ML இல் சிக்கலை வரையறுப்பதற்கான பொதுவான வழிமுறை என்ன?
வியாழன், 24 ஆகஸ்ட் 2023
by Wojciech Cieslisnki
இயந்திரக் கற்றலில் (ML) ஒரு சிக்கலை வரையறுப்பது, ML நுட்பங்களைப் பயன்படுத்தி தீர்க்கப்படக்கூடிய வகையில் கையில் உள்ள பணியை உருவாக்குவதற்கான ஒரு முறையான அணுகுமுறையை உள்ளடக்கியது. தரவு சேகரிப்பு முதல் மாதிரி பயிற்சி மற்றும் மதிப்பீடு வரை முழு ML பைப்லைனுக்கும் அடித்தளம் அமைப்பதால் இந்த செயல்முறை முக்கியமானது. இந்த பதிலில், நாம் கோடிட்டுக் காட்டுவோம்
இயந்திர கற்றல் செயல்முறையின் முதல் படி என்ன?
புதன், 02 ஆகஸ்ட் 2023
by EITCA அகாடமி
இயந்திர கற்றல் செயல்முறையின் முதல் படி சிக்கலை வரையறுத்து தேவையான தரவுகளை சேகரிப்பதாகும். முழு இயந்திர கற்றல் பைப்லைனுக்கும் அடித்தளத்தை அமைப்பதால் இந்த ஆரம்ப கட்டம் முக்கியமானது. சிக்கலைத் தெளிவாக வரையறுப்பதன் மூலம், பயன்படுத்த வேண்டிய இயந்திர கற்றல் அல்காரிதம் வகை மற்றும்
- வெளியிடப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு, EITC/AI/GCML கூகிள் கிளவுட் மெஷின் கற்றல், இயந்திர கற்றலில் முதல் படிகள், இயந்திர கற்றலின் 7 படிகள், தேர்வு ஆய்வு
குறித்துள்ளார்:
செயற்கை நுண்ணறிவு, தரவு சேகரிப்பு, தரவு தரம், தரவு பிரதிநிதித்துவம், எந்திர கற்றல், பிரச்சனை வரையறை