டிஎஃப்எக்ஸ் பைப்லைன்களை மிகவும் திறம்படச் செய்வதற்கும் நேரத்தையும் வளங்களையும் சேமிப்பதற்கும் எப்படி அனுமதிக்கிறது?
TFX, TensorFlow Extended என்பதன் சுருக்கம், இறுதி முதல் இறுதி வரை இயந்திர கற்றல் குழாய்களை உருவாக்குவதற்கான ஒரு சக்திவாய்ந்த கட்டமைப்பாகும். இது இயந்திர கற்றல் மாதிரிகளின் திறமையான மேம்பாடு, வரிசைப்படுத்தல் மற்றும் மேலாண்மை ஆகியவற்றை செயல்படுத்தும் கருவிகள் மற்றும் நூலகங்களின் தொகுப்பை வழங்குகிறது. TFX ஆனது பைப்லைன்களை மிகவும் திறம்படச் செய்வதற்கும், பல முக்கிய அம்சங்கள் மற்றும் செயல்பாடுகள் மூலம் நேரத்தையும் வளங்களையும் சேமிக்கவும் அனுமதிக்கிறது. ஒன்று
TFX இல் தரவுக் கலைப்பொருட்களின் பரம்பரை அல்லது ஆதாரத்தை வைத்திருப்பதன் முக்கியத்துவம் என்ன?
TFX இல் தரவுக் கலைப்பொருட்களின் பரம்பரை அல்லது ஆதாரத்தை கொண்டிருப்பதன் முக்கியத்துவம் செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) மற்றும் தரவு மேலாண்மைத் துறையில் ஒரு முக்கியமான அம்சமாகும். TFX இன் சூழலில், பரம்பரை என்பது இயந்திர கற்றல் (ML) பைப்லைன் முழுவதும் தரவு கலைப்பொருட்களின் தோற்றம், மாற்றம் மற்றும் சார்புகளைக் கண்டறிந்து புரிந்துகொள்ளும் திறனைக் குறிக்கிறது.
TFX ஒவ்வொரு முறையும் இயங்கும் ஒவ்வொரு கூறுகளுக்கும் செயல்படுத்தல் பதிவுகளை வைத்திருப்பது ஏன் முக்கியம்?
TFX (TensorFlow Extended) பல காரணங்களால் ஒவ்வொரு முறையும் இயக்கப்படும் ஒவ்வொரு கூறுகளுக்கும் செயல்படுத்தல் பதிவுகளை பராமரிப்பது மிகவும் முக்கியமானது. இந்த பதிவுகள், மெட்டாடேட்டா என்றும் அழைக்கப்படுகின்றன, பிழைத்திருத்தம், மறுஉருவாக்கம், தணிக்கை மற்றும் மாதிரி செயல்திறன் பகுப்பாய்வு உள்ளிட்ட பல்வேறு நோக்கங்களுக்காக மதிப்புமிக்க தகவலின் ஆதாரமாக செயல்படுகின்றன. பற்றிய விரிவான தகவல்களை கைப்பற்றி சேமிப்பதன் மூலம்
- வெளியிடப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு, EITC/AI/TFF டென்சர்ஃப்ளோ அடிப்படைகள், டென்சர்ஃப்ளோ விரிவாக்கப்பட்ட (TFX), மெட்டாடேட்டா, தேர்வு ஆய்வு
ML மெட்டாடேட்டாவைப் பயன்படுத்தி ஒரு மெட்டாடேட்டா ஸ்டோரை TFX எவ்வாறு செயல்படுத்துகிறது மற்றும் மெட்டாடேட்டா ஸ்டோர் எதைச் சேமிக்கிறது?
TFX (TensorFlow Extended) என்பது மெஷின் லேர்னிங் (ML) மாதிரிகளை இறுதி முதல் இறுதி வரை பயன்படுத்துவதற்கு வசதியாக Google ஆல் உருவாக்கப்பட்ட ஒரு சக்திவாய்ந்த திறந்த மூல தளமாகும். ML பணிப்பாய்வுகளை நெறிப்படுத்த TFX பல்வேறு கூறுகளை ஒருங்கிணைக்கிறது, மேலும் இந்த கூறுகளில் ஒன்று மெட்டாடேட்டா ஸ்டோர் ஆகும். இந்த பதிலில், ML மெட்டாடேட்டாவைப் பயன்படுத்தி TFX ஒரு மெட்டாடேட்டா ஸ்டோரை எவ்வாறு செயல்படுத்துகிறது என்பதை ஆராய்வோம்
- வெளியிடப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு, EITC/AI/TFF டென்சர்ஃப்ளோ அடிப்படைகள், டென்சர்ஃப்ளோ விரிவாக்கப்பட்ட (TFX), மெட்டாடேட்டா, தேர்வு ஆய்வு
TensorFlow Extended (TFX) என்றால் என்ன மற்றும் இயந்திர கற்றல் மாதிரிகளை உற்பத்தியில் வைப்பதில் இது எவ்வாறு உதவுகிறது?
TensorFlow Extended (TFX) என்பது உற்பத்திச் சூழல்களில் இயந்திர கற்றல் மாதிரிகளை வரிசைப்படுத்துவதற்கும் நிர்வகிப்பதற்கும் கூகிள் உருவாக்கிய ஒரு சக்திவாய்ந்த திறந்த மூல தளமாகும். தரவு உட்செலுத்துதல் மற்றும் முன்செயலாக்கம் முதல் மாதிரி பயிற்சி மற்றும் சேவை வரை இயந்திர கற்றல் பணிப்பாய்வுகளை சீராக்க உதவும் விரிவான கருவிகள் மற்றும் நூலகங்களை இது வழங்குகிறது. TFX குறிப்பாக சவால்களை எதிர்கொள்ள வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது
- வெளியிடப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு, EITC/AI/TFF டென்சர்ஃப்ளோ அடிப்படைகள், டென்சர்ஃப்ளோ விரிவாக்கப்பட்ட (TFX), மெட்டாடேட்டா, தேர்வு ஆய்வு