டென்சர்ஃப்ளோ 2.0 இலிருந்து ஏன் அமர்வுகள் அகற்றப்பட்டன?
TensorFlow 2.0 இல், ஆர்வமுள்ள செயலாக்கத்திற்கு ஆதரவாக அமர்வுகளின் கருத்து அகற்றப்பட்டது, ஏனெனில் ஆர்வமுள்ள செயல்படுத்தல் உடனடியாக மதிப்பீடு செய்வதற்கும் செயல்பாடுகளை எளிதாக பிழைத்திருத்துவதற்கும் அனுமதிக்கிறது, இதனால் செயல்முறை மிகவும் உள்ளுணர்வு மற்றும் பைத்தோனிக் ஆகும். இந்த மாற்றம் TensorFlow எவ்வாறு இயங்குகிறது மற்றும் பயனர்களுடன் தொடர்பு கொள்கிறது என்பதில் குறிப்பிடத்தக்க மாற்றத்தைக் குறிக்கிறது. TensorFlow 1.x இல், அமர்வுகள் பயன்படுத்தப்பட்டன
- வெளியிடப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு, EITC/AI/GCML கூகிள் கிளவுட் மெஷின் கற்றல், இயந்திர கற்றலுக்கான Google கருவிகள், டென்சர்ஃப்ளோவில் அறிக்கைகளை அச்சிடுதல்
TensorFlow இல் tf.Print இன் பொதுவான பயன்பாட்டு வழக்கு என்ன?
TensorFlow இல் tf.Printக்கான ஒரு பொதுவான பயன்பாடானது, கணக்கீட்டு வரைபடத்தை செயல்படுத்தும் போது டென்சர்களின் மதிப்புகளை பிழைத்திருத்தம் செய்து கண்காணிப்பதாகும். டென்சர்ஃப்ளோ என்பது இயந்திர கற்றல் மாதிரிகளை உருவாக்குவதற்கும் பயிற்சி செய்வதற்கும் ஒரு சக்திவாய்ந்த கட்டமைப்பாகும், மேலும் இது பிழைத்திருத்தம் மற்றும் மாதிரிகளின் நடத்தையைப் புரிந்துகொள்வதற்கான பல்வேறு கருவிகளை வழங்குகிறது. tf.Print அத்தகைய ஒரு கருவியாகும்
- வெளியிடப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு, EITC/AI/GCML கூகிள் கிளவுட் மெஷின் கற்றல், இயந்திர கற்றலுக்கான Google கருவிகள், டென்சர்ஃப்ளோவில் அறிக்கைகளை அச்சிடுதல், தேர்வு ஆய்வு
டென்சர்ஃப்ளோவில் tf.Print ஐப் பயன்படுத்தி பல முனைகளை எவ்வாறு அச்சிடலாம்?
TensorFlow இல் tf.Print ஐப் பயன்படுத்தி பல முனைகளை அச்சிட, நீங்கள் சில படிகளைப் பின்பற்றலாம். முதலில், தேவையான நூலகங்களை இறக்குமதி செய்து, டென்சர்ஃப்ளோ அமர்வை உருவாக்க வேண்டும். பின்னர், முனைகளை உருவாக்கி அவற்றை செயல்பாடுகளுடன் இணைப்பதன் மூலம் உங்கள் கணக்கீட்டு வரைபடத்தை வரையறுக்கலாம். வரைபடத்தை வரையறுத்தவுடன், அச்சிட tf.Print ஐப் பயன்படுத்தலாம்
- வெளியிடப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு, EITC/AI/GCML கூகிள் கிளவுட் மெஷின் கற்றல், இயந்திர கற்றலுக்கான Google கருவிகள், டென்சர்ஃப்ளோவில் அறிக்கைகளை அச்சிடுதல், தேர்வு ஆய்வு
டென்சர்ஃப்ளோவில் உள்ள வரைபடத்தில் தொங்கும் அச்சு முனை இருந்தால் என்ன நடக்கும்?
கூகுள் உருவாக்கிய பிரபலமான இயந்திர கற்றல் கட்டமைப்பான TensorFlow உடன் பணிபுரியும் போது, வரைபடத்தில் "Dangling print node" என்ற கருத்தைப் புரிந்துகொள்வது அவசியம். டென்சர்ஃப்ளோவில், ஒரு கணினி கற்றல் மாதிரியில் தரவு மற்றும் செயல்பாடுகளின் ஓட்டத்தைக் குறிக்க ஒரு கணக்கீட்டு வரைபடம் கட்டமைக்கப்பட்டுள்ளது. வரைபடத்தில் உள்ள முனைகள் செயல்பாடுகள் மற்றும் விளிம்புகளைக் குறிக்கின்றன
- வெளியிடப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு, EITC/AI/GCML கூகிள் கிளவுட் மெஷின் கற்றல், இயந்திர கற்றலுக்கான Google கருவிகள், டென்சர்ஃப்ளோவில் அறிக்கைகளை அச்சிடுதல், தேர்வு ஆய்வு
அச்சு அழைப்பின் வெளியீட்டை டென்சர்ஃப்ளோவில் உள்ள மாறிக்கு ஒதுக்குவதன் நோக்கம் என்ன?
டென்சர்ஃப்ளோவில் உள்ள மாறிக்கு அச்சு அழைப்பின் வெளியீட்டை ஒதுக்குவதன் நோக்கம், டென்சர்ஃப்ளோ கட்டமைப்பிற்குள் மேலும் செயலாக்க அச்சிடப்பட்ட தகவலைப் படம்பிடித்து கையாளுவதாகும். TensorFlow என்பது Google ஆல் உருவாக்கப்பட்ட ஒரு திறந்த மூல இயந்திர கற்றல் நூலகமாகும், இது இயந்திர கற்றல் மாதிரிகளை உருவாக்க மற்றும் பயன்படுத்துவதற்கான விரிவான கருவிகள் மற்றும் செயல்பாடுகளை வழங்குகிறது.
Python இல் உள்ள வழக்கமான அச்சு அறிக்கைகளிலிருந்து TensorFlow இன் அச்சு அறிக்கை எவ்வாறு வேறுபடுகிறது?
டென்சர்ஃப்ளோவில் உள்ள அச்சு அறிக்கையானது பைத்தானில் உள்ள வழக்கமான அச்சு அறிக்கைகளிலிருந்து பல வழிகளில் வேறுபடுகிறது. TensorFlow என்பது Google ஆல் உருவாக்கப்பட்ட ஒரு திறந்த மூல இயந்திர கற்றல் கட்டமைப்பாகும், இது இயந்திர கற்றல் மாதிரிகளை உருவாக்க மற்றும் பயிற்சி செய்வதற்கான பரந்த அளவிலான கருவிகள் மற்றும் செயல்பாடுகளை வழங்குகிறது. டென்சர்ஃப்ளோவின் அச்சு அறிக்கையின் முக்கிய வேறுபாடுகளில் ஒன்று அதன் ஒருங்கிணைப்பில் உள்ளது
- வெளியிடப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு, EITC/AI/GCML கூகிள் கிளவுட் மெஷின் கற்றல், இயந்திர கற்றலுக்கான Google கருவிகள், டென்சர்ஃப்ளோவில் அறிக்கைகளை அச்சிடுதல், தேர்வு ஆய்வு