ஒரு கன்வல்யூஷனல் நியூரல் நெட்வொர்க்கின் (CNN) முக்கிய கூறுகள் யாவை மற்றும் அவை பட அங்கீகாரத்திற்கு எவ்வாறு பங்களிக்கின்றன?
ஒரு கன்வல்யூஷனல் நியூரல் நெட்வொர்க் (சிஎன்என்) என்பது ஒரு வகையான செயற்கை நரம்பியல் நெட்வொர்க் ஆகும், இது படத்தை அடையாளம் காணும் பணிகளில் குறிப்பாக பயனுள்ளதாக இருக்கும். ஒன்றோடொன்று இணைக்கப்பட்ட நியூரான்களின் பல அடுக்குகளைப் பயன்படுத்தி மனித மூளையின் காட்சி செயலாக்க திறன்களைப் பிரதிபலிக்கும் வகையில் இது வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது. இந்த பதிலில், CNN இன் முக்கிய கூறுகள் மற்றும் அவை எப்படி என்பதைப் பற்றி விவாதிப்போம்
Google Vision AI API வழங்கும் இரண்டு சேவைகள் யாவை?
Google Vision AI API ஆனது பல சக்திவாய்ந்த சேவைகளை வழங்குகிறது, இது டெவலப்பர்கள் தங்கள் பயன்பாடுகளில் கணினி பார்வை திறன்களை ஒருங்கிணைக்க உதவுகிறது. குறிப்பாக, API இரண்டு முக்கிய சேவைகளை வழங்குகிறது: பட அங்கீகாரம் மற்றும் ஒளியியல் எழுத்து அங்கீகாரம் (OCR). 1. பட அங்கீகாரம்: பட அங்கீகார சேவையானது, படங்களிலிருந்து தகவல்களை பகுப்பாய்வு செய்து பிரித்தெடுக்க பயனர்களை அனுமதிக்கிறது. இது அடையாளம் காண முடியும்
- வெளியிடப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு, EITC/AI/GVAPI கூகிள் விஷன் API, அறிமுகம், பைத்தானில் கூகிள் கிளவுட் விஷன் API அறிமுகம், தேர்வு ஆய்வு
ராஸ்பெர்ரி பை ரோபோவுடன் Cloud Vision APIயை டெவலப்பர்கள் எவ்வாறு பயன்படுத்தலாம்?
டெவலப்பர்கள் உண்மையில் கிளவுட் விஷன் API ஐ ராஸ்பெர்ரி பை ரோபோவுடன் பயன்படுத்தி அதன் திறன்களை மேம்படுத்தலாம் மற்றும் மேம்பட்ட பட அங்கீகாரம் மற்றும் பகுப்பாய்வு செயல்பாடுகளை இணைக்கலாம். கூகுள் வழங்கும் Cloud Vision API, டெவலப்பர்களை சக்திவாய்ந்த இயந்திர கற்றல் மாதிரிகளைப் பயன்படுத்தி படங்களின் உள்ளடக்கத்தைப் புரிந்து கொள்ளவும் அவற்றிலிருந்து மதிப்புமிக்க நுண்ணறிவுகளைப் பெறவும் அனுமதிக்கிறது. பயன்படுத்த
- வெளியிடப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு, EITC/AI/GVAPI கூகிள் விஷன் API, அறிமுகம், Google மேகக்கணி பார்வை API அறிமுகம், தேர்வு ஆய்வு
கிளவுட் விஷன் API இன் முக்கிய நோக்கம் என்ன?
Google வழங்கும் Cloud Vision API இன் முக்கிய நோக்கம், டெவலப்பர்கள் தங்கள் பயன்பாடுகளில் பட பகுப்பாய்வு மற்றும் அங்கீகார திறன்களை ஒருங்கிணைப்பதற்கான சக்திவாய்ந்த மற்றும் பல்துறை கருவியை வழங்குவதாகும். இந்த ஏபிஐ மேம்பட்ட இயந்திர கற்றல் மாதிரிகளைப் பயன்படுத்தி படங்களின் உள்ளடக்கத்தைப் புரிந்துகொள்ள உதவுகிறது, டெவலப்பர்கள் மதிப்புமிக்க நுண்ணறிவுகளைப் பிரித்தெடுக்கவும் பல்வேறு பணிகளை தானியக்கமாக்கவும் உதவுகிறது.
- வெளியிடப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு, EITC/AI/GVAPI கூகிள் விஷன் API, அறிமுகம், Google மேகக்கணி பார்வை API அறிமுகம், தேர்வு ஆய்வு
வாஸ்குவேஸ் மற்றும் ஹெர்னாண்டஸ் ஆகியோரால் உருவாக்கப்பட்ட இயந்திர கற்றல் மாதிரி அடையாளம் காணக்கூடிய வேறு சில சாலை முரண்பாடுகள் என்ன?
டென்சர்ஃப்ளோவைப் பயன்படுத்தி லாஸ் ஏஞ்சல்ஸ் சாலைகளில் உள்ள பள்ளங்களை அடையாளம் காண வாஸ்குவேஸ் மற்றும் ஹெர்னாண்டஸ் ஆகியோரால் உருவாக்கப்பட்ட இயந்திரக் கற்றல் மாதிரி பல்வேறு சாலை முரண்பாடுகளையும் கண்டறியும் திறனைக் கொண்டுள்ளது. ஆழமான கற்றல் அல்காரிதம்கள் மற்றும் படத்தை அறிதல் நுட்பங்களின் சக்தியைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம், பல்வேறு வகையான சாலை முறைகேடுகளை அடையாளம் காணவும், சாலையை மேம்படுத்தவும் மாதிரியைப் பயிற்றுவிக்க முடியும்.
லாஸ் ஏஞ்சல்ஸ் சாலைகளில் உள்ள பள்ளங்களை கண்டறிவதில் டென்சர்ஃப்ளோவின் பங்கு என்ன?
TensorFlow என்பது ஒரு திறந்த மூல இயந்திர கற்றல் கட்டமைப்பாகும், இது லாஸ் ஏஞ்சல்ஸ் சாலைகளில் உள்ள பள்ளங்களை கண்டறிவதில் முக்கிய பங்கு வகிக்கிறது. செயற்கை நுண்ணறிவு மற்றும் ஆழமான கற்றல் அல்காரிதம்களின் சக்தியை மேம்படுத்துவதன் மூலம், டென்சர்ஃப்ளோ, துளைகளைக் கண்டறிவதற்கான துல்லியமான மற்றும் திறமையான மாதிரிகளை உருவாக்க உதவுகிறது. அதன் மையத்தில், டென்சர்ஃப்ளோ நரம்பைக் கட்டுவதற்கும் பயிற்சி செய்வதற்கும் ஒரு நெகிழ்வான கட்டமைப்பை வழங்குகிறது.
இடைக்கால நூல்களைப் படியெடுப்பதில் எந்த வகையான இயந்திரக் கற்றல் மாதிரியை ஆராய்ச்சியாளர்கள் தங்கள் மல்டிகிளாஸ் வகைப்பாடு பணியைத் தீர்த்தனர், மேலும் இது ஏன் இந்தப் பணிக்கு மிகவும் பொருத்தமானது?
ஆராய்ச்சியாளர்கள் இடைக்கால நூல்களை படியெடுப்பதில் தங்கள் பலவகை வகைப்பாடு பணிக்காக ஒரு கன்வல்யூஷனல் நியூரல் நெட்வொர்க் (CNN) இயந்திர கற்றல் மாதிரியில் குடியேறினர். இந்த தேர்வு பல காரணங்களால் பணிக்கு மிகவும் பொருத்தமானது. முதலாவதாக, சிஎன்என்கள் படத்தை அறிதல் பணிகளில் மிகவும் பயனுள்ளதாக நிரூபிக்கப்பட்டுள்ளன, இது இடைக்கால உரைகளை அடிக்கடி உள்ளடக்கியிருப்பதால் அவற்றைப் படியெடுப்பதற்குப் பொருத்தமானது.
படத்தை அறிதலில் மிகவும் சிக்கலான காட்சிகளைக் கையாள நமக்கு ஏன் கன்வல்யூஷனல் நியூரல் நெட்வொர்க்குகள் (சிஎன்என்) தேவை?
கன்வல்யூஷனல் நியூரல் நெட்வொர்க்குகள் (CNNs) மிகவும் சிக்கலான காட்சிகளைக் கையாளும் திறனின் காரணமாக உருவ அங்கீகாரத்தில் ஒரு சக்திவாய்ந்த கருவியாக வெளிப்பட்டுள்ளது. இந்தத் துறையில், சிஎன்என்கள் அவற்றின் தனித்துவமான கட்டடக்கலை வடிவமைப்பு மற்றும் பயிற்சி நுட்பங்களைப் பயன்படுத்தி பட பகுப்பாய்வு பணிகளை நாம் அணுகும் விதத்தில் புரட்சியை ஏற்படுத்தியுள்ளன. சிக்கலைக் கையாள்வதில் சிஎன்என்கள் ஏன் முக்கியமானவை என்பதைப் புரிந்துகொள்வதற்காக
- வெளியிடப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு, EITC/AI/TFF டென்சர்ஃப்ளோ அடிப்படைகள், டென்சர்ஃப்ளோ அறிமுகம், எம்.எல் உடன் அடிப்படை கணினி பார்வை, தேர்வு ஆய்வு
வழிகாட்டியில் வழங்கப்பட்டுள்ள இன்டராக்டிவ் ஏபிஐ எக்ஸ்ப்ளோரர் டெம்ப்ளேட்டின் நோக்கம் என்ன மற்றும் "image.source.imageUri" புலத்தை உங்கள் கிளவுட் ஸ்டோரேஜ் வாளியின் பெயருடன் எவ்வாறு மாற்றுவது?
வழிகாட்டியில் வழங்கப்பட்டுள்ள ஊடாடும் ஏபிஐ எக்ஸ்ப்ளோரர் டெம்ப்ளேட், பயனர்கள் க்ளவுட் விஷன் ஏபிஐயின் பல்வேறு செயல்பாடுகள் மற்றும் திறன்களை ஊடாடத்தக்க முறையில் ஆராய்ந்து பரிசோதனை செய்ய உதவும் நோக்கத்திற்காக உதவுகிறது, குறிப்பாக பட அங்கீகாரம் மற்றும் வகைப்படுத்தலின் பின்னணியில். இந்த டெம்ப்ளேட் பயனர்களை API கோரிக்கைகளை செய்ய மற்றும் நிகழ்நேரத்தில் பதில்களைப் பெற அனுமதிக்கிறது, ஒரு
- வெளியிடப்பட்ட கிளவுட் கம்ப்யூட்டிங், EITC/CL/GCP கூகிள் மேகக்கணி தளம், ஜி.சி.பி உடன் தொடங்குதல், கிளவுட் விஷனுடன் பட அங்கீகாரம் மற்றும் வகைப்பாடு, தேர்வு ஆய்வு
GCP இல் Cloud Vision ஐப் பயன்படுத்தி படத்தை அடையாளம் காணவும் வகைப்படுத்தவும் ஒரு திட்டத்தை அமைப்பதற்கும் Google Cloud Storage பக்கெட்டை உருவாக்குவதற்கும் என்ன படிகள் உள்ளன?
கூகுள் கிளவுட் பிளாட்ஃபார்மில் (ஜிசிபி) கிளவுட் விஷனைப் பயன்படுத்தி படத்தை அறிதல் மற்றும் வகைப்படுத்தலுக்காக ஒரு திட்டத்தை அமைக்கவும், கூகுள் கிளவுட் ஸ்டோரேஜ் பக்கெட்டை உருவாக்கவும், நீங்கள் தொடர்ச்சியான படிகளைப் பின்பற்ற வேண்டும். இந்த பதிலில், இந்த படிகள் பற்றிய விரிவான மற்றும் விரிவான விளக்கத்தை நாங்கள் வழங்குவோம், இது உங்களுக்கு தெளிவான புரிதல் இருப்பதை உறுதிசெய்கிறது.