எம்எல் என்றால் என்ன?
இயந்திர கற்றல் (ML) என்பது செயற்கை நுண்ணறிவின் (AI) துணைப் புலமாகும், இது கணினிகள் வெளிப்படையாக திட்டமிடப்படாமலேயே கணிப்புகள் அல்லது முடிவுகளைக் கற்றுக் கொள்ளவும் மற்றும் எடுக்கவும் உதவும் வழிமுறைகள் மற்றும் மாதிரிகளின் வளர்ச்சியில் கவனம் செலுத்துகிறது. ML அல்காரிதம்கள் தரவுகளில் உள்ள சிக்கலான வடிவங்கள் மற்றும் உறவுகளை பகுப்பாய்வு செய்யவும், விளக்கவும் வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளன, பின்னர் இந்த அறிவைப் பயன்படுத்தி தகவலளிக்க
தரவுகளின் அடிப்படையில் கற்கும், கணித்து முடிவெடுக்கும் அல்காரிதங்களை உருவாக்குவது என்றால் என்ன?
செயற்கை நுண்ணறிவு துறையில் இயந்திர கற்றலின் மையத்தில் தரவுகளின் அடிப்படையில் கற்றுக்கொள்வது, விளைவுகளை கணிப்பது மற்றும் முடிவுகளை எடுப்பது போன்ற வழிமுறைகளை உருவாக்குவது. இந்த செயல்முறையானது தரவைப் பயன்படுத்தி மாதிரிகளைப் பயிற்றுவிப்பதோடு, வடிவங்களைப் பொதுமைப்படுத்தவும், புதிய, காணாத தரவுகளில் துல்லியமான கணிப்புகள் அல்லது முடிவுகளை எடுக்கவும் அனுமதிக்கிறது. கூகுள் கிளவுட் மெஷின் சூழலில்
மதிப்பீட்டாளர் அல்காரிதம் என்றால் என்ன?
கணிப்பான் அல்காரிதம் என்பது இயந்திர கற்றல் துறையில் ஒரு அடிப்படை அங்கமாகும். உள்ளீட்டு அம்சங்கள் மற்றும் வெளியீட்டு லேபிள்களுக்கு இடையிலான உறவுகளை மதிப்பிடுவதன் மூலம் பயிற்சி மற்றும் முன்கணிப்பு செயல்முறைகளில் இது முக்கிய பங்கு வகிக்கிறது. கூகுள் கிளவுட் மெஷின் லேர்னிங்கின் சூழலில், இயந்திர கற்றல் மாதிரிகளின் வளர்ச்சியை எளிதாக்குவதற்கு மதிப்பீட்டாளர்கள் பயன்படுத்தப்படுகின்றனர்.
- வெளியிடப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு, EITC/AI/GCML கூகிள் கிளவுட் மெஷின் கற்றல், இயந்திர கற்றலில் முதல் படிகள், எளிய மற்றும் எளிய மதிப்பீட்டாளர்கள்
மதிப்பீட்டாளர்கள் என்ன?
அறியப்படாத அளவுருக்கள் அல்லது கவனிக்கப்பட்ட தரவுகளின் அடிப்படையில் செயல்பாடுகளை மதிப்பிடுவதற்கு அவர்கள் பொறுப்பாவதால், இயந்திர கற்றல் துறையில் மதிப்பீட்டாளர்கள் முக்கிய பங்கு வகிக்கின்றனர். கூகுள் கிளவுட் மெஷின் லேர்னிங்கின் சூழலில், மாதிரிகளைப் பயிற்றுவிப்பதற்கும் கணிப்புகளைச் செய்வதற்கும் மதிப்பீட்டாளர்கள் பயன்படுத்தப்படுகின்றனர். இந்த பதிலில், மதிப்பீட்டாளர்களின் கருத்தை ஆராய்வோம், அவற்றின் விளக்கத்தை விளக்குவோம்
- வெளியிடப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு, EITC/AI/GCML கூகிள் கிளவுட் மெஷின் கற்றல், இயந்திர கற்றலில் முதல் படிகள், எளிய மற்றும் எளிய மதிப்பீட்டாளர்கள்
இயந்திர கற்றல் மற்றும் அறிவாற்றல் மற்றும் ஹியூரிஸ்டிக் கற்றல் ஆகியவற்றுக்கு என்ன வித்தியாசம்?
இயந்திரக் கற்றல், அறிவாற்றல் கற்றல் மற்றும் ஹூரிஸ்டிக் கற்றல் ஆகிய அனைத்தும் செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) துறையில் உள்ள அணுகுமுறைகள் ஆகும், அவை இயந்திரங்களைக் கற்றுக்கொள்வதற்கும் முடிவுகளை எடுப்பதற்கும் உதவுகின்றன. அவர்கள் சில ஒற்றுமைகளைப் பகிர்ந்து கொண்டாலும், இந்த அணுகுமுறைகளுக்கு இடையே தனித்துவமான வேறுபாடுகள் உள்ளன. இயந்திர கற்றல் என்பது AI இன் துணைப் புலமாகும், இது வழிமுறைகள் மற்றும் மாதிரிகளின் வளர்ச்சியில் கவனம் செலுத்துகிறது.
- வெளியிடப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு, EITC/AI/GCML கூகிள் கிளவுட் மெஷின் கற்றல், அறிமுகம், இயந்திர கற்றல் என்றால் என்ன
சிக்கல்களின் வகைகளுக்கு: குறிக்கோள், நிபந்தனைகள், அதாவது, உறுப்புகளில் ஒன்று தெரியாவிட்டால், இயந்திர கற்றலைப் பயன்படுத்துகிறோம், இரண்டு கூறுகள் தெரியவில்லை என்றால், இயந்திர கற்றலைப் பயன்படுத்த முடியாது என்பது சரியா?
செயற்கை நுண்ணறிவு துறையில், குறிப்பாக கூகுள் கிளவுட் மெஷின் லேர்னிங்கின் சூழலில், சிக்கல்களின் வகைகளை மூன்று முக்கிய கூறுகளாக வகைப்படுத்தலாம்: இலக்கு, நிபந்தனைகள் மற்றும் வழிமுறைகள். இந்த கூறுகள் ஒவ்வொன்றும் ஒரு குறிப்பிட்ட சிக்கலை தீர்க்க இயந்திர கற்றல் நுட்பங்களைப் பயன்படுத்துவதற்கான பொருத்தத்தை தீர்மானிப்பதில் முக்கிய பங்கு வகிக்கிறது. எனினும், அது
- வெளியிடப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு, EITC/AI/GCML கூகிள் கிளவுட் மெஷின் கற்றல், அறிமுகம், இயந்திர கற்றல் என்றால் என்ன
இயந்திர கற்றலில் ஒரு மாதிரியின் வரையறை என்ன?
இயந்திரக் கற்றலில் ஒரு மாதிரியானது, வெளிப்படையாக திட்டமிடப்படாமல் கணிப்புகள் அல்லது முடிவுகளை எடுக்க தரவுத்தொகுப்பில் பயிற்சியளிக்கப்பட்ட ஒரு கணிதப் பிரதிநிதித்துவம் அல்லது வழிமுறையைக் குறிக்கிறது. செயற்கை நுண்ணறிவுத் துறையில் இது ஒரு அடிப்படைக் கருத்தாகும், மேலும் பட அங்கீகாரம் முதல் இயற்கை மொழி செயலாக்கம் வரை பல்வேறு பயன்பாடுகளில் முக்கிய பங்கு வகிக்கிறது. இல்
Google Cloud Engineering ஆதரவில் சிக்கலைப் புகாரளிக்கும் போது குறிப்பிட்ட நேரத்தை வழங்குவது ஏன் முக்கியம்?
Google கிளவுட் இன்ஜினியரிங் ஆதரவில் சிக்கலைப் புகாரளிக்கும் போது, பல காரணங்களுக்காக குறிப்பிட்ட நேரத்தை வழங்குவது முக்கியம். இந்த நடைமுறை GCP ஆதரவு வழக்கு நிர்வாகத்தில் ஒரு சிறந்த நடைமுறையாகக் கருதப்படுகிறது, மேலும் இது திறமையான மற்றும் பயனுள்ள சரிசெய்தல் மற்றும் தீர்மானத்தை உறுதி செய்வதில் குறிப்பிடத்தக்க முக்கியத்துவத்தைக் கொண்டுள்ளது. குறிப்பிட்ட நேரத்தை வழங்குவதன் மூலம், பயனர்கள் ஆதரவுக் குழுவை பகுப்பாய்வு செய்ய உதவுகிறார்கள்
- வெளியிடப்பட்ட கிளவுட் கம்ப்யூட்டிங், EITC/CL/GCP கூகிள் மேகக்கணி தளம், ஜி.சி.பி ஆதரவு, GCP ஆதரவு வழக்கு சிறந்த நடைமுறைகள், தேர்வு ஆய்வு
Google Cloud வாடிக்கையாளர் பராமரிப்பு போர்ட்ஃபோலியோவின் முக்கிய சலுகைகள் என்ன?
Google Cloud வாடிக்கையாளர் பராமரிப்பு போர்ட்ஃபோலியோ Google Cloud Platform (GCP) பயனர்களுக்கு விரிவான ஆதரவையும் உதவியையும் வழங்குவதற்காக வடிவமைக்கப்பட்ட பரந்த அளவிலான சலுகைகளை உள்ளடக்கியது. இந்த சலுகைகள் வாடிக்கையாளர்கள் GCP இன் திறன்களை திறம்பட பயன்படுத்துவதையும், அவர்கள் எதிர்கொள்ளும் ஏதேனும் தொழில்நுட்ப சிக்கல்களை தீர்க்கவும் மற்றும் தேவைப்படும் போது நிபுணர்களின் வழிகாட்டுதலைப் பெறுவதையும் உறுதி செய்வதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது.
- வெளியிடப்பட்ட கிளவுட் கம்ப்யூட்டிங், EITC/CL/GCP கூகிள் மேகக்கணி தளம், ஜி.சி.பி ஆதரவு, Google Cloud Customer Care மூலம் ஆதரவைப் பெறுதல், தேர்வு ஆய்வு
Google Cloud Video Intelligence ஐப் பயன்படுத்தி உங்கள் வீடியோக்களை தேடக்கூடியதாகவும் கண்டறியக்கூடியதாகவும் மாற்றுவது எப்படி?
கூகுள் கிளவுட் வீடியோ நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்தி உங்கள் வீடியோக்களைத் தேடக்கூடியதாகவும் கண்டறியக்கூடியதாகவும் மாற்ற, இயங்குதளம் வழங்கும் சக்திவாய்ந்த அம்சங்களையும் திறன்களையும் பயன்படுத்திக் கொள்ளலாம். Google கிளவுட் வீடியோ நுண்ணறிவு உங்கள் வீடியோக்களின் உள்ளடக்கத்தை தானாக பகுப்பாய்வு செய்வதன் மூலமும் மெட்டாடேட்டாவை உருவாக்குவதன் மூலமும் அதிலிருந்து செயல்படக்கூடிய நுண்ணறிவுகளைப் பிரித்தெடுக்க உங்களை அனுமதிக்கிறது. இந்த மெட்டாடேட்டா பின்னர் தேடலை மேம்படுத்தவும் மற்றும் மேம்படுத்தவும் பயன்படுத்தப்படலாம்
- வெளியிடப்பட்ட கிளவுட் கம்ப்யூட்டிங், EITC/CL/GCP கூகிள் மேகக்கணி தளம், ஜி.சி.பி ஆய்வகங்கள், கூகிள் மேகக்கணி வீடியோ நுண்ணறிவு, தேர்வு ஆய்வு