ஆண்ட்ராய்டுக்கான டென்சர்ஃப்ளோ லைட் அனுமானத்திற்கு மட்டுமே பயன்படுத்தப்படுகிறதா அல்லது பயிற்சிக்கும் பயன்படுத்தலாமா?
Android க்கான TensorFlow Lite என்பது மொபைல் மற்றும் உட்பொதிக்கப்பட்ட சாதனங்களுக்காக வடிவமைக்கப்பட்ட டென்சர்ஃப்ளோவின் இலகுரக பதிப்பாகும். அனுமானப் பணிகளை திறம்படச் செய்ய மொபைல் சாதனங்களில் முன் பயிற்சி பெற்ற இயந்திர கற்றல் மாதிரிகளை இயக்குவதற்கு இது முதன்மையாகப் பயன்படுத்தப்படுகிறது. டென்சர்ஃப்ளோ லைட் மொபைல் பிளாட்ஃபார்ம்களுக்கு உகந்ததாக உள்ளது மற்றும் குறைந்த லேட்டன்சி மற்றும் சிறிய பைனரி அளவை வழங்குவதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது.
- வெளியிடப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு, EITC/AI/TFF டென்சர்ஃப்ளோ அடிப்படைகள், புரோகிராமிங் டென்சர்ஃப்ளோ, Android க்கான டென்சர்ஃப்ளோ லைட்
உறைந்த வரைபடத்தின் பயன்பாடு என்ன?
டென்சர்ஃப்ளோவின் சூழலில் உறைந்த வரைபடம் என்பது முழுமையாகப் பயிற்சியளிக்கப்பட்ட ஒரு மாடலைக் குறிக்கிறது, பின்னர் மாடல் கட்டிடக்கலை மற்றும் பயிற்சி பெற்ற எடைகள் இரண்டையும் கொண்ட ஒரு கோப்பாக சேமிக்கப்படுகிறது. இந்த உறைந்த வரைபடமானது அசல் மாதிரி வரையறை அல்லது அணுகல் தேவையில்லாமல் பல்வேறு தளங்களில் அனுமானத்திற்காக பயன்படுத்தப்படலாம்.
- வெளியிடப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு, EITC/AI/TFF டென்சர்ஃப்ளோ அடிப்படைகள், புரோகிராமிங் டென்சர்ஃப்ளோ, டென்சர்ஃப்ளோ லைட்டை அறிமுகப்படுத்துகிறது
கூகுள் கிளவுட் ஸ்டோரேஜ் தரவிலிருந்து CMLE படித்து, அனுமானத்திற்காக ஒரு குறிப்பிட்ட பயிற்சி பெற்ற மாதிரியைப் பயன்படுத்த முடியுமா?
உண்மையில், அது முடியும். கூகுள் கிளவுட் மெஷின் லேர்னிங்கில் கிளவுட் மெஷின் லேர்னிங் இன்ஜின் (சிஎம்எல்இ) என்ற அம்சம் உள்ளது. மேகக்கணியில் இயந்திர கற்றல் மாதிரிகளைப் பயிற்றுவிப்பதற்கும் பயன்படுத்துவதற்கும் CMLE ஒரு சக்திவாய்ந்த மற்றும் அளவிடக்கூடிய தளத்தை வழங்குகிறது. இது பயனர்களை கிளவுட் சேமிப்பகத்திலிருந்து தரவைப் படிக்க அனுமதிக்கிறது மற்றும் அனுமானத்திற்காக பயிற்சி பெற்ற மாதிரியைப் பயன்படுத்துகிறது. அது வரும்போது
ஆழ்ந்த நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகளின் (DNNs) பயிற்சி மற்றும் அனுமானத்திற்கு Tensorflow பயன்படுத்தப்படுமா?
TensorFlow என்பது Google ஆல் உருவாக்கப்பட்ட இயந்திரக் கற்றலுக்கான பரவலாகப் பயன்படுத்தப்படும் திறந்த மூலக் கட்டமைப்பாகும். இது கருவிகள், நூலகங்கள் மற்றும் வளங்களின் விரிவான சுற்றுச்சூழல் அமைப்பை வழங்குகிறது, இது டெவலப்பர்கள் மற்றும் ஆராய்ச்சியாளர்களுக்கு இயந்திர கற்றல் மாதிரிகளை திறமையாக உருவாக்க மற்றும் பயன்படுத்த உதவுகிறது. ஆழமான நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகளின் (டிஎன்என்) சூழலில், டென்சர்ஃப்ளோ இந்த மாதிரிகளைப் பயிற்றுவிப்பது மட்டுமல்லாமல், எளிதாக்கும் திறன் கொண்டது.
- வெளியிடப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு, EITC/AI/GCML கூகிள் கிளவுட் மெஷின் கற்றல், இயந்திர கற்றலில் முன்னேறுதல், அதிக உற்பத்தி இயந்திர கற்றலுக்கான டென்சர்ஃப்ளோ ஹப்
முன்கணிப்பை விட அனுமானம் மாதிரி பயிற்சியின் ஒரு பகுதியா?
இயந்திர கற்றல் துறையில், குறிப்பாக கூகுள் கிளவுட் மெஷின் லேர்னிங்கின் சூழலில், "அனுமானம் என்பது முன்கணிப்பைக் காட்டிலும் மாதிரிப் பயிற்சியின் ஒரு பகுதியாகும்" என்ற கூற்று முற்றிலும் துல்லியமாக இல்லை. அனுமானம் மற்றும் கணிப்பு ஆகியவை இயந்திர கற்றல் பைப்லைனில் வெவ்வேறு நிலைகளாகும், ஒவ்வொன்றும் வெவ்வேறு நோக்கத்திற்கு சேவை செய்கின்றன மற்றும் வெவ்வேறு புள்ளிகளில் நிகழ்கின்றன.
- வெளியிடப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு, EITC/AI/GCML கூகிள் கிளவுட் மெஷின் கற்றல், அறிமுகம், இயந்திர கற்றல் என்றால் என்ன
மொபைல் சாதனங்களில் அனுமானத்தை இயக்க டென்சர்ஃப்ளோ லைட்டில் GPU பின் முனையைப் பயன்படுத்துவதன் நன்மைகள் என்ன?
டென்சர்ஃப்ளோ லைட்டில் உள்ள GPU (கிராபிக்ஸ் ப்ராசஸிங் யூனிட்) பேக் எண்ட் மொபைல் சாதனங்களில் அனுமானத்தை இயக்குவதற்கு பல நன்மைகளை வழங்குகிறது. TensorFlow Lite என்பது மொபைல் மற்றும் உட்பொதிக்கப்பட்ட சாதனங்களுக்காக வடிவமைக்கப்பட்ட டென்சர்ஃப்ளோவின் இலகுரக பதிப்பாகும். இது வள-கட்டுப்படுத்தப்பட்ட தளங்களில் இயந்திர கற்றல் மாதிரிகளைப் பயன்படுத்துவதற்கு மிகவும் திறமையான மற்றும் உகந்த தீர்வை வழங்குகிறது. GPU ஐ மீண்டும் பயன்படுத்துவதன் மூலம்
- வெளியிடப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு, EITC/AI/TFF டென்சர்ஃப்ளோ அடிப்படைகள், டென்சர்ஃப்ளோவில் முன்னேறுகிறது, டென்சர்ஃப்ளோ லைட், சோதனை ஜி.பீ.யூ பிரதிநிதி, தேர்வு ஆய்வு