TensorFlow இல் tf.Printக்கான ஒரு பொதுவான பயன்பாடானது, கணக்கீட்டு வரைபடத்தை செயல்படுத்தும் போது டென்சர்களின் மதிப்புகளை பிழைத்திருத்தம் செய்து கண்காணிப்பதாகும். டென்சர்ஃப்ளோ என்பது இயந்திர கற்றல் மாதிரிகளை உருவாக்குவதற்கும் பயிற்சி செய்வதற்கும் ஒரு சக்திவாய்ந்த கட்டமைப்பாகும், மேலும் இது பிழைத்திருத்தம் மற்றும் மாதிரிகளின் நடத்தையைப் புரிந்துகொள்வதற்கான பல்வேறு கருவிகளை வழங்குகிறது. tf.Print என்பது இயக்க நேரத்தில் டென்சர்களின் மதிப்புகளை அச்சிட அனுமதிக்கும் ஒரு கருவியாகும்.
இயந்திர கற்றல் மாதிரியின் வளர்ச்சியின் போது, மாதிரியானது எதிர்பார்த்தபடி செயல்படுகிறதா என்பதைச் சரிபார்க்க, இடைநிலை டென்சர்களின் மதிப்புகளை அடிக்கடி ஆய்வு செய்வது அவசியம். tf.Print செயல்படுத்தும் போது வரைபடத்தின் எந்தப் புள்ளியிலும் டென்சர்களின் மதிப்புகளை அச்சிட வசதியான வழியை வழங்குகிறது. பல அடுக்குகள் மற்றும் செயல்பாடுகளுடன் சிக்கலான மாதிரிகளை பிழைத்திருத்தம் செய்யும் போது இது மிகவும் பயனுள்ளதாக இருக்கும்.
tf.Print ஐப் பயன்படுத்த, விரும்பிய இடத்தில் உள்ள வரைபடத்தில் அதைச் செருகி, அதன் மதிப்புகளை ஒரு வாதமாக அச்சிட விரும்பும் டென்சரை வழங்குவோம். வரைபடம் செயல்படுத்தப்படும் போது, tf.Print ஆனது டென்சரின் தற்போதைய மதிப்புகளை நிலையான வெளியீட்டிற்கு அச்சிடும். இது மதிப்புகளை சரிபார்த்து, அவை சரியானவை என்பதை உறுதிப்படுத்த அனுமதிக்கிறது.
tf.Print இன் பயன்பாட்டை விளக்குவதற்கு இங்கே ஒரு எடுத்துக்காட்டு:
python import tensorflow as tf # Define a simple computation graph x = tf.constant(2) y = tf.constant(3) z = tf.add(x, y) # Insert tf.Print to print the value of z z = tf.Print(z, [z], "Value of z: ") # Create a session and run the graph with tf.Session() as sess: sess.run(tf.global_variables_initializer()) result = sess.run(z) print(result)
இந்த எடுத்துக்காட்டில், x மற்றும் y ஆகிய இரண்டு மாறிலிகளைச் சேர்க்கும் எளிய கணக்கீட்டு வரைபடத்தை வரையறுக்கிறோம். x மற்றும் y இன் கூட்டுத்தொகையைக் குறிக்கும் z இன் மதிப்பை அச்சிட tf.Print ஐச் செருகுவோம். வரைபடத்தை இயக்கும்போது, z இன் மதிப்பு நிலையான வெளியீட்டில் அச்சிடப்படும்.
இயந்திர கற்றல் மாதிரியின் பயிற்சியின் போது டென்சர்களின் மதிப்புகளைக் கண்காணிக்க tf.Print ஐப் பயன்படுத்தலாம். வரைபடத்தின் பல்வேறு புள்ளிகளில் tf.Print ஐச் செருகுவதன் மூலம், டென்சர்களின் மதிப்புகளைக் கண்காணித்து, மாடல் எதிர்பார்த்தபடி கற்றுக்கொள்கிறதா என்பதை உறுதிசெய்யலாம். பயிற்சி செயல்முறையை பாதிக்கக்கூடிய சாய்வு மறைதல் அல்லது வெடித்தல் போன்ற சிக்கல்களை அடையாளம் காண இது குறிப்பாக உதவியாக இருக்கும்.
Tf.Print என்பது TensorFlow இல் உள்ள ஒரு பயனுள்ள கருவியாகும். இது இயக்க நேரத்தில் டென்சர்களின் மதிப்புகளை அச்சிட அனுமதிக்கிறது, இது மாதிரியின் நடத்தை பற்றிய மதிப்புமிக்க நுண்ணறிவுகளை வழங்குகிறது. tf.Printஐ மூலோபாயமாகப் பயன்படுத்துவதன் மூலம், மாதிரியின் நடத்தையை நாம் நன்றாகப் புரிந்துகொண்டு அது சரியாகச் செயல்படுகிறதா என்பதை உறுதிப்படுத்திக் கொள்ளலாம்.
தொடர்பான பிற சமீபத்திய கேள்விகள் மற்றும் பதில்கள் EITC/AI/GCML கூகிள் கிளவுட் மெஷின் கற்றல்:
- டெக்ஸ்ட் டு ஸ்பீச் (TTS) என்றால் என்ன, அது AI உடன் எவ்வாறு செயல்படுகிறது?
- இயந்திர கற்றலில் பெரிய தரவுத்தொகுப்புகளுடன் பணிபுரிவதில் உள்ள வரம்புகள் என்ன?
- இயந்திர கற்றல் சில உரையாடல் உதவிகளை செய்ய முடியுமா?
- டென்சர்ஃப்ளோ விளையாட்டு மைதானம் என்றால் என்ன?
- பெரிய தரவுத்தொகுப்பு உண்மையில் என்ன அர்த்தம்?
- அல்காரிதத்தின் ஹைபர்பாராமீட்டர்களின் சில எடுத்துக்காட்டுகள் யாவை?
- இசையமைத்தல் கற்றல் என்றால் என்ன?
- தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட இயந்திர கற்றல் அல்காரிதம் பொருத்தமானதாக இல்லாவிட்டால் என்ன செய்வது மற்றும் சரியானதைத் தேர்ந்தெடுப்பதை எவ்வாறு உறுதிப்படுத்துவது?
- ஒரு இயந்திர கற்றல் மாதிரி அதன் பயிற்சியின் போது மேற்பார்வை தேவையா?
- நியூரல் நெட்வொர்க் அடிப்படையிலான அல்காரிதம்களில் பயன்படுத்தப்படும் முக்கிய அளவுருக்கள் யாவை?
EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning இல் கூடுதல் கேள்விகள் மற்றும் பதில்களைக் காண்க