் பரிந்துரைக்கப்படுகிறது?
டென்சர்ஃப்ளோவில் ஒரு புதிய மாடலை முன்மாதிரி செய்யும்போது ஆர்வத்துடன் செயல்படுத்துவது அதன் பல நன்மைகள் மற்றும் செயற்கையான மதிப்பு காரணமாக மிகவும் பரிந்துரைக்கப்படுகிறது. ஆவலுடன் செயல்படுத்துதல் என்பது டென்சர்ஃப்ளோவில் உள்ள ஒரு பயன்முறையாகும், இது செயல்பாடுகளை உடனடி மதிப்பீடு செய்ய அனுமதிக்கிறது, மேலும் உள்ளுணர்வு மற்றும் ஊடாடும் வளர்ச்சி அனுபவத்தை செயல்படுத்துகிறது. இந்த பயன்முறையில், TensorFlow செயல்பாடுகள் உடனடியாக செயல்படுத்தப்படும்,
- வெளியிடப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு, EITC/AI/TFF டென்சர்ஃப்ளோ அடிப்படைகள், டென்சர்ஃப்ளோ உயர்-நிலை API கள், தரவை ஏற்றுகிறது, தேர்வு ஆய்வு
டென்சர்ஃப்ளோ 2.0 எப்படி கெராஸ் மற்றும் ஈஜர் எக்ஸிகியூஷனின் அம்சங்களை ஒருங்கிணைக்கிறது?
TensorFlow 2.0, TensorFlow இன் சமீபத்திய பதிப்பானது, Keras மற்றும் Eager Execution இன் அம்சங்களை ஒருங்கிணைத்து மிகவும் பயனர் நட்பு மற்றும் திறமையான ஆழமான கற்றல் கட்டமைப்பை வழங்குகிறது. கெராஸ் ஒரு உயர்-நிலை நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகள் API ஆகும், அதே சமயம் ஈகர் எக்சிகியூஷன் செயல்பாடுகளை உடனடி மதிப்பீட்டை செயல்படுத்துகிறது, இது டென்சர்ஃப்ளோவை மேலும் ஊடாடும் மற்றும் உள்ளுணர்வுடன் ஆக்குகிறது. இந்த கலவையானது டெவலப்பர்கள் மற்றும் ஆராய்ச்சியாளர்களுக்கு பல நன்மைகளைத் தருகிறது,
- வெளியிடப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு, EITC/AI/TFF டென்சர்ஃப்ளோ அடிப்படைகள், கூகிள் ஒத்துழைப்பில் டென்சர்ஃப்ளோ, டென்சர்ஃப்ளோ 2.0 க்கான உங்கள் இருக்கும் குறியீட்டை மேம்படுத்தவும், தேர்வு ஆய்வு