கூகுள் கிளவுட் ஸ்டோரேஜ் தரவிலிருந்து CMLE படித்து, அனுமானத்திற்காக ஒரு குறிப்பிட்ட பயிற்சி பெற்ற மாதிரியைப் பயன்படுத்த முடியுமா?
உண்மையில், அது முடியும். கூகுள் கிளவுட் மெஷின் லேர்னிங்கில் கிளவுட் மெஷின் லேர்னிங் இன்ஜின் (சிஎம்எல்இ) என்ற அம்சம் உள்ளது. மேகக்கணியில் இயந்திர கற்றல் மாதிரிகளைப் பயிற்றுவிப்பதற்கும் பயன்படுத்துவதற்கும் CMLE ஒரு சக்திவாய்ந்த மற்றும் அளவிடக்கூடிய தளத்தை வழங்குகிறது. இது பயனர்களை கிளவுட் சேமிப்பகத்திலிருந்து தரவைப் படிக்க அனுமதிக்கிறது மற்றும் அனுமானத்திற்காக பயிற்சி பெற்ற மாதிரியைப் பயன்படுத்துகிறது. அது வரும்போது
சேமிக்கப்பட்ட வெளிப்புறப் படங்களைக் கணிப்பதில் பயிற்சி பெற்ற மாதிரியின் பங்கு என்ன?
செயற்கை நுண்ணறிவின் அடிப்படை அம்சம், குறிப்பாக ஆழ்ந்த கற்றல் துறையில், சேமிக்கப்பட்ட வெளிப்புறப் படங்களைக் கணிப்பதில் பயிற்சி பெற்ற மாதிரியின் பங்கு. Python, TensorFlow மற்றும் Keras போன்றவற்றைப் பயன்படுத்தி உருவாக்கப்பட்ட ஆழமான கற்றல் மாதிரிகள், பரந்த அளவிலான தரவுகளை பகுப்பாய்வு செய்து, வடிவங்களைக் கற்றுக் கொள்ளும் திறனைக் கொண்டுள்ளன, அவை உருவாக்குவதற்கு உதவுகின்றன.
- வெளியிடப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு, பைத்தான், டென்சர்ஃப்ளோ மற்றும் கெராஸுடன் EITC/AI/DLPTFK ஆழமான கற்றல், டென்சர்போர்டு, பயிற்சி பெற்ற மாதிரியைப் பயன்படுத்துதல், தேர்வு ஆய்வு