TensorFlow Keras Tokenizer API அதிகபட்ச சொற்களின் அளவுரு என்ன?
TensorFlow Keras Tokenizer API ஆனது, நேச்சுரல் லாங்குவேஜ் ப்ராசஸிங் (NLP) பணிகளில் முக்கியமான படியான உரைத் தரவை திறமையான டோக்கனைசேஷன் செய்ய அனுமதிக்கிறது. TensorFlow Keras இல் டோக்கனைசர் நிகழ்வை உள்ளமைக்கும்போது, அமைக்கக்கூடிய அளவுருக்களில் ஒன்று `num_words` அளவுருவாகும், இது அதிர்வெண்ணின் அடிப்படையில் வைத்திருக்க வேண்டிய அதிகபட்ச சொற்களின் எண்ணிக்கையைக் குறிப்பிடுகிறது.
பாண்டாஸ் நூலகத்தைப் பயன்படுத்தி பிரித்தெடுக்கப்பட்ட உரையை மேலும் படிக்கக்கூடியதாக மாற்றுவது எப்படி?
கூகுள் விஷன் ஏபிஐயின் டெக்ஸ்ட் கண்டறிதல் மற்றும் படங்களிலிருந்து பிரித்தெடுத்தல் ஆகியவற்றின் பின்னணியில் பாண்டாஸ் லைப்ரரியைப் பயன்படுத்தி பிரித்தெடுக்கப்பட்ட உரையின் வாசிப்புத் திறனை மேம்படுத்த, நாம் பல்வேறு நுட்பங்களையும் முறைகளையும் பயன்படுத்தலாம். பாண்டாஸ் நூலகம் தரவு கையாளுதல் மற்றும் பகுப்பாய்விற்கான சக்திவாய்ந்த கருவிகளை வழங்குகிறது, இது பிரித்தெடுக்கப்பட்ட உரையை முன்கூட்டியே செயலாக்க மற்றும் வடிவமைக்க உதவுகிறது.
- வெளியிடப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு, EITC/AI/GVAPI கூகிள் விஷன் API, காட்சி தரவில் உரையைப் புரிந்துகொள்வது, படத்திலிருந்து உரையைக் கண்டறிந்து பிரித்தெடுக்கிறது, தேர்வு ஆய்வு
உரை செயலாக்கத்தில் லெமடிசேஷனுக்கும் ஸ்டெமிங்கிற்கும் என்ன வித்தியாசம்?
லெமடைசேஷன் மற்றும் ஸ்டெமிங் ஆகிய இரண்டு நுட்பங்களும் உரை செயலாக்கத்தில் சொற்களை அவற்றின் அடிப்படை அல்லது ரூட் வடிவத்திற்குக் குறைக்கப் பயன்படுகின்றன. அவை ஒரே நோக்கத்திற்காக சேவை செய்யும் போது, இரண்டு அணுகுமுறைகளுக்கும் இடையே தனித்துவமான வேறுபாடுகள் உள்ளன. ஸ்டெம்மிங் என்பது ஸ்டெம் எனப்படும் அவற்றின் வேர் வடிவத்தைப் பெற வார்த்தைகளிலிருந்து முன்னொட்டுகள் மற்றும் பின்னொட்டுகளை அகற்றும் ஒரு செயல்முறையாகும். இந்த நுட்பம்
இயற்கை மொழி செயலாக்கத்தின் சூழலில் டோக்கனைசேஷன் என்றால் என்ன?
டோக்கனைசேஷன் என்பது நேச்சுரல் லாங்குவேஜ் ப்ராசஸிங்கில் (NLP) ஒரு அடிப்படை செயல்முறையாகும், இதில் உரையின் வரிசையை டோக்கன்கள் எனப்படும் சிறிய அலகுகளாக உடைப்பது அடங்கும். இந்த டோக்கன்கள், குறிப்பிட்ட NLP பணிக்கு தேவையான சிறுமைத்தன்மையின் அளவைப் பொறுத்து, தனிப்பட்ட சொற்கள், சொற்றொடர்கள் அல்லது எழுத்துக்களாக இருக்கலாம். பல NLP இல் டோக்கனைசேஷன் ஒரு முக்கியமான படியாகும்
லினக்ஸ் ஷெல்லில் உள்ள வெளியீட்டில் இருந்து குறிப்பிட்ட புலங்களை பிரித்தெடுக்க `கட்` கட்டளையை எவ்வாறு பயன்படுத்தலாம்?
`கட்` கட்டளை என்பது லினக்ஸ் ஷெல்லில் உள்ள ஒரு சக்திவாய்ந்த கருவியாகும், இது ஒரு கட்டளை அல்லது கோப்பின் வெளியீட்டிலிருந்து குறிப்பிட்ட புலங்களைப் பிரித்தெடுக்க பயனர்களை அனுமதிக்கிறது. வெளியீட்டை வடிகட்டுவதற்கும் விரும்பிய தகவலைத் தேடுவதற்கும் இது மிகவும் பயனுள்ளதாக இருக்கும். `கட்` கட்டளை ஒரு வரிக்கு வரி அடிப்படையில் செயல்படுகிறது, ஒவ்வொரு வரியையும் ஒரு அடிப்படையில் புலங்களாகப் பிரிக்கிறது
கிளவுட் நேச்சுரல் லாங்குவேஜில் எண்டிட்டி பகுப்பாய்வு எப்படி வேலை செய்கிறது மற்றும் அது எதை அடையாளம் காண முடியும்?
நிறுவன பகுப்பாய்வு என்பது கூகுள் கிளவுட் நேச்சுரல் லாங்குவேஜ் வழங்கும் ஒரு முக்கியமான அம்சமாகும், இது உரையைச் செயலாக்குவதற்கும் புரிந்து கொள்வதற்கும் ஒரு சக்திவாய்ந்த கருவியாகும். கொடுக்கப்பட்ட உரையில் உள்ள நிறுவனங்களை அடையாளம் காணவும் வகைப்படுத்தவும் இந்த பகுப்பாய்வு மேம்பட்ட இயந்திர கற்றல் மாதிரிகளைப் பயன்படுத்துகிறது. நிறுவனங்கள், இந்த சூழலில், குறிப்பிட்ட பொருள்கள், நபர்கள், இடங்கள், நிறுவனங்கள், தேதிகள், அளவுகள் மற்றும் பலவற்றைக் குறிப்பிடுகின்றன.
- வெளியிடப்பட்ட கிளவுட் கம்ப்யூட்டிங், EITC/CL/GCP கூகிள் மேகக்கணி தளம், ஜி.சி.பி ஆய்வகங்கள், கிளவுட் இயற்கை மொழியுடன் உரையை செயலாக்குகிறது, தேர்வு ஆய்வு