பைதான் மற்றும் விஷன் API ஐப் பயன்படுத்தி படங்களிலிருந்து லேபிள்களை எவ்வாறு நிரல் முறையில் பிரித்தெடுக்கலாம்?
Python மற்றும் Vision API ஐப் பயன்படுத்தி படங்களிலிருந்து லேபிள்களை நிரல் ரீதியாகப் பிரித்தெடுக்க, Google Cloud Vision API இன் சக்திவாய்ந்த திறன்களை நீங்கள் பயன்படுத்திக்கொள்ளலாம். விஷன் ஏபிஐ, லேபிள் கண்டறிதல் உள்ளிட்ட பட பகுப்பாய்வு அம்சங்களின் விரிவான தொகுப்பை வழங்குகிறது, இது படங்களிலிருந்து லேபிள்களை தானாக அடையாளம் கண்டு பிரித்தெடுக்க உங்களை அனுமதிக்கிறது. தொடங்குவதற்கு, உங்களுக்குத் தேவைப்படும்
- வெளியிடப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு, EITC/AI/GVAPI கூகிள் விஷன் API, படங்களை லேபிளிடுதல், லேபிள்கள் கண்டறிதல், தேர்வு ஆய்வு
ஒரு படத்திலிருந்து உரையைப் பிரித்தெடுக்க Google Vision API ஐப் பயன்படுத்துவதில் என்ன படிநிலைகள் உள்ளன?
Google Vision API ஆனது படங்களிலிருந்து உரையைப் புரிந்துகொள்வதற்கும் பிரித்தெடுப்பதற்கும் சக்திவாய்ந்த கருவிகளை வழங்குகிறது. ஆப்டிகல் கேரக்டர் ரெகக்னிஷன் (OCR), ஆவண பகுப்பாய்வு மற்றும் படத் தேடல் போன்ற பல்வேறு பயன்பாடுகளில் இந்த செயல்பாடு குறிப்பாக பயனுள்ளதாக இருக்கும். ஒரு படத்திலிருந்து உரையைப் பிரித்தெடுக்க Google Vision API ஐப் பயன்படுத்த, பின்வரும் படிகளைச் செய்யலாம்
- வெளியிடப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு, EITC/AI/GVAPI கூகிள் விஷன் API, காட்சி தரவில் உரையைப் புரிந்துகொள்வது, படத்திலிருந்து உரையைக் கண்டறிந்து பிரித்தெடுக்கிறது, தேர்வு ஆய்வு
தரவை லேபிளிங் செய்யும் செயல்முறை எப்படி இருக்கும் மற்றும் அதை யார் செய்கிறார்கள்?
செயற்கை நுண்ணறிவுத் துறையில் தரவை லேபிளிங் செய்யும் செயல்முறை இயந்திர கற்றல் மாதிரிகளைப் பயிற்றுவிப்பதில் ஒரு முக்கியமான படியாகும். லேபிளிங் தரவு என்பது தரவுகளுக்கு அர்த்தமுள்ள மற்றும் பொருத்தமான குறிச்சொற்கள் அல்லது சிறுகுறிப்புகளை வழங்குவதை உள்ளடக்குகிறது, இது லேபிளிடப்பட்ட தகவலின் அடிப்படையில் துல்லியமான கணிப்புகளைக் கற்றுக் கொள்ளவும், துல்லியமான கணிப்புகளை உருவாக்கவும் மாதிரியை செயல்படுத்துகிறது. இந்த செயல்முறை பொதுவாக மனித குறிப்புகளால் செய்யப்படுகிறது
பெரிய தரவுகளுடன் கூடிய ML மாடலின் திறமையான பயிற்சிக்காக சேமிப்பகத்திலிருந்து கணினியை துண்டிக்க Google கிளவுட் தீர்வுகளைப் பயன்படுத்த முடியுமா?
பெரிய தரவுகளுடன் கூடிய இயந்திர கற்றல் மாதிரிகளின் திறமையான பயிற்சி செயற்கை நுண்ணறிவு துறையில் ஒரு முக்கியமான அம்சமாகும். திறமையான பயிற்சி செயல்முறைகளை செயல்படுத்தி சேமிப்பிலிருந்து கணினியை துண்டிக்க அனுமதிக்கும் சிறப்பு தீர்வுகளை Google வழங்குகிறது. Google Cloud Machine Learning, GCP BigQuery மற்றும் திறந்த தரவுத்தொகுப்புகள் போன்ற இந்தத் தீர்வுகள், முன்னேறுவதற்கான விரிவான கட்டமைப்பை வழங்குகின்றன.
- வெளியிடப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு, EITC/AI/GCML கூகிள் கிளவுட் மெஷின் கற்றல், இயந்திர கற்றலில் முன்னேறுதல், GCP BigQuery மற்றும் திறந்த தரவுத்தொகுப்புகள்
ML ட்யூனிங் அளவுருக்கள் மற்றும் உயர் அளவுருக்கள் எவ்வாறு ஒன்றோடொன்று தொடர்புடையவை?
ட்யூனிங் அளவுருக்கள் மற்றும் உயர் அளவுருக்கள் இயந்திர கற்றல் துறையில் தொடர்புடைய கருத்துக்கள். டியூனிங் அளவுருக்கள் ஒரு குறிப்பிட்ட இயந்திர கற்றல் அல்காரிதத்திற்கு குறிப்பிட்டவை மற்றும் பயிற்சியின் போது அல்காரிதத்தின் நடத்தையை கட்டுப்படுத்த பயன்படுகிறது. மறுபுறம், ஹைப்பர் பாராமீட்டர்கள் என்பது தரவுகளிலிருந்து கற்றுக் கொள்ளப்படாத அளவுருக்கள், ஆனால் அதற்கு முன் அமைக்கப்பட்டவை.
- வெளியிடப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு, EITC/AI/GCML கூகிள் கிளவுட் மெஷின் கற்றல், இயந்திர கற்றலில் முதல் படிகள், இயந்திர கற்றலின் 7 படிகள்
ஆழமான நரம்பியல் வலையமைப்பின் (DNN) அடிப்படையில் ஒரு மாதிரியை வரையறுத்து பயிற்சி அளிப்பதாக ஆழ்ந்த கற்றல் விளக்க முடியுமா?
ஆழமான நரம்பியல் வலையமைப்பின் (DNN) அடிப்படையில் ஒரு மாதிரியை வரையறுத்து பயிற்சி அளிப்பதாக ஆழ்ந்த கற்றல் உண்மையில் விளக்கப்படுகிறது. ஆழமான கற்றல் என்பது இயந்திரக் கற்றலின் ஒரு துணைப் புலமாகும், இது ஆழமான நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகள் என்றும் அழைக்கப்படும் பல அடுக்குகளைக் கொண்ட செயற்கை நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகளைப் பயிற்றுவிப்பதில் கவனம் செலுத்துகிறது. இந்த நெட்வொர்க்குகள் தரவுகளின் படிநிலைப் பிரதிநிதித்துவங்களைக் கற்று, அவற்றைச் செயல்படுத்தும் வகையில் வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளன
- வெளியிடப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு, EITC/AI/GCML கூகிள் கிளவுட் மெஷின் கற்றல், இயந்திர கற்றலில் முதல் படிகள், ஆழமான நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகள் மற்றும் மதிப்பீட்டாளர்கள்
Google Cloud AI பிளாட்ஃபார்மில் பயிற்சி வேலையைச் சமர்ப்பிக்க எந்த கட்டளையைப் பயன்படுத்தலாம்?
Google Cloud Machine Learning இல் (அல்லது Google Cloud AI இயங்குதளம்) பயிற்சிப் பணியைச் சமர்ப்பிக்க, "gcloud ai-platform jobs submit training" கட்டளையைப் பயன்படுத்தலாம். இந்த கட்டளையானது AI பிளாட்ஃபார்ம் பயிற்சி சேவைக்கு ஒரு பயிற்சி வேலையைச் சமர்ப்பிக்க உங்களை அனுமதிக்கிறது, இது இயந்திர கற்றல் மாதிரிகளைப் பயிற்றுவிப்பதற்கான அளவிடக்கூடிய மற்றும் திறமையான சூழலை வழங்குகிறது. "gCloud AI-தளம்
- வெளியிடப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு, EITC/AI/GCML கூகிள் கிளவுட் மெஷின் கற்றல், இயந்திர கற்றலில் நிபுணத்துவம், டென்சர் செயலாக்க அலகுகள் - வரலாறு மற்றும் வன்பொருள்
ஆழமான நரம்பியல் வலையமைப்பின் (DNN) மறைக்கப்பட்ட வாதமாக வழங்கப்பட்ட வரிசையை மாற்றுவதன் மூலம், தனித்தனி அடுக்குகளில் உள்ள அடுக்குகளின் எண்ணிக்கை மற்றும் முனைகளின் எண்ணிக்கையை ஒருவர் எளிதாகக் கட்டுப்படுத்த முடியுமா?
இயந்திர கற்றல் துறையில், குறிப்பாக ஆழமான நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகள் (DNNகள்), ஒவ்வொரு அடுக்குக்குள்ளும் உள்ள அடுக்குகள் மற்றும் முனைகளின் எண்ணிக்கையைக் கட்டுப்படுத்தும் திறன் மாதிரி கட்டமைப்பு தனிப்பயனாக்கலின் அடிப்படை அம்சமாகும். கூகுள் கிளவுட் மெஷின் லேர்னிங்கின் சூழலில் DNNகளுடன் பணிபுரியும் போது, மறைக்கப்பட்ட வாதமாக வழங்கப்படும் வரிசை முக்கிய பங்கு வகிக்கிறது
சரியான அல்காரிதத்தை எப்படி தேர்வு செய்வது?
சரியான அல்காரிதத்தைத் தேர்ந்தெடுப்பது இயந்திரக் கற்றல் மாதிரிகளை உருவாக்குவதற்கும் பயன்படுத்துவதற்கும் ஒரு முக்கியமான படியாகும். நீங்கள் தேர்ந்தெடுக்கும் அல்காரிதம் உங்கள் மாதிரியின் செயல்திறன் மற்றும் துல்லியத்தில் குறிப்பிடத்தக்க தாக்கத்தை ஏற்படுத்தும். செயற்கை நுண்ணறிவு துறையில் (AI), குறிப்பாக ஒரு அல்காரிதத்தை தேர்ந்தெடுக்கும்போது கருத்தில் கொள்ள வேண்டிய காரணிகளைப் பற்றி விவாதிப்போம்.
உயர் அளவுருக்கள் என்றால் என்ன?
இயந்திரக் கற்றல் துறையில், குறிப்பாக கூகுள் கிளவுட் மெஷின் லேர்னிங்கின் சூழலில் ஹைப்பர் பாராமீட்டர்கள் முக்கியப் பங்கு வகிக்கின்றன. உயர் அளவுகோல்களைப் புரிந்து கொள்ள, முதலில் இயந்திரக் கற்றல் என்ற கருத்தைப் புரிந்துகொள்வது அவசியம். இயந்திர கற்றல் என்பது செயற்கை நுண்ணறிவின் துணைக்குழு ஆகும், இது தரவு மற்றும் தரவுகளிலிருந்து கற்றுக்கொள்ளக்கூடிய வழிமுறைகள் மற்றும் மாதிரிகளை உருவாக்குவதில் கவனம் செலுத்துகிறது.
- வெளியிடப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு, EITC/AI/GCML கூகிள் கிளவுட் மெஷின் கற்றல், அறிமுகம், இயந்திர கற்றல் என்றால் என்ன