கணுக்கள் தரவுப் புள்ளிகளைக் குறிக்கும் மற்றும் விளிம்புகள் தரவுப் புள்ளிகளுக்கு இடையிலான உறவுகளைக் குறிக்கும் வரைபடத்தை உள்ளடக்கிய வரைபட ஒழுங்குமுறை நுட்பத்தில் பயன்படுத்தப்படும் வரைபடத்தை யார் உருவாக்குகிறார்கள்?
வரைபட முறைப்படுத்தல் என்பது இயந்திரக் கற்றலில் ஒரு அடிப்படை நுட்பமாகும், இதில் முனைகள் தரவுப் புள்ளிகளைக் குறிக்கும் மற்றும் விளிம்புகள் தரவுப் புள்ளிகளுக்கு இடையிலான உறவுகளைக் குறிக்கும் வரைபடத்தை உருவாக்குவதை உள்ளடக்கியது. டென்சர்ஃப்ளோவுடன் கூடிய நியூரல் ஸ்ட்ரக்ச்சர்டு லேர்னிங்கின் (என்எஸ்எல்) சூழலில், தரவுப் புள்ளிகள் அவற்றின் ஒற்றுமைகள் அல்லது உறவுகளின் அடிப்படையில் எவ்வாறு இணைக்கப்படுகின்றன என்பதை வரையறுப்பதன் மூலம் வரைபடம் உருவாக்கப்படுகிறது. தி
பல்வேறு இனக்குழுக்களால் சேகரிக்கப்பட்ட தரவுத்தொகுப்புகள், எ.கா. ஹெல்த்கேர், MLல் கருத்தில் கொள்ளப்படுகிறதா?
இயந்திர கற்றல் துறையில், குறிப்பாக சுகாதார சூழலில், வெவ்வேறு இனக்குழுக்களால் சேகரிக்கப்பட்ட தரவுத்தொகுப்புகளைக் கருத்தில் கொள்வது, மாதிரிகள் மற்றும் வழிமுறைகளின் வளர்ச்சியில் நேர்மை, துல்லியம் மற்றும் உள்ளடக்கத்தை உறுதி செய்வதற்கான ஒரு முக்கிய அம்சமாகும். மெஷின் லேர்னிங் அல்காரிதம்கள் வடிவங்களைக் கற்றுக்கொள்வதற்கும் அவை இருக்கும் தரவுகளின் அடிப்படையில் கணிப்புகளைச் செய்வதற்கும் வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளன
- வெளியிடப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு, EITC/AI/GCML கூகிள் கிளவுட் மெஷின் கற்றல், அறிமுகம், இயந்திர கற்றல் என்றால் என்ன
தரவைக் குறிக்கும் அம்சங்கள் எண் வடிவத்தில் இருக்க வேண்டுமா மற்றும் அம்ச நெடுவரிசைகளில் ஒழுங்கமைக்கப்பட வேண்டுமா?
இயந்திர கற்றல் துறையில், குறிப்பாக கிளவுட்டில் உள்ள பயிற்சி மாதிரிகளுக்கான பெரிய தரவுகளின் பின்னணியில், கற்றல் செயல்முறையின் வெற்றியில் தரவின் பிரதிநிதித்துவம் முக்கிய பங்கு வகிக்கிறது. தனிப்பட்ட அளவிடக்கூடிய பண்புகள் அல்லது தரவின் பண்புகளான அம்சங்கள், பொதுவாக அம்ச நெடுவரிசைகளில் ஒழுங்கமைக்கப்படுகின்றன. அது இருக்கும் போது
தரவு செயலாக்கப்பட்டு, தொகுக்கப்பட்ட பிறகு அம்சங்கள் மற்றும் லேபிள்கள் எவ்வாறு குறிப்பிடப்படுகின்றன?
TensorFlow உயர்நிலை APIகளைப் பயன்படுத்தி தரவை ஏற்றும் சூழலில் தரவு செயலாக்கப்பட்டு, தொகுக்கப்பட்ட பிறகு, இயந்திர கற்றல் மாதிரிகளில் திறமையான பயிற்சி மற்றும் அனுமானத்தை எளிதாக்கும் ஒரு கட்டமைக்கப்பட்ட வடிவத்தில் அம்சங்கள் மற்றும் லேபிள்கள் குறிப்பிடப்படுகின்றன. டென்சர்ஃப்ளோ அம்சங்கள் மற்றும் லேபிள்களைக் கையாளவும் பிரதிநிதித்துவப்படுத்தவும் பல்வேறு வழிமுறைகளை வழங்குகிறது, இது நெகிழ்வுத்தன்மை மற்றும் பயன்பாட்டின் எளிமைக்கு அனுமதிக்கிறது.
- வெளியிடப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு, EITC/AI/TFF டென்சர்ஃப்ளோ அடிப்படைகள், டென்சர்ஃப்ளோ உயர்-நிலை API கள், தரவை ஏற்றுகிறது, தேர்வு ஆய்வு
டூரிங் இயந்திரங்கள் மூலம் நிரலாக்கம் செய்யும் போது ஒரு குறிப்பிட்ட வடிவத்தில் தரவு அல்லது அறிவை பிரதிநிதித்துவப்படுத்துவது ஏன் அவசியம்?
கணக்கீட்டு சிக்கலான கோட்பாட்டின் துறையில், குறிப்பாக டூரிங் இயந்திரங்கள் தொடர்பான, பல அடிப்படை காரணங்களால் ஒரு குறிப்பிட்ட வடிவத்தில் தரவு அல்லது அறிவைப் பிரதிநிதித்துவப்படுத்துவது அவசியம். டூரிங் இயந்திரங்கள் சுருக்கமான கணித மாதிரிகள் ஆகும், அவை முன் வரையறுக்கப்பட்ட விதிகளின்படி ஒரு எல்லையற்ற டேப்பில் குறியீடுகளைக் கையாளுவதன் மூலம் சிக்கல்களைத் தீர்க்கும். இவை
இயந்திர கற்றல் செயல்முறையின் முதல் படி என்ன?
இயந்திர கற்றல் செயல்முறையின் முதல் படி சிக்கலை வரையறுத்து தேவையான தரவுகளை சேகரிப்பதாகும். முழு இயந்திர கற்றல் பைப்லைனுக்கும் அடித்தளத்தை அமைப்பதால் இந்த ஆரம்ப கட்டம் முக்கியமானது. சிக்கலைத் தெளிவாக வரையறுப்பதன் மூலம், பயன்படுத்த வேண்டிய இயந்திர கற்றல் அல்காரிதம் வகை மற்றும்
- வெளியிடப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு, EITC/AI/GCML கூகிள் கிளவுட் மெஷின் கற்றல், இயந்திர கற்றலில் முதல் படிகள், இயந்திர கற்றலின் 7 படிகள், தேர்வு ஆய்வு