கூகுள் கிளவுட் டேட்டாலாப் நிறுத்தப்பட்டுவிட்டதால், அதன் மாற்றீடு என்ன?
Google Cloud Datalab, தரவு ஆய்வு, பகுப்பாய்வு மற்றும் காட்சிப்படுத்துதலுக்கான பிரபலமான நோட்புக் சூழலானது, உண்மையில் நிறுத்தப்பட்டது. இருப்பினும், தங்களின் இயந்திரக் கற்றல் பணிகளுக்காக டேட்டாலாப்பை நம்பியிருந்த பயனர்களுக்கு கூகுள் மாற்றுத் தீர்வை வழங்கியுள்ளது. கூகுள் கிளவுட் டேட்டாலாப்பின் பரிந்துரைக்கப்பட்ட மாற்றாக கூகுள் கிளவுட் ஏஐ பிளாட்ஃபார்ம் நோட்புக்குகள் உள்ளன. Google Cloud AI இயங்குதள குறிப்பேடுகள்
- வெளியிடப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு, EITC/AI/GCML கூகிள் கிளவுட் மெஷின் கற்றல், இயந்திர கற்றலுக்கான Google கருவிகள், Google Cloud Datalab - மேகக்கணியில் உள்ள குறிப்பேடு
ஆய்வகத்தில் கிளவுட் டேட்டாலாப் நிகழ்வு மற்றும் புதிய நோட்புக்கை உருவாக்குவதில் என்ன படிநிலைகள் உள்ளன?
ஆய்வகத்தில் கிளவுட் டேட்டாலாப் நிகழ்வையும் புதிய நோட்புக்கையும் உருவாக்குவது, பெரிய தரவுத்தொகுப்புகளை பகுப்பாய்வு செய்வதற்கு இந்த சக்திவாய்ந்த கருவியை வெற்றிகரமாக அமைப்பதற்கும் பயன்படுத்துவதற்கும் அவசியமான பல படிகளை உள்ளடக்கியது. இந்த விளக்கத்தில், பயனர்களுக்கு ஒரு விரிவான வழிகாட்டியை வழங்குவதன் மூலம் ஒவ்வொரு அடியிலும் விரிவாக நடப்போம். படி 1: கிளவுட் கன்சோலைத் திறக்கவும்
- வெளியிடப்பட்ட கிளவுட் கம்ப்யூட்டிங், EITC/CL/GCP கூகிள் மேகக்கணி தளம், ஜி.சி.பி ஆய்வகங்கள், மேகக்கணி தரவுத்தளத்துடன் பெரிய தரவுத்தொகுப்புகளை பகுப்பாய்வு செய்தல், தேர்வு ஆய்வு
JupyterLab என்றால் என்ன, அதை எப்படி ஆழமான கற்றல் VMல் அணுகலாம்?
JupyterLab என்பது ஒரு திறந்த-மூல இணைய அடிப்படையிலான ஊடாடும் மேம்பாட்டு சூழல் (IDE) ஆகும், இது பயனர்கள் குறியீடு (எ.கா., பைதான், R, ஜூலியா) மற்றும் பணக்கார உரை கூறுகள் (எ.கா. சமன்பாடுகள், காட்சிப்படுத்தல்கள், கதை உரை) ஆகிய இரண்டையும் கொண்ட ஆவணங்களை உருவாக்கவும் பகிரவும் அனுமதிக்கிறது. . தரவு பகுப்பாய்வு, அறிவியல் கம்ப்யூட்டிங் மற்றும் இயந்திர கற்றல் பணிப்பாய்வுகளுக்கு இது நெகிழ்வான மற்றும் சக்திவாய்ந்த சூழலை வழங்குகிறது. ஆழமான சூழலில்
- வெளியிடப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு, EITC/AI/GCML கூகிள் கிளவுட் மெஷின் கற்றல், இயந்திர கற்றலில் முன்னேறுதல், ஆழமான கற்றல் வி.எம் படங்கள், தேர்வு ஆய்வு
கூகுள் கம்ப்யூட் எஞ்சினில் உள்ள ஆழமான கற்றல் VM படங்கள் இயந்திர கற்றல் சூழலை எவ்வாறு எளிதாக்குகிறது?
Google Compute Engine (GCE) இல் உள்ள ஆழமான கற்றல் VM படங்கள், ஆழ்ந்த கற்றல் பணிகளுக்கு இயந்திர கற்றல் சூழலை அமைப்பதற்கான எளிமையான மற்றும் திறமையான வழியை வழங்குகிறது. இந்த முன் கட்டமைக்கப்பட்ட மெய்நிகர் இயந்திரம் (VM) படங்கள் ஒரு விரிவான மென்பொருள் அடுக்கை வழங்குகின்றன, இதில் ஆழ்ந்த கற்றலுக்குத் தேவையான அனைத்து தேவையான கருவிகள் மற்றும் நூலகங்கள் உள்ளன, கைமுறை நிறுவலின் தேவையை நீக்குகிறது.