டென்சர்ஃப்ளோவில் உள்ள அச்சு அறிக்கையானது பைத்தானில் உள்ள வழக்கமான அச்சு அறிக்கைகளிலிருந்து பல வழிகளில் வேறுபடுகிறது. TensorFlow என்பது Google ஆல் உருவாக்கப்பட்ட ஒரு திறந்த மூல இயந்திர கற்றல் கட்டமைப்பாகும், இது இயந்திர கற்றல் மாதிரிகளை உருவாக்க மற்றும் பயிற்சி செய்வதற்கான பரந்த அளவிலான கருவிகள் மற்றும் செயல்பாடுகளை வழங்குகிறது. டென்சர்ஃப்ளோவின் அச்சு அறிக்கையின் முக்கிய வேறுபாடுகளில் ஒன்று, டென்சர்ஃப்ளோவின் கணக்கீட்டு வரைபடத்துடன் அதன் ஒருங்கிணைப்பு மற்றும் டென்சர்கள் மற்றும் பிற வரைபடம் தொடர்பான பொருட்களை அச்சிடும் திறன் ஆகியவற்றில் உள்ளது.
பைத்தானில், அச்சு அறிக்கை என்பது கன்சோலுக்கு உரை அல்லது பிற மதிப்புகளை வெளியிட பயன்படும் உள்ளமைக்கப்பட்ட செயல்பாடு ஆகும். இது முதன்மையாக பிழைத்திருத்த நோக்கங்களுக்காக அல்லது நிரல் செயல்பாட்டின் போது தகவலைக் காண்பிக்கப் பயன்படுகிறது. Python இல் உள்ள அச்சு அறிக்கைக்கான தொடரியல் நேரடியானது, அங்கு நீங்கள் ஒரு வாதமாக அச்சிட விரும்பும் பொருள் அல்லது மதிப்பை அனுப்பலாம்:
print(object)
மறுபுறம், டென்சர்ஃப்ளோவில், அச்சு அறிக்கையானது டென்சர்ஃப்ளோ ஏபிஐயின் ஒரு பகுதியாகும் மற்றும் டென்சர்ஃப்ளோ வரைபடத்தை செயல்படுத்தும் போது டென்சர்கள் மற்றும் பிற வரைபடம் தொடர்பான பொருள்களின் மதிப்புகளை அச்சிடப் பயன்படுகிறது. டென்சர்ஃப்ளோ அச்சு அறிக்கையானது கணக்கீட்டு வரைபடத்துடன் தடையின்றி வேலை செய்யும் வகையில் வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது, இது வரைபடத்தில் குறிப்பிட்ட புள்ளிகளில் டென்சர்களின் மதிப்புகளை அச்சிட உங்களை அனுமதிக்கிறது.
டென்சர்ஃப்ளோவில் அச்சு அறிக்கையைப் பயன்படுத்த, நீங்கள் `tf` தொகுதியை இறக்குமதி செய்து `tf.print()` செயல்பாட்டைப் பயன்படுத்த வேண்டும். `tf.print()` செயல்பாடானது, டென்சர்கள் அல்லது மற்ற வரைபடம் தொடர்பான பொருள்களின் பட்டியலை வாதங்களாக எடுத்து, வரைபடத்தை செயல்படுத்தும் போது அவற்றின் மதிப்புகளை அச்சிடுகிறது. இங்கே ஒரு உதாரணம்:
python import tensorflow as tf # Define a tensor x = tf.constant(10) # Print the value of the tensor tf.print(x)
இந்தக் குறியீட்டை இயக்கும்போது, டென்சர்ஃப்ளோ வரைபடத்தை இயக்கி, டென்சரின் `x` மதிப்பை கன்சோலில் அச்சிடும். வெளியீடு இருக்கும்:
10
TensorFlow அச்சு அறிக்கையானது பல டென்சர்கள் அல்லது மற்ற வரைபடம் தொடர்பான பொருட்களை ஒரே நேரத்தில் அச்சிடுவதை ஆதரிக்கிறது. நீங்கள் டென்சர்கள் அல்லது பொருள்களின் பட்டியலை `tf.print()` செயல்பாட்டிற்கு அனுப்பலாம், மேலும் அவை பட்டியலில் தோன்றும் வரிசையில் அவற்றின் மதிப்புகளை அச்சிடும். இங்கே ஒரு உதாரணம்:
python import tensorflow as tf # Define two tensors x = tf.constant(10) y = tf.constant(20) # Print the values of the tensors tf.print(x, y)
இந்த குறியீட்டின் வெளியீடு இருக்கும்:
10 20
டென்சர்களின் மதிப்புகளை அச்சிடுவதோடு, Python அச்சு அறிக்கையைப் போன்ற வடிவமைப்பு விருப்பங்களையும் TensorFlow அச்சு அறிக்கை ஆதரிக்கிறது. `tf.print()` செயல்பாட்டின் `output_stream` மற்றும் `end` வாதங்களைப் பயன்படுத்தி அச்சிடப்பட்ட மதிப்புகளின் வடிவமைப்பைக் குறிப்பிடலாம். உதாரணத்திற்கு:
python import tensorflow as tf # Define a tensor x = tf.constant(10) # Print the value of the tensor with a custom format tf.print("The value of x is", x, output_stream=sys.stderr, end="!!!n")
இந்த எடுத்துக்காட்டில், வெளியீடு நிலையான வெளியீட்டிற்குப் பதிலாக நிலையான பிழை ஸ்ட்ரீமில் (`sys.stderr`) அச்சிடப்படும். அச்சிடப்பட்ட மதிப்புகளைத் தொடர்ந்து மூன்று ஆச்சரியக்குறிகளும் புதிய வரி எழுத்தும் இருக்கும்.
டென்சர்ஃப்ளோவில் உள்ள அச்சு அறிக்கையானது, டென்சர்ஃப்ளோ கணக்கீட்டு வரைபடத்துடனான ஒருங்கிணைப்பு மற்றும் வரைபடத்தின் செயல்பாட்டின் போது டென்சர்கள் மற்றும் பிற வரைபடம் தொடர்பான பொருட்களின் மதிப்புகளை அச்சிடும் திறன் ஆகியவற்றால் பைத்தானில் உள்ள வழக்கமான அச்சு அறிக்கைகளிலிருந்து வேறுபடுகிறது. டென்சர்ஃப்ளோ வரைபடத்தில் வெவ்வேறு புள்ளிகளில் உள்ள டென்சர்களின் மதிப்புகளை பிழைத்திருத்தம் செய்வதற்கும் ஆய்வு செய்வதற்கும் இது ஒரு சக்திவாய்ந்த கருவியை வழங்குகிறது.
தொடர்பான பிற சமீபத்திய கேள்விகள் மற்றும் பதில்கள் EITC/AI/GCML கூகிள் கிளவுட் மெஷின் கற்றல்:
- டெக்ஸ்ட் டு ஸ்பீச் (TTS) என்றால் என்ன, அது AI உடன் எவ்வாறு செயல்படுகிறது?
- இயந்திர கற்றலில் பெரிய தரவுத்தொகுப்புகளுடன் பணிபுரிவதில் உள்ள வரம்புகள் என்ன?
- இயந்திர கற்றல் சில உரையாடல் உதவிகளை செய்ய முடியுமா?
- டென்சர்ஃப்ளோ விளையாட்டு மைதானம் என்றால் என்ன?
- பெரிய தரவுத்தொகுப்பு உண்மையில் என்ன அர்த்தம்?
- அல்காரிதத்தின் ஹைபர்பாராமீட்டர்களின் சில எடுத்துக்காட்டுகள் யாவை?
- இசையமைத்தல் கற்றல் என்றால் என்ன?
- தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட இயந்திர கற்றல் அல்காரிதம் பொருத்தமானதாக இல்லாவிட்டால் என்ன செய்வது மற்றும் சரியானதைத் தேர்ந்தெடுப்பதை எவ்வாறு உறுதிப்படுத்துவது?
- ஒரு இயந்திர கற்றல் மாதிரி அதன் பயிற்சியின் போது மேற்பார்வை தேவையா?
- நியூரல் நெட்வொர்க் அடிப்படையிலான அல்காரிதம்களில் பயன்படுத்தப்படும் முக்கிய அளவுருக்கள் யாவை?
EITC/AI/GCML Google Cloud Machine Learning இல் கூடுதல் கேள்விகள் மற்றும் பதில்களைக் காண்க