PyTorch ஐ GPU இல் இயங்கும் NumPy உடன் சில கூடுதல் செயல்பாடுகளுடன் ஒப்பிட முடியுமா?
PyTorch ஆனது GPU இல் இயங்கும் NumPy உடன் கூடுதல் செயல்பாடுகளுடன் ஒப்பிடலாம். PyTorch என்பது ஃபேஸ்புக்கின் AI ஆராய்ச்சி ஆய்வகத்தால் உருவாக்கப்பட்ட ஒரு திறந்த மூல இயந்திர கற்றல் நூலகமாகும், இது ஒரு நெகிழ்வான மற்றும் மாறும் கணக்கீட்டு வரைபட அமைப்பை வழங்குகிறது, இது ஆழமான கற்றல் பணிகளுக்கு இது மிகவும் பொருத்தமானது. NumPy, மறுபுறம், விஞ்ஞானத்திற்கான ஒரு அடிப்படை தொகுப்பு ஆகும்
- வெளியிடப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு, பைத்தான் மற்றும் பைடார்ச் உடன் EITC/AI/DLPP ஆழமான கற்றல், அறிமுகம், பைத்தான் மற்றும் பைட்டோர்ச்சுடன் ஆழ்ந்த கற்றல் அறிமுகம்
GPU முடுக்கத்துடன் டென்சர்ஃப்ளோவை உள்ளமைப்பதிலும் பயன்படுத்துவதிலும் என்ன படிகள் உள்ளன?
GPU முடுக்கத்துடன் டென்சர்ஃப்ளோவை உள்ளமைத்தல் மற்றும் பயன்படுத்துவது CUDA GPU இன் உகந்த செயல்திறன் மற்றும் பயன்பாட்டை உறுதி செய்வதற்கான பல படிகளை உள்ளடக்கியது. இந்த செயல்முறையானது GPU இல் கணக்கீட்டு ரீதியாக தீவிரமான ஆழமான கற்றல் பணிகளைச் செயல்படுத்த உதவுகிறது, பயிற்சி நேரத்தை கணிசமாகக் குறைக்கிறது மற்றும் TensorFlow கட்டமைப்பின் ஒட்டுமொத்த செயல்திறனை அதிகரிக்கிறது. படி 1: தொடர்வதற்கு முன் GPU இணக்கத்தன்மையை சரிபார்க்கவும்
Google Colab இல் TensorFlow GPU ஐ அணுகுகிறது என்பதை எவ்வாறு உறுதிப்படுத்துவது?
Google Colab இல் TensorFlow GPU ஐ அணுகுகிறது என்பதை உறுதிப்படுத்த, நீங்கள் பல படிகளைப் பின்பற்றலாம். முதலில், உங்கள் Colab நோட்புக்கில் GPU முடுக்கத்தை இயக்கியுள்ளீர்கள் என்பதை உறுதிசெய்ய வேண்டும். பின்னர், GPU பயன்படுத்தப்படுகிறதா என்பதைச் சரிபார்க்க, TensorFlow இன் உள்ளமைக்கப்பட்ட செயல்பாடுகளைப் பயன்படுத்தலாம். செயல்முறையின் விரிவான விளக்கம் இங்கே: 1.
- வெளியிடப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு, EITC/AI/TFF டென்சர்ஃப்ளோ அடிப்படைகள், கூகிள் ஒத்துழைப்பில் டென்சர்ஃப்ளோ, உங்கள் எம்.எல் திட்டத்திற்கான ஜி.பீ.யுகள் மற்றும் டி.பீ.யுகளை எவ்வாறு பயன்படுத்திக் கொள்வது, தேர்வு ஆய்வு
மொபைல் சாதனங்களில் இயந்திர கற்றல் மாதிரிகளில் அனுமானத்தை இயக்கும்போது சில கருத்தில் கொள்ள வேண்டியவை என்ன?
மொபைல் சாதனங்களில் இயந்திர கற்றல் மாதிரிகளில் அனுமானத்தை இயக்கும் போது, கணக்கில் எடுத்துக்கொள்ள வேண்டிய பல பரிசீலனைகள் உள்ளன. இந்த பரிசீலனைகள் மாடல்களின் செயல்திறன் மற்றும் செயல்திறன், அத்துடன் மொபைல் சாதனத்தின் வன்பொருள் மற்றும் வளங்களால் விதிக்கப்படும் கட்டுப்பாடுகள் ஆகியவற்றைச் சுற்றி வருகின்றன. ஒரு முக்கியமான விஷயம் மாதிரியின் அளவு. கைபேசி
- வெளியிடப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு, EITC/AI/TFF டென்சர்ஃப்ளோ அடிப்படைகள், டென்சர்ஃப்ளோவில் முன்னேறுகிறது, டென்சர்ஃப்ளோ லைட், சோதனை ஜி.பீ.யூ பிரதிநிதி, தேர்வு ஆய்வு
JAX என்றால் என்ன, அது எவ்வாறு இயந்திர கற்றல் பணிகளை விரைவுபடுத்துகிறது?
"ஜஸ்ட் அனதர் எக்ஸ்எல்ஏ" என்பதன் சுருக்கமான JAX, இயந்திர கற்றல் பணிகளை விரைவுபடுத்த வடிவமைக்கப்பட்ட உயர் செயல்திறன் கொண்ட எண் கணினி நூலகமாகும். இது குறிப்பாக கிராபிக்ஸ் ப்ராசசிங் யூனிட்கள் (ஜிபியுக்கள்) மற்றும் டென்சர் ப்ராசசிங் யூனிட்கள் (டிபியுக்கள்) போன்ற முடுக்கிகளில் குறியீட்டை துரிதப்படுத்துவதற்காக வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது. JAX ஆனது NumPy மற்றும் Python போன்ற பழக்கமான நிரலாக்க மாதிரிகளின் கலவையை வழங்குகிறது.
- வெளியிடப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு, EITC/AI/GCML கூகிள் கிளவுட் மெஷின் கற்றல், Google மேகக்கணி AI இயங்குதளம், ஜாக்ஸ் அறிமுகம், தேர்வு ஆய்வு
கூகுள் கம்ப்யூட் எஞ்சினில் உள்ள ஆழமான கற்றல் VM படங்கள் இயந்திர கற்றல் சூழலை எவ்வாறு எளிதாக்குகிறது?
Google Compute Engine (GCE) இல் உள்ள ஆழமான கற்றல் VM படங்கள், ஆழ்ந்த கற்றல் பணிகளுக்கு இயந்திர கற்றல் சூழலை அமைப்பதற்கான எளிமையான மற்றும் திறமையான வழியை வழங்குகிறது. இந்த முன் கட்டமைக்கப்பட்ட மெய்நிகர் இயந்திரம் (VM) படங்கள் ஒரு விரிவான மென்பொருள் அடுக்கை வழங்குகின்றன, இதில் ஆழ்ந்த கற்றலுக்குத் தேவையான அனைத்து தேவையான கருவிகள் மற்றும் நூலகங்கள் உள்ளன, கைமுறை நிறுவலின் தேவையை நீக்குகிறது.