TensorFlow இன் உயர்நிலை APIகளைப் பயன்படுத்தி இயந்திரக் கற்றலுக்கான தரவை ஏற்றுதல் மற்றும் தயாரிப்பதில் உள்ள படிகள் என்ன?
டென்சர்ஃப்ளோவின் உயர்நிலை APIகளைப் பயன்படுத்தி இயந்திரக் கற்றலுக்கான தரவை ஏற்றுவதும் தயாரிப்பதும், இயந்திர கற்றல் மாதிரிகளை வெற்றிகரமாகச் செயல்படுத்துவதற்கு முக்கியமான பல படிகளை உள்ளடக்கியது. இந்த படிகளில் தரவு ஏற்றுதல், தரவு முன் செயலாக்கம் மற்றும் தரவு பெருக்கம் ஆகியவை அடங்கும். இந்த பதிலில், விரிவான மற்றும் விரிவான விளக்கத்தை வழங்குவதன் மூலம் இந்த ஒவ்வொரு படிநிலையையும் ஆராய்வோம். முதல் படி
- வெளியிடப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு, EITC/AI/TFF டென்சர்ஃப்ளோ அடிப்படைகள், டென்சர்ஃப்ளோ உயர்-நிலை API கள், தரவை ஏற்றுகிறது, தேர்வு ஆய்வு
தரவு செயலாக்கப்பட்டு, தொகுக்கப்பட்ட பிறகு அம்சங்கள் மற்றும் லேபிள்கள் எவ்வாறு குறிப்பிடப்படுகின்றன?
TensorFlow உயர்நிலை APIகளைப் பயன்படுத்தி தரவை ஏற்றும் சூழலில் தரவு செயலாக்கப்பட்டு, தொகுக்கப்பட்ட பிறகு, இயந்திர கற்றல் மாதிரிகளில் திறமையான பயிற்சி மற்றும் அனுமானத்தை எளிதாக்கும் ஒரு கட்டமைக்கப்பட்ட வடிவத்தில் அம்சங்கள் மற்றும் லேபிள்கள் குறிப்பிடப்படுகின்றன. டென்சர்ஃப்ளோ அம்சங்கள் மற்றும் லேபிள்களைக் கையாளவும் பிரதிநிதித்துவப்படுத்தவும் பல்வேறு வழிமுறைகளை வழங்குகிறது, இது நெகிழ்வுத்தன்மை மற்றும் பயன்பாட்டின் எளிமைக்கு அனுமதிக்கிறது.
- வெளியிடப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு, EITC/AI/TFF டென்சர்ஃப்ளோ அடிப்படைகள், டென்சர்ஃப்ளோ உயர்-நிலை API கள், தரவை ஏற்றுகிறது, தேர்வு ஆய்வு
தரவுத்தொகுப்பின் ஒவ்வொரு வரிசையையும் அலசுவதற்கு ஒரு செயல்பாட்டை வரையறுப்பதன் நோக்கம் என்ன?
தரவுத்தொகுப்பின் ஒவ்வொரு வரிசையையும் அலசுவதற்கான ஒரு செயல்பாட்டை வரையறுப்பது செயற்கை நுண்ணறிவுத் துறையில், குறிப்பாக தரவை ஏற்றுவதற்கான TensorFlow உயர்நிலை APIகளில் ஒரு முக்கியமான நோக்கத்திற்கு உதவுகிறது. இந்த நடைமுறையானது திறமையான மற்றும் பயனுள்ள தரவு முன் செயலாக்கத்தை அனுமதிக்கிறது, தரவுத்தொகுப்பு சரியாக வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது மற்றும் அடுத்தடுத்த பகுப்பாய்வு மற்றும் மாடலிங் பணிகளுக்கு தயாராக உள்ளது. வரையறுப்பதன் மூலம் a
TensorFlow இன் CSV தரவுத்தொகுப்பைப் பயன்படுத்தி CSV கோப்பிலிருந்து தரவுத்தொகுப்பை எவ்வாறு ஏற்றுவது?
டென்சர்ஃப்ளோவின் CSV தரவுத்தொகுப்பு செயல்பாட்டைப் பயன்படுத்தி ஒரு CSV கோப்பிலிருந்து தரவுத்தொகுப்பை ஏற்றுவது, செயற்கை நுண்ணறிவு மற்றும் இயந்திர கற்றல் பணிகளின் சூழலில் திறமையான தரவு கையாளுதல் மற்றும் கையாளுதலை அனுமதிக்கும் நேரடியான செயல்முறையாகும். TensorFlow, எண்ணியல் கணக்கீடு மற்றும் இயந்திர கற்றலுக்கான பிரபலமான திறந்த மூல நூலகம், ஏற்றுதல் செயல்முறையை எளிதாக்கும் உயர்-நிலை APIகளை வழங்குகிறது.
டென்சர்ஃப்ளோவில் ஒரு புதிய மாடலை முன்மாதிரி செய்யும்போது ஆர்வத்துடன் செயல்படுத்துவதை இயக்குவது ஏன் பரிந்துரைக்கப்படுகிறது?
டென்சர்ஃப்ளோவில் ஒரு புதிய மாடலை முன்மாதிரி செய்யும்போது ஆர்வத்துடன் செயல்படுத்துவது அதன் பல நன்மைகள் மற்றும் செயற்கையான மதிப்பு காரணமாக மிகவும் பரிந்துரைக்கப்படுகிறது. ஆவலுடன் செயல்படுத்துதல் என்பது டென்சர்ஃப்ளோவில் உள்ள ஒரு பயன்முறையாகும், இது செயல்பாடுகளை உடனடி மதிப்பீடு செய்ய அனுமதிக்கிறது, மேலும் உள்ளுணர்வு மற்றும் ஊடாடும் வளர்ச்சி அனுபவத்தை செயல்படுத்துகிறது. இந்த பயன்முறையில், TensorFlow செயல்பாடுகள் உடனடியாக செயல்படுத்தப்படும்,
- வெளியிடப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு, EITC/AI/TFF டென்சர்ஃப்ளோ அடிப்படைகள், டென்சர்ஃப்ளோ உயர்-நிலை API கள், தரவை ஏற்றுகிறது, தேர்வு ஆய்வு