Google Cloud Machine Learning Engine (CMLE) தானியங்கு வளம் கையகப்படுத்துதல் மற்றும் உள்ளமைவு மற்றும் மாதிரியின் பயிற்சி முடிந்ததும் வளத்தை நிறுத்துவதைக் கையாள்கிறதா?
Cloud Machine Learning Engine (CMLE) என்பது, விநியோகிக்கப்பட்ட மற்றும் இணையான முறையில் இயந்திர கற்றல் மாதிரிகளைப் பயிற்றுவிப்பதற்காக Google Cloud Platform (GCP) வழங்கும் ஒரு சக்திவாய்ந்த கருவியாகும். இருப்பினும், இது தானியங்கு வளம் கையகப்படுத்தல் மற்றும் உள்ளமைவை வழங்காது, அல்லது மாதிரியின் பயிற்சி முடிந்ததும் அது வளத்தை நிறுத்தாது. இந்த பதிலில், நாம்
- வெளியிடப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு, EITC/AI/GCML கூகிள் கிளவுட் மெஷின் கற்றல், இயந்திர கற்றலில் முன்னேறுதல், GCP BigQuery மற்றும் திறந்த தரவுத்தொகுப்புகள்
CMLE ஐப் பயன்படுத்தும் போது, ஒரு பதிப்பை உருவாக்க, ஏற்றுமதி செய்யப்பட்ட மாதிரியின் மூலத்தைக் குறிப்பிட வேண்டுமா?
ஒரு பதிப்பை உருவாக்க CMLE (கிளவுட் மெஷின் லேர்னிங் இன்ஜின்) ஐப் பயன்படுத்தும் போது, ஏற்றுமதி செய்யப்பட்ட மாதிரியின் மூலத்தைக் குறிப்பிடுவது அவசியம். இந்த தேவை பல காரணங்களுக்காக முக்கியமானது, இது இந்த பதிலில் விரிவாக விளக்கப்படும். முதலில், "ஏற்றுமதி செய்யப்பட்ட மாதிரி" என்றால் என்ன என்பதைப் புரிந்துகொள்வோம். CMLE இன் சூழலில், ஒரு ஏற்றுமதி செய்யப்பட்ட மாதிரி
கூகுள் கிளவுட் ஸ்டோரேஜ் தரவிலிருந்து CMLE படித்து, அனுமானத்திற்காக ஒரு குறிப்பிட்ட பயிற்சி பெற்ற மாதிரியைப் பயன்படுத்த முடியுமா?
உண்மையில், அது முடியும். கூகுள் கிளவுட் மெஷின் லேர்னிங்கில் கிளவுட் மெஷின் லேர்னிங் இன்ஜின் (சிஎம்எல்இ) என்ற அம்சம் உள்ளது. மேகக்கணியில் இயந்திர கற்றல் மாதிரிகளைப் பயிற்றுவிப்பதற்கும் பயன்படுத்துவதற்கும் CMLE ஒரு சக்திவாய்ந்த மற்றும் அளவிடக்கூடிய தளத்தை வழங்குகிறது. இது பயனர்களை கிளவுட் சேமிப்பகத்திலிருந்து தரவைப் படிக்க அனுமதிக்கிறது மற்றும் அனுமானத்திற்காக பயிற்சி பெற்ற மாதிரியைப் பயன்படுத்துகிறது. அது வரும்போது