TFX கட்டமைப்பில் அப்பாச்சி பீமின் பங்கு என்ன?
அப்பாச்சி பீம் என்பது ஒரு திறந்த-மூல ஒருங்கிணைந்த நிரலாக்க மாதிரியாகும், இது தரவு செயலாக்க பைப்லைன்களை உருவாக்குவதற்கும் ஸ்ட்ரீமிங் செய்வதற்கும் சக்திவாய்ந்த கட்டமைப்பை வழங்குகிறது. இது Apache Flink, Apache Spark மற்றும் Google Cloud Dataflow போன்ற பல்வேறு விநியோகிக்கப்பட்ட செயலாக்க பின்தளங்களில் செயல்படுத்தக்கூடிய தரவு செயலாக்க பைப்லைன்களை டெவலப்பர்களை எழுத அனுமதிக்கும் எளிய மற்றும் வெளிப்படையான API ஐ வழங்குகிறது.
- வெளியிடப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு, EITC/AI/TFF டென்சர்ஃப்ளோ அடிப்படைகள், டென்சர்ஃப்ளோ விரிவாக்கப்பட்ட (TFX), விநியோகிக்கப்பட்ட செயலாக்கம் மற்றும் கூறுகள், தேர்வு ஆய்வு
TFX கூறுகளின் மூன்று முக்கிய பகுதிகள் யாவை?
செயற்கை நுண்ணறிவு துறையில், குறிப்பாக டென்சர்ஃப்ளோ எக்ஸ்டெண்டட் (TFX) மற்றும் TFX பைப்லைன்களின் சூழலில், TFX கூறுகளின் முக்கிய கூறுகளைப் புரிந்துகொள்வது மிகவும் முக்கியமானது. ஒரு TFX கூறு என்பது TFX பைப்லைனுக்குள் ஒரு குறிப்பிட்ட பணியைச் செய்யும் தன்னிறைவான வேலை அலகு ஆகும். இது மீண்டும் பயன்படுத்தக்கூடிய, மட்டு, மற்றும் தொகுக்கக்கூடிய, அனுமதிக்கும் வகையில் வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது
- வெளியிடப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு, EITC/AI/TFF டென்சர்ஃப்ளோ அடிப்படைகள், டென்சர்ஃப்ளோ விரிவாக்கப்பட்ட (TFX), டி.எஃப்.எக்ஸ் குழாய்வழிகள், தேர்வு ஆய்வு
உங்கள் பைப்லைன்கள் மற்றும் ரன்களின் முன்னேற்றத்தை நிர்வகிப்பதற்கும் கண்காணிப்பதற்கும் பைப்லைன்ஸ் டாஷ்போர்டு UI எவ்வாறு பயனர் நட்பு இடைமுகத்தை வழங்குகிறது?
கூகுள் கிளவுட் ஏஐ பிளாட்ஃபார்மில் உள்ள பைப்லைன்ஸ் டாஷ்போர்டு யுஐ, பயனர்களுக்கு அவர்களின் பைப்லைன்கள் மற்றும் ரன்களின் முன்னேற்றத்தை நிர்வகிப்பதற்கும் கண்காணிப்பதற்கும் பயனர் நட்பு இடைமுகத்தை வழங்குகிறது. இந்த இடைமுகம் AI பிளாட்ஃபார்ம் பைப்லைன்களுடன் பணிபுரியும் செயல்முறையை எளிதாக்க வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது மற்றும் பயனர்கள் தங்கள் இயந்திர கற்றல் பணிப்பாய்வுகளை திறமையாக கண்காணிக்கவும் கட்டுப்படுத்தவும் உதவுகிறது. ஒன்று
AI பிளாட்ஃபார்ம் பைப்லைன்களின் நோக்கம் என்ன மற்றும் அது MLOps இன் தேவையை எவ்வாறு நிவர்த்தி செய்கிறது?
AI பிளாட்ஃபார்ம் பைப்லைன்ஸ் என்பது கூகுள் கிளவுட் வழங்கும் ஒரு சக்திவாய்ந்த கருவியாகும், இது இயந்திர கற்றல் செயல்பாடுகளில் (MLOps) முக்கிய நோக்கத்திற்காக உதவுகிறது. இயந்திர கற்றல் பணிப்பாய்வுகளின் திறமையான மற்றும் அளவிடக்கூடிய நிர்வாகத்தின் தேவையை நிவர்த்தி செய்வதே இதன் முதன்மை நோக்கம், மறுஉற்பத்தி, அளவிடுதல் மற்றும் ஆட்டோமேஷன் ஆகியவற்றை உறுதி செய்வதாகும். ஒரு ஒருங்கிணைந்த மற்றும் நெறிப்படுத்தப்பட்ட தளத்தை வழங்குவதன் மூலம், AI இயங்குதளம்
- வெளியிடப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு, EITC/AI/GCML கூகிள் கிளவுட் மெஷின் கற்றல், Google மேகக்கணி AI இயங்குதளம், AI பிளாட்ஃபார்ம் பைப்லைன்களை அமைத்தல், தேர்வு ஆய்வு
Kubeflow முதலில் திறந்த மூலத்திற்கு உருவாக்கப்பட்டது என்ன?
Kubeflow, ஒரு சக்திவாய்ந்த திறந்த மூல தளம், முதலில் Kubernetes இல் இயந்திர கற்றல் (ML) பணிப்பாய்வுகளை வரிசைப்படுத்துதல் மற்றும் நிர்வகித்தல் செயல்முறையை எளிமைப்படுத்த உருவாக்கப்பட்டது. தரவு விஞ்ஞானிகள் மற்றும் ML பொறியாளர்கள் அடிப்படை உள்கட்டமைப்பு மற்றும் செயல்பாடு பற்றி கவலைப்படாமல் மாதிரிகளை உருவாக்குதல் மற்றும் பயிற்சி செய்வதில் கவனம் செலுத்துவதற்கு ஒரு ஒருங்கிணைந்த சுற்றுச்சூழல் அமைப்பை வழங்குவதை இது நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது.
- வெளியிடப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு, EITC/AI/GCML கூகிள் கிளவுட் மெஷின் கற்றல், இயந்திர கற்றலில் முன்னேறுதல், குபேஃப்ளோ - குபெர்னெட்டஸில் இயந்திர கற்றல், தேர்வு ஆய்வு