முன்கணிப்பை விட அனுமானம் மாதிரி பயிற்சியின் ஒரு பகுதியா?
இயந்திர கற்றல் துறையில், குறிப்பாக கூகுள் கிளவுட் மெஷின் லேர்னிங்கின் சூழலில், "அனுமானம் என்பது முன்கணிப்பைக் காட்டிலும் மாதிரிப் பயிற்சியின் ஒரு பகுதியாகும்" என்ற கூற்று முற்றிலும் துல்லியமாக இல்லை. அனுமானம் மற்றும் கணிப்பு ஆகியவை இயந்திர கற்றல் பைப்லைனில் வெவ்வேறு நிலைகளாகும், ஒவ்வொன்றும் வெவ்வேறு நோக்கத்திற்கு சேவை செய்கின்றன மற்றும் வெவ்வேறு புள்ளிகளில் நிகழ்கின்றன.
- வெளியிடப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு, EITC/AI/GCML கூகிள் கிளவுட் மெஷின் கற்றல், அறிமுகம், இயந்திர கற்றல் என்றால் என்ன
ஒரு மாதிரிக்கு சேவை செய்வது என்றால் என்ன?
செயற்கை நுண்ணறிவின் (AI) சூழலில் ஒரு மாதிரியை வழங்குவது என்பது, ஒரு உற்பத்திச் சூழலில் கணிப்புகளைச் செய்வதற்கு அல்லது பிற பணிகளைச் செய்வதற்கு ஒரு பயிற்சி பெற்ற மாதிரியை கிடைக்கச் செய்யும் செயல்முறையைக் குறிக்கிறது. இது மாதிரியை சேவையகம் அல்லது கிளவுட் உள்கட்டமைப்பில் பயன்படுத்துவதை உள்ளடக்குகிறது, அங்கு அது உள்ளீட்டுத் தரவைப் பெறலாம், செயலாக்கலாம் மற்றும் விரும்பிய வெளியீட்டை உருவாக்கலாம்.
- வெளியிடப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு, EITC/AI/GCML கூகிள் கிளவுட் மெஷின் கற்றல், இயந்திர கற்றலில் மேலும் படிகள், மேகத்தில் பயிற்சி மாதிரிகள் பெரிய தரவு
TFX ஒவ்வொரு முறையும் இயங்கும் ஒவ்வொரு கூறுகளுக்கும் செயல்படுத்தல் பதிவுகளை வைத்திருப்பது ஏன் முக்கியம்?
TFX (TensorFlow Extended) பல காரணங்களால் ஒவ்வொரு முறையும் இயக்கப்படும் ஒவ்வொரு கூறுகளுக்கும் செயல்படுத்தல் பதிவுகளை பராமரிப்பது மிகவும் முக்கியமானது. இந்த பதிவுகள், மெட்டாடேட்டா என்றும் அழைக்கப்படுகின்றன, பிழைத்திருத்தம், மறுஉருவாக்கம், தணிக்கை மற்றும் மாதிரி செயல்திறன் பகுப்பாய்வு உள்ளிட்ட பல்வேறு நோக்கங்களுக்காக மதிப்புமிக்க தகவலின் ஆதாரமாக செயல்படுகின்றன. பற்றிய விரிவான தகவல்களை கைப்பற்றி சேமிப்பதன் மூலம்
- வெளியிடப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு, EITC/AI/TFF டென்சர்ஃப்ளோ அடிப்படைகள், டென்சர்ஃப்ளோ விரிவாக்கப்பட்ட (TFX), மெட்டாடேட்டா, தேர்வு ஆய்வு
குழாய் மேலாண்மை மற்றும் தேர்வுமுறைக்கு TFX இல் உள்ள கிடைமட்ட அடுக்குகள் யாவை?
TFX, TensorFlow Extended என்பதன் சுருக்கம், உற்பத்திக்கு தயாராக இருக்கும் இயந்திர கற்றல் குழாய்களை உருவாக்குவதற்கான ஒரு விரிவான முடிவு முதல் இறுதி தளமாகும். இது அளவிடக்கூடிய மற்றும் நம்பகமான இயந்திர கற்றல் அமைப்புகளின் வளர்ச்சி மற்றும் வரிசைப்படுத்தலை எளிதாக்கும் கருவிகள் மற்றும் கூறுகளின் தொகுப்பை வழங்குகிறது. TFX, தரவு விஞ்ஞானிகளை செயல்படுத்தி, இயந்திர கற்றல் குழாய்களை நிர்வகித்தல் மற்றும் மேம்படுத்துதல் ஆகியவற்றின் சவால்களை எதிர்கொள்ள வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது.