அல்காரிதத்தின் ஹைபர்பாராமீட்டர்களின் சில எடுத்துக்காட்டுகள் யாவை?
இயந்திர கற்றல் துறையில், அல்காரிதத்தின் செயல்திறன் மற்றும் நடத்தையை தீர்மானிப்பதில் ஹைபர்பாராமீட்டர்கள் முக்கிய பங்கு வகிக்கின்றன. உயர் அளவுருக்கள் என்பது கற்றல் செயல்முறை தொடங்கும் முன் அமைக்கப்படும் அளவுருக்கள் ஆகும். அவர்கள் பயிற்சியின் போது கற்றுக்கொள்வதில்லை; மாறாக, அவை கற்றல் செயல்முறையையே கட்டுப்படுத்துகின்றன. மாறாக, எடைகள் போன்ற மாதிரி அளவுருக்கள் பயிற்சியின் போது கற்றுக் கொள்ளப்படுகின்றன
தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட இயந்திர கற்றல் அல்காரிதம் பொருத்தமானதாக இல்லாவிட்டால் என்ன செய்வது மற்றும் சரியானதைத் தேர்ந்தெடுப்பதை எவ்வாறு உறுதிப்படுத்துவது?
செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) மற்றும் இயந்திர கற்றல் துறையில், எந்தவொரு திட்டத்தின் வெற்றிக்கும் பொருத்தமான அல்காரிதத்தைத் தேர்ந்தெடுப்பது முக்கியமானது. தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட அல்காரிதம் ஒரு குறிப்பிட்ட பணிக்கு ஏற்றதாக இல்லாதபோது, அது துணை முடிவுகளுக்கு வழிவகுக்கும், கணக்கீட்டு செலவுகள் மற்றும் வளங்களின் திறமையற்ற பயன்பாடு. எனவே, வைத்திருப்பது அவசியம்
- வெளியிடப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு, EITC/AI/GCML கூகிள் கிளவுட் மெஷின் கற்றல், அறிமுகம், இயந்திர கற்றல் என்றால் என்ன
சாம்ஸ்கியின் இலக்கண சாதாரண வடிவம் எப்போதும் தீர்மானிக்கக்கூடியதா?
சாம்ஸ்கி நார்மல் ஃபார்ம் (CNF) என்பது நோம் சாம்ஸ்கியால் அறிமுகப்படுத்தப்பட்ட சூழல்-இல்லாத இலக்கணங்களின் ஒரு குறிப்பிட்ட வடிவமாகும், இது கணக்கீட்டு கோட்பாடு மற்றும் மொழி செயலாக்கத்தின் பல்வேறு பகுதிகளில் மிகவும் பயனுள்ளதாக நிரூபிக்கப்பட்டுள்ளது. கணக்கீட்டு சிக்கலான கோட்பாடு மற்றும் தீர்மானத்தின் பின்னணியில், சாம்ஸ்கியின் இலக்கண இயல்பான வடிவம் மற்றும் அதன் உறவின் தாக்கங்களைப் புரிந்துகொள்வது அவசியம்.
- வெளியிடப்பட்ட சைபர், EITC/IS/CCTF கணக்கீட்டு சிக்கலான கோட்பாடு அடிப்படைகள், சூழல் உணர்திறன் மொழிகள், சாம்ஸ்கி இயல்பான படிவம்
இயந்திர கற்றல் என்றால் என்ன?
இயந்திர கற்றல் என்பது செயற்கை நுண்ணறிவின் (AI) துணைப் புலமாகும், இது கணினிகள் வெளிப்படையாக திட்டமிடப்படாமல் கற்று கணிப்புகள் அல்லது முடிவுகளை எடுக்க உதவும் வழிமுறைகள் மற்றும் மாதிரிகளின் வளர்ச்சியில் கவனம் செலுத்துகிறது. இது ஒரு சக்திவாய்ந்த கருவியாகும், இது இயந்திரங்களை தானாகவே பகுப்பாய்வு செய்து சிக்கலான தரவை விளக்கவும், வடிவங்களை அடையாளம் காணவும், தகவலறிந்த முடிவுகளை அல்லது கணிப்புகளை செய்யவும் அனுமதிக்கிறது.
எம்எல் என்றால் என்ன?
இயந்திர கற்றல் (ML) என்பது செயற்கை நுண்ணறிவின் (AI) துணைப் புலமாகும், இது கணினிகள் வெளிப்படையாக திட்டமிடப்படாமலேயே கணிப்புகள் அல்லது முடிவுகளைக் கற்றுக் கொள்ளவும் மற்றும் எடுக்கவும் உதவும் வழிமுறைகள் மற்றும் மாதிரிகளின் வளர்ச்சியில் கவனம் செலுத்துகிறது. ML அல்காரிதம்கள் தரவுகளில் உள்ள சிக்கலான வடிவங்கள் மற்றும் உறவுகளை பகுப்பாய்வு செய்யவும், விளக்கவும் வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளன, பின்னர் இந்த அறிவைப் பயன்படுத்தி தகவலளிக்க
பைத்தானில் யூக்ளிடியன் தூரத்தை எவ்வாறு செயல்படுத்தலாம்?
யூக்ளிடியன் தூரம் என்பது இயந்திரக் கற்றலில் ஒரு அடிப்படைக் கருத்தாகும், மேலும் இது கே-அருகிலுள்ள அண்டை நாடுகள், கிளஸ்டரிங் மற்றும் பரிமாணக் குறைப்பு போன்ற பல்வேறு வழிமுறைகளில் பரவலாகப் பயன்படுத்தப்படுகிறது. இது பல பரிமாண இடைவெளியில் இரண்டு புள்ளிகளுக்கு இடையே உள்ள நேர்கோட்டு தூரத்தை அளவிடுகிறது. பைத்தானில், யூக்ளிடியன் தூரத்தை செயல்படுத்துவது ஒப்பீட்டளவில் நேரடியானது மற்றும் அடிப்படை கணித செயல்பாடுகளைப் பயன்படுத்தி செய்ய முடியும். கணக்கிடுவதற்கு
- வெளியிடப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு, பைத்தானுடன் EITC/AI/MLP இயந்திர கற்றல், புரோகிராமிங் இயந்திர கற்றல், யூக்ளிடியன் தூரம், தேர்வு ஆய்வு
ஒவ்வொரு மெஷின் லேர்னிங் அல்காரிதம் உள்ளடக்கிய மூன்று படிகள் என்ன?
செயற்கை நுண்ணறிவு துறையில், குறிப்பாக பைத்தானுடன் இயந்திர கற்றல் களத்தில், ஒவ்வொரு இயந்திர கற்றல் வழிமுறையையும் உள்ளடக்கிய மூன்று அடிப்படை படிகள் பொதுவாக பின்பற்றப்படுகின்றன. இயந்திர கற்றல் வழிமுறைகளை திறம்பட புரிந்து செயல்படுத்துவதற்கு இந்த படிகள் அவசியம். அவை மாதிரிகளை உருவாக்குவதற்கும் மதிப்பீடு செய்வதற்கும் ஒரு கட்டமைக்கப்பட்ட அணுகுமுறையை வழங்குகின்றன, இது பயிற்சியாளர்களுக்கு உதவுகிறது
- வெளியிடப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு, பைத்தானுடன் EITC/AI/MLP இயந்திர கற்றல், அறிமுகம், பைத்தானுடன் நடைமுறை இயந்திர கற்றல் அறிமுகம், தேர்வு ஆய்வு
மெஷின் லேர்னிங் அல்காரிதம் கவரேஜில் தியரி படியின் நோக்கம் என்ன?
மெஷின் லேர்னிங் அல்காரிதம் கவரேஜில் உள்ள கோட்பாட்டுப் படியின் நோக்கம், இயந்திரக் கற்றலின் அடிப்படைக் கருத்துகள் மற்றும் கொள்கைகளுக்கான புரிதலின் உறுதியான அடித்தளத்தை வழங்குவதாகும். பயிற்சியாளர்கள் அவர்கள் பயன்படுத்தும் வழிமுறைகளுக்குப் பின்னால் உள்ள கோட்பாட்டின் விரிவான பிடியில் இருப்பதை உறுதி செய்வதில் இந்த படி முக்கிய பங்கு வகிக்கிறது. ஆராய்வதன் மூலம்
- வெளியிடப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு, பைத்தானுடன் EITC/AI/MLP இயந்திர கற்றல், அறிமுகம், பைத்தானுடன் நடைமுறை இயந்திர கற்றல் அறிமுகம், தேர்வு ஆய்வு
பைதான் நிரலாக்கத்தைப் பயன்படுத்தி டிக்-டாக்-டோ விளையாட்டில் வெற்றியாளரை எவ்வாறு தீர்மானிப்பது?
பைதான் நிரலாக்கத்தைப் பயன்படுத்தி டிக்-டாக்-டோ விளையாட்டில் வெற்றியாளரைத் தீர்மானிக்க, கிடைமட்ட வெற்றியாளரைக் கணக்கிடுவதற்கான முறையைச் செயல்படுத்த வேண்டும். Tic-tac-toe என்பது 3×3 கிரிட்டில் விளையாடப்படும் இரண்டு வீரர்களின் விளையாட்டு ஆகும். ஒவ்வொரு ஆட்டக்காரரும் மாறி மாறி ஒரு சதுரத்தை தங்கள் சின்னத்துடன் குறிக்கிறார்கள், பொதுவாக 'X' அல்லது 'O'. அவற்றில் மூன்றைப் பெறுவதே குறிக்கோள்
- வெளியிடப்பட்ட கணனி செய்நிரலாக்கம், EITC/CP/PPF பைதான் புரோகிராமிங் அடிப்படைகள், பைத்தானில் முன்னேறுகிறது, கிடைமட்ட வெற்றியாளரைக் கணக்கிடுகிறது, தேர்வு ஆய்வு
உள்ளீட்டு அளவு மற்றும் நேர சிக்கலுக்கு இடையே உள்ள தொடர்பை விவரிக்கவும், சிறிய மற்றும் பெரிய உள்ளீட்டு அளவுகளுக்கு வெவ்வேறு அல்காரிதம்கள் வெவ்வேறு நடத்தைகளை எவ்வாறு வெளிப்படுத்தலாம்.
கணக்கீட்டு சிக்கலான கோட்பாட்டில் உள்ளீட்டு அளவு மற்றும் நேர சிக்கலுக்கு இடையிலான உறவு ஒரு அடிப்படைக் கருத்தாகும். நேர சிக்கலானது, உள்ளீட்டு அளவின் செயல்பாடாக ஒரு சிக்கலைத் தீர்க்க அல்காரிதம் எடுக்கும் நேரத்தைக் குறிக்கிறது. இது ஒரு அல்காரிதம் இயக்குவதற்கு தேவையான ஆதாரங்களின் மதிப்பீட்டை வழங்குகிறது, குறிப்பாக
- வெளியிடப்பட்ட சைபர், EITC/IS/CCTF கணக்கீட்டு சிக்கலான கோட்பாடு அடிப்படைகள், சிக்கலான, நேர சிக்கலானது மற்றும் பெரிய-ஓ குறியீடு, தேர்வு ஆய்வு
- 1
- 2