TensorFlow மற்றும் TensorBoard இடையே உள்ள வேறுபாடுகள் என்ன?
TensorFlow மற்றும் TensorBoard இரண்டும் இயந்திர கற்றல் துறையில், குறிப்பாக மாதிரி மேம்பாடு மற்றும் காட்சிப்படுத்தல் துறையில் பரவலாகப் பயன்படுத்தப்படும் கருவிகள். அவை தொடர்புடையவை மற்றும் பெரும்பாலும் ஒன்றாகப் பயன்படுத்தப்பட்டாலும், இரண்டிற்கும் இடையே தனித்துவமான வேறுபாடுகள் உள்ளன. TensorFlow என்பது Google ஆல் உருவாக்கப்பட்ட ஒரு திறந்த மூல இயந்திர கற்றல் கட்டமைப்பாகும். இது ஒரு விரிவான கருவிகளை வழங்குகிறது மற்றும்
- வெளியிடப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு, EITC/AI/GCML கூகிள் கிளவுட் மெஷின் கற்றல், இயந்திர கற்றலில் முதல் படிகள், மாதிரி காட்சிப்படுத்தலுக்கான டென்சர்போர்டு
தம்புவா பயன்பாட்டில் பயன்படுத்தப்படும் மெஷின் லேர்னிங் மாதிரியின் வளர்ச்சி மற்றும் வரிசைப்படுத்தலில் TensorFlow என்ன பங்கு வகிக்கிறது?
சுவாச நோய்களைக் கண்டறிய மருத்துவர்களுக்கு உதவுவதற்காக தம்புவா பயன்பாட்டில் பயன்படுத்தப்படும் இயந்திர கற்றல் மாதிரியின் வளர்ச்சி மற்றும் வரிசைப்படுத்தலில் TensorFlow முக்கிய பங்கு வகிக்கிறது. TensorFlow என்பது Google ஆல் உருவாக்கப்பட்ட திறந்த மூல இயந்திர கற்றல் கட்டமைப்பாகும், இது இயந்திர கற்றல் மாதிரிகளை உருவாக்குவதற்கும் பயன்படுத்துவதற்கும் ஒரு விரிவான சுற்றுச்சூழல் அமைப்பை வழங்குகிறது. இது பரந்த அளவிலான கருவிகளை வழங்குகிறது
- வெளியிடப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு, EITC/AI/TFF டென்சர்ஃப்ளோ அடிப்படைகள், டென்சர்ஃப்ளோ பயன்பாடுகள், இயந்திர கற்றலைப் பயன்படுத்தி சுவாச நோய்களைக் கண்டறிய மருத்துவர்களுக்கு உதவுதல், தேர்வு ஆய்வு
டென்சர்ஃப்ளோவில் ஒரு புதிய மாடலை முன்மாதிரி செய்யும்போது ஆர்வத்துடன் செயல்படுத்துவதை இயக்குவது ஏன் பரிந்துரைக்கப்படுகிறது?
டென்சர்ஃப்ளோவில் ஒரு புதிய மாடலை முன்மாதிரி செய்யும்போது ஆர்வத்துடன் செயல்படுத்துவது அதன் பல நன்மைகள் மற்றும் செயற்கையான மதிப்பு காரணமாக மிகவும் பரிந்துரைக்கப்படுகிறது. ஆவலுடன் செயல்படுத்துதல் என்பது டென்சர்ஃப்ளோவில் உள்ள ஒரு பயன்முறையாகும், இது செயல்பாடுகளை உடனடி மதிப்பீடு செய்ய அனுமதிக்கிறது, மேலும் உள்ளுணர்வு மற்றும் ஊடாடும் வளர்ச்சி அனுபவத்தை செயல்படுத்துகிறது. இந்த பயன்முறையில், TensorFlow செயல்பாடுகள் உடனடியாக செயல்படுத்தப்படும்,
- வெளியிடப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு, EITC/AI/TFF டென்சர்ஃப்ளோ அடிப்படைகள், டென்சர்ஃப்ளோ உயர்-நிலை API கள், தரவை ஏற்றுகிறது, தேர்வு ஆய்வு
TensorFlow இன் உயர்நிலை API இல் பதிவு செய்யப்பட்ட மதிப்பீட்டாளரைப் பயன்படுத்துவதன் நன்மை என்ன?
TensorFlow இன் உயர்நிலை API இல் பதிவு செய்யப்பட்ட மதிப்பீட்டாளர்களின் பயன்பாடு இயந்திர கற்றல் மாதிரிகளை உருவாக்குதல் மற்றும் பயிற்சி செய்யும் செயல்முறையை பெரிதும் எளிதாக்கும் பல நன்மைகளை வழங்குகிறது. முன் கட்டப்பட்ட மதிப்பீட்டாளர்கள் என்றும் அறியப்படும் இந்த பதிவு செய்யப்பட்ட மதிப்பீட்டாளர்கள், மாதிரி உருவாக்கம், பயிற்சி மற்றும் மதிப்பீட்டின் சிக்கல்களை உள்ளடக்கிய டென்சர்ஃப்ளோ வழங்கும் முன்-செயல்படுத்தப்பட்ட மாதிரிகள். இந்த பதிவு செய்யப்பட்ட மதிப்பீட்டாளர்களைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம், டெவலப்பர்கள்