டென்சர்போர்டு என்றால் என்ன?
TensorBoard என்பது இயந்திர கற்றல் துறையில் ஒரு சக்திவாய்ந்த காட்சிப்படுத்தல் கருவியாகும், இது பொதுவாக Google இன் திறந்த மூல இயந்திர கற்றல் நூலகமான TensorFlow உடன் தொடர்புடையது. காட்சிப்படுத்தல் கருவிகளின் தொகுப்பை வழங்குவதன் மூலம் இயந்திர கற்றல் மாதிரிகளின் செயல்திறனைப் புரிந்துகொள்ளவும், பிழைத்திருத்தவும், மேம்படுத்தவும் பயனர்களுக்கு உதவும் வகையில் இது வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது. TensorBoard பயனர்களின் பல்வேறு அம்சங்களைக் காட்சிப்படுத்த அனுமதிக்கிறது
- வெளியிடப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு, EITC/AI/GCML கூகிள் கிளவுட் மெஷின் கற்றல், இயந்திர கற்றலில் முதல் படிகள், அளவில் சேவையற்ற கணிப்புகள்
TensorFlow ஏன் அடிக்கடி ஆழமான கற்றல் நூலகம் என்று குறிப்பிடப்படுகிறது?
ஆழமான கற்றல் மாதிரிகளை மேம்படுத்துவதற்கும் பயன்படுத்துவதற்கும் வசதியாக அதன் விரிவான திறன்களின் காரணமாக டென்சர்ஃப்ளோ பெரும்பாலும் ஆழ்ந்த கற்றல் நூலகம் என்று குறிப்பிடப்படுகிறது. ஆழமான கற்றல் என்பது செயற்கை நுண்ணறிவின் துணைப் புலமாகும், இது தரவுகளின் படிநிலைப் பிரதிநிதித்துவங்களைக் கற்றுக்கொள்வதற்காக பல அடுக்குகளைக் கொண்ட நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகளைப் பயிற்றுவிப்பதில் கவனம் செலுத்துகிறது. TensorFlow ஒரு வளமான கருவிகளை வழங்குகிறது
- வெளியிடப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு, EITC/AI/DLTF டென்சர்ஃப்ளோவுடன் ஆழமான கற்றல், TensorFlow, டென்சர்ஃப்ளோ அடிப்படைகள், தேர்வு ஆய்வு
பாரம்பரிய பைதான் நிரலாக்கத்துடன் ஒப்பிடும்போது TensorFlow எவ்வாறு கணக்கீட்டு செயல்முறையை மேம்படுத்துகிறது?
டென்சர்ஃப்ளோ என்பது இயந்திர கற்றல் மற்றும் ஆழமான கற்றல் பணிகளுக்கான சக்திவாய்ந்த மற்றும் பரவலாகப் பயன்படுத்தப்படும் திறந்த மூல கட்டமைப்பாகும். கணக்கீட்டு செயல்முறையை மேம்படுத்தும் போது இது பாரம்பரிய பைதான் நிரலாக்கத்தை விட குறிப்பிடத்தக்க நன்மைகளை வழங்குகிறது. இந்த பதிலில், டென்சர்ஃப்ளோ எவ்வாறு கணக்கீடுகளின் செயல்திறனை மேம்படுத்துகிறது என்பதைப் பற்றிய விரிவான புரிதலை வழங்குவதன் மூலம், இந்த மேம்படுத்தல்களை ஆராய்ந்து விளக்குவோம். 1.
- வெளியிடப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு, EITC/AI/DLTF டென்சர்ஃப்ளோவுடன் ஆழமான கற்றல், TensorFlow, டென்சர்ஃப்ளோ அடிப்படைகள், தேர்வு ஆய்வு
TensorFlow என்றால் என்ன மற்றும் ஆழ்ந்த கற்றலில் அதன் பங்கு என்ன?
TensorFlow என்பது ஒரு திறந்த மூல மென்பொருள் நூலகமாகும், இது எண்ணியல் கணக்கீடு மற்றும் இயந்திர கற்றல் பணிகளுக்காக Google Brain குழுவால் உருவாக்கப்பட்டது. அதன் பல்துறை, அளவிடுதல் மற்றும் பயன்பாட்டின் எளிமை ஆகியவற்றின் காரணமாக ஆழ்ந்த கற்றல் துறையில் குறிப்பிடத்தக்க பிரபலத்தைப் பெற்றுள்ளது. டென்சர்ஃப்ளோ இயந்திர கற்றல் மாதிரிகளை உருவாக்குவதற்கும் பயன்படுத்துவதற்கும் ஒரு விரிவான சுற்றுச்சூழல் அமைப்பை வழங்குகிறது.
- வெளியிடப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு, EITC/AI/DLTF டென்சர்ஃப்ளோவுடன் ஆழமான கற்றல், அறிமுகம், நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகள் மற்றும் டென்சர்ஃப்ளோவுடன் ஆழ்ந்த கற்றல் அறிமுகம், தேர்வு ஆய்வு
டென்சர்ஃப்ளோவில் ஒரு மாதிரியை தொகுத்ததன் நோக்கம் என்ன?
டென்சர்ஃப்ளோவில் ஒரு மாதிரியைத் தொகுப்பதன் நோக்கம், டெவலப்பரால் எழுதப்பட்ட உயர்-நிலை, மனிதனால் படிக்கக்கூடிய குறியீட்டை அடிப்படை வன்பொருளால் திறமையாக செயல்படுத்தக்கூடிய குறைந்த-நிலை பிரதிநிதித்துவமாக மாற்றுவதாகும். இந்த செயல்முறையானது மாதிரியின் ஒட்டுமொத்த செயல்திறன் மற்றும் செயல்திறனுக்கு பங்களிக்கும் பல முக்கியமான படிகள் மற்றும் மேம்படுத்தல்களை உள்ளடக்கியது. முதலில், தொகுத்தல் செயல்முறை
டென்சர்ஃப்ளோ வரைபடத்தில் உள்ள முக்கிய சவால் என்ன மற்றும் ஈகர் பயன்முறை அதை எவ்வாறு எதிர்கொள்கிறது?
டென்சர்ஃப்ளோ வரைபடத்தின் முக்கிய சவால் அதன் நிலையான தன்மையில் உள்ளது, இது நெகிழ்வுத்தன்மையைக் கட்டுப்படுத்தலாம் மற்றும் ஊடாடும் வளர்ச்சியைத் தடுக்கலாம். பாரம்பரிய வரைபட பயன்முறையில், மாதிரியின் செயல்பாடுகள் மற்றும் சார்புகளைக் குறிக்கும் ஒரு கணக்கீட்டு வரைபடத்தை TensorFlow உருவாக்குகிறது. இந்த வரைபட அடிப்படையிலான அணுகுமுறை தேர்வுமுறை மற்றும் விநியோகிக்கப்பட்ட செயல்படுத்தல் போன்ற பலன்களை வழங்கும் போது, அது சிக்கலாக இருக்கலாம்
TensorFlow இல் tf.Print இன் பொதுவான பயன்பாட்டு வழக்கு என்ன?
TensorFlow இல் tf.Printக்கான ஒரு பொதுவான பயன்பாடானது, கணக்கீட்டு வரைபடத்தை செயல்படுத்தும் போது டென்சர்களின் மதிப்புகளை பிழைத்திருத்தம் செய்து கண்காணிப்பதாகும். டென்சர்ஃப்ளோ என்பது இயந்திர கற்றல் மாதிரிகளை உருவாக்குவதற்கும் பயிற்சி செய்வதற்கும் ஒரு சக்திவாய்ந்த கட்டமைப்பாகும், மேலும் இது பிழைத்திருத்தம் மற்றும் மாதிரிகளின் நடத்தையைப் புரிந்துகொள்வதற்கான பல்வேறு கருவிகளை வழங்குகிறது. tf.Print அத்தகைய ஒரு கருவியாகும்
- வெளியிடப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு, EITC/AI/GCML கூகிள் கிளவுட் மெஷின் கற்றல், இயந்திர கற்றலுக்கான Google கருவிகள், டென்சர்ஃப்ளோவில் அறிக்கைகளை அச்சிடுதல், தேர்வு ஆய்வு
டென்சர்ஃப்ளோவில் உள்ள வரைபடத்தில் தொங்கும் அச்சு முனை இருந்தால் என்ன நடக்கும்?
கூகுள் உருவாக்கிய பிரபலமான இயந்திர கற்றல் கட்டமைப்பான TensorFlow உடன் பணிபுரியும் போது, வரைபடத்தில் "Dangling print node" என்ற கருத்தைப் புரிந்துகொள்வது அவசியம். டென்சர்ஃப்ளோவில், ஒரு கணினி கற்றல் மாதிரியில் தரவு மற்றும் செயல்பாடுகளின் ஓட்டத்தைக் குறிக்க ஒரு கணக்கீட்டு வரைபடம் கட்டமைக்கப்பட்டுள்ளது. வரைபடத்தில் உள்ள முனைகள் செயல்பாடுகள் மற்றும் விளிம்புகளைக் குறிக்கின்றன
- வெளியிடப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு, EITC/AI/GCML கூகிள் கிளவுட் மெஷின் கற்றல், இயந்திர கற்றலுக்கான Google கருவிகள், டென்சர்ஃப்ளோவில் அறிக்கைகளை அச்சிடுதல், தேர்வு ஆய்வு
Python இல் உள்ள வழக்கமான அச்சு அறிக்கைகளிலிருந்து TensorFlow இன் அச்சு அறிக்கை எவ்வாறு வேறுபடுகிறது?
டென்சர்ஃப்ளோவில் உள்ள அச்சு அறிக்கையானது பைத்தானில் உள்ள வழக்கமான அச்சு அறிக்கைகளிலிருந்து பல வழிகளில் வேறுபடுகிறது. TensorFlow என்பது Google ஆல் உருவாக்கப்பட்ட ஒரு திறந்த மூல இயந்திர கற்றல் கட்டமைப்பாகும், இது இயந்திர கற்றல் மாதிரிகளை உருவாக்க மற்றும் பயிற்சி செய்வதற்கான பரந்த அளவிலான கருவிகள் மற்றும் செயல்பாடுகளை வழங்குகிறது. டென்சர்ஃப்ளோவின் அச்சு அறிக்கையின் முக்கிய வேறுபாடுகளில் ஒன்று அதன் ஒருங்கிணைப்பில் உள்ளது
- வெளியிடப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு, EITC/AI/GCML கூகிள் கிளவுட் மெஷின் கற்றல், இயந்திர கற்றலுக்கான Google கருவிகள், டென்சர்ஃப்ளோவில் அறிக்கைகளை அச்சிடுதல், தேர்வு ஆய்வு