ஒரு மாதிரிக்கு சேவை செய்வது என்றால் என்ன?
செயற்கை நுண்ணறிவின் (AI) சூழலில் ஒரு மாதிரியை வழங்குவது என்பது, ஒரு உற்பத்திச் சூழலில் கணிப்புகளைச் செய்வதற்கு அல்லது பிற பணிகளைச் செய்வதற்கு ஒரு பயிற்சி பெற்ற மாதிரியை கிடைக்கச் செய்யும் செயல்முறையைக் குறிக்கிறது. இது மாதிரியை சேவையகம் அல்லது கிளவுட் உள்கட்டமைப்பில் பயன்படுத்துவதை உள்ளடக்குகிறது, அங்கு அது உள்ளீட்டுத் தரவைப் பெறலாம், செயலாக்கலாம் மற்றும் விரும்பிய வெளியீட்டை உருவாக்கலாம்.
- வெளியிடப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு, EITC/AI/GCML கூகிள் கிளவுட் மெஷின் கற்றல், இயந்திர கற்றலில் மேலும் படிகள், மேகத்தில் பயிற்சி மாதிரிகள் பெரிய தரவு
சக்திவாய்ந்த மற்றும் திறமையான TFX பைப்லைன்களுக்கு பரிந்துரைக்கப்படும் கட்டமைப்பு என்ன?
சக்திவாய்ந்த மற்றும் திறமையான TFX பைப்லைன்களுக்கான பரிந்துரைக்கப்பட்ட கட்டமைப்பானது, டென்சர்ஃப்ளோ எக்ஸ்டெண்டட் (TFX) இன் திறன்களைப் பயன்படுத்தி, இறுதி முதல் இறுதி வரையிலான இயந்திர கற்றல் பணிப்பாய்வுகளை திறம்பட நிர்வகிப்பதற்கும் தானியங்குபடுத்துவதற்கும் நன்கு சிந்திக்கப்பட்ட வடிவமைப்பை உள்ளடக்கியது. டிஎஃப்எக்ஸ், அளவிடக்கூடிய மற்றும் உற்பத்திக்கு தயாராக இருக்கும் எம்எல் பைப்லைன்களை உருவாக்குவதற்கான ஒரு வலுவான கட்டமைப்பை வழங்குகிறது, இது தரவு விஞ்ஞானிகள் மற்றும் பொறியாளர்கள் மாதிரிகளை உருவாக்குதல் மற்றும் வரிசைப்படுத்துவதில் கவனம் செலுத்த அனுமதிக்கிறது.
TensorFlow 2.0 எவ்வாறு வெவ்வேறு தளங்களில் வரிசைப்படுத்தலை ஆதரிக்கிறது?
TensorFlow 2.0, பிரபலமான ஓப்பன் சோர்ஸ் மெஷின் லேர்னிங் ஃப்ரேம்வொர்க், வெவ்வேறு தளங்களில் பயன்படுத்துவதற்கு வலுவான ஆதரவை வழங்குகிறது. டெஸ்க்டாப்கள், சர்வர்கள், மொபைல் சாதனங்கள் மற்றும் உட்பொதிக்கப்பட்ட அமைப்புகள் போன்ற பல்வேறு சாதனங்களில் இயந்திர கற்றல் மாதிரிகளை செயல்படுத்துவதற்கு இந்த ஆதரவு முக்கியமானது. இந்த பதிலில், டென்சர்ஃப்ளோவின் பல்வேறு வழிகளை ஆராய்வோம்
கூகுள் கிளவுட் மெஷின் லேர்னிங் இன்ஜினைப் பயன்படுத்திப் பயிற்சியளிக்கப்பட்ட மாதிரியைப் பயன்படுத்துவதற்கான செயல்முறையை விளக்கவும்.
Google Cloud Machine Learning Engine ஐப் பயன்படுத்தி சேவை செய்வதற்கு பயிற்சியளிக்கப்பட்ட மாதிரியைப் பயன்படுத்துதல், ஒரு மென்மையான மற்றும் திறமையான செயல்முறையை உறுதிப்படுத்த பல படிகளை உள்ளடக்கியது. இந்த பதில் ஒவ்வொரு படிநிலையையும் பற்றிய விரிவான விளக்கத்தை வழங்கும், இதில் முக்கிய அம்சங்கள் மற்றும் பரிசீலனைகளை முன்னிலைப்படுத்துகிறது. 1. மாதிரியைத் தயாரித்தல்: பயிற்சியளிக்கப்பட்ட மாதிரியைப் பயன்படுத்துவதற்கு முன், அதை உறுதிப்படுத்துவது முக்கியம்
- வெளியிடப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு, EITC/AI/GCML கூகிள் கிளவுட் மெஷின் கற்றல், இயந்திர கற்றலுக்கான Google கருவிகள், IOS இல் டென்சர்ஃப்ளோ பொருள் கண்டறிதல், தேர்வு ஆய்வு