ஒரு சூடான குறியாக்கம் என்றால் என்ன?
ஒரு சூடான குறியாக்கம் என்பது இயந்திர கற்றல் மற்றும் தரவு செயலாக்கத்தில் பயன்படுத்தப்படும் ஒரு நுட்பமாகும், இது வகைப்படுத்தப்பட்ட மாறிகளை பைனரி திசையன்களாகக் குறிக்கிறது. எளிய மற்றும் எளிய மதிப்பீட்டாளர்கள் போன்ற வகைப்படுத்தப்பட்ட தரவை நேரடியாகக் கையாள முடியாத அல்காரிதம்களுடன் பணிபுரியும் போது இது மிகவும் பயனுள்ளதாக இருக்கும். இந்த பதிலில், ஒரு சூடான குறியாக்கத்தின் கருத்தை ஆராய்வோம், அதன் நோக்கம் மற்றும்
- வெளியிடப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு, EITC/AI/GCML கூகிள் கிளவுட் மெஷின் கற்றல், இயந்திர கற்றலில் முதல் படிகள், எளிய மற்றும் எளிய மதிப்பீட்டாளர்கள்
ML மாடல்களை ஹைப்ரிட் அமைப்பில் இயக்குவது எப்படி, ஏற்கனவே உள்ள மாடல்கள் மேகக்கணிக்கு அனுப்பப்பட்ட முடிவுகளுடன் உள்நாட்டில் இயங்குகின்றனவா?
ஒரு கலப்பின அமைப்பில் இயங்கும் இயந்திர கற்றல் (ML) மாதிரிகள், ஏற்கனவே உள்ள மாதிரிகள் உள்நாட்டில் செயல்படுத்தப்பட்டு, அவற்றின் முடிவுகள் மேகக்கணிக்கு அனுப்பப்படும், நெகிழ்வுத்தன்மை, அளவிடுதல் மற்றும் செலவு-செயல்திறன் ஆகியவற்றின் அடிப்படையில் பல நன்மைகளை வழங்க முடியும். இந்த அணுகுமுறை உள்ளூர் மற்றும் கிளவுட்-அடிப்படையிலான கம்ப்யூட்டிங் வளங்களின் பலத்தைப் பயன்படுத்துகிறது.
MBARI இல் உள்ள விஞ்ஞானிகளுடன் டேனியலின் திட்டத்தில் TensorFlow என்ன பங்கு வகித்தது?
செயற்கை நுண்ணறிவு மாதிரிகளை உருவாக்குவதற்கும் செயல்படுத்துவதற்கும் சக்திவாய்ந்த மற்றும் பல்துறை தளத்தை வழங்குவதன் மூலம் MBARI இல் உள்ள விஞ்ஞானிகளுடன் டேனியலின் திட்டத்தில் TensorFlow முக்கிய பங்கு வகித்தது. கூகுள் உருவாக்கிய திறந்த மூல இயந்திர கற்றல் கட்டமைப்பான TensorFlow, அதன் விரிவான செயல்பாடுகள் மற்றும் பயன்பாட்டின் எளிமை காரணமாக AI சமூகத்தில் குறிப்பிடத்தக்க பிரபலத்தைப் பெற்றுள்ளது.
- வெளியிடப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு, EITC/AI/TFF டென்சர்ஃப்ளோ அடிப்படைகள், டென்சர்ஃப்ளோ பயன்பாடுகள், டேனியல் மற்றும் ஒலியின் கடல், தேர்வு ஆய்வு
Airbnb இன் இயந்திர கற்றல் தளமான Bighead, திட்டத்தில் என்ன பங்கு வகித்தது?
பிக்ஹெட், Airbnb இன் இயந்திர கற்றல் தளமானது, இயந்திர கற்றலைப் பயன்படுத்தி பட்டியலிடப்பட்ட புகைப்படங்களை வகைப்படுத்தும் திட்டத்தில் முக்கிய பங்கு வகித்தது. இயந்திர கற்றல் மாதிரிகளை திறம்பட பயன்படுத்துவதிலும் நிர்வகிப்பதிலும் Airbnb எதிர்கொள்ளும் சவால்களை எதிர்கொள்ள இந்த தளம் உருவாக்கப்பட்டது. டென்சர்ஃப்ளோவின் சக்தியைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம், பிக்ஹெட் Airbnb ஐ தானியங்குபடுத்துவதற்கும் செயல்முறையை நெறிப்படுத்துவதற்கும் செயல்படுத்தியது.
- வெளியிடப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு, EITC/AI/TFF டென்சர்ஃப்ளோ அடிப்படைகள், டென்சர்ஃப்ளோ பயன்பாடுகள், ML ஐப் பயன்படுத்தும் Airbnb அதன் பட்டியல் புகைப்படங்களை வகைப்படுத்துகிறது, தேர்வு ஆய்வு
TFX கட்டமைப்பில் அப்பாச்சி பீமின் பங்கு என்ன?
அப்பாச்சி பீம் என்பது ஒரு திறந்த-மூல ஒருங்கிணைந்த நிரலாக்க மாதிரியாகும், இது தரவு செயலாக்க பைப்லைன்களை உருவாக்குவதற்கும் ஸ்ட்ரீமிங் செய்வதற்கும் சக்திவாய்ந்த கட்டமைப்பை வழங்குகிறது. இது Apache Flink, Apache Spark மற்றும் Google Cloud Dataflow போன்ற பல்வேறு விநியோகிக்கப்பட்ட செயலாக்க பின்தளங்களில் செயல்படுத்தக்கூடிய தரவு செயலாக்க பைப்லைன்களை டெவலப்பர்களை எழுத அனுமதிக்கும் எளிய மற்றும் வெளிப்படையான API ஐ வழங்குகிறது.
- வெளியிடப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு, EITC/AI/TFF டென்சர்ஃப்ளோ அடிப்படைகள், டென்சர்ஃப்ளோ விரிவாக்கப்பட்ட (TFX), விநியோகிக்கப்பட்ட செயலாக்கம் மற்றும் கூறுகள், தேர்வு ஆய்வு
ML பொறியியலில் TFX Apache Beamஐ உற்பத்தி ML வரிசைப்படுத்தல்களுக்கு எவ்வாறு பயன்படுத்துகிறது?
அப்பாச்சி பீம் ஒரு சக்திவாய்ந்த திறந்த மூல கட்டமைப்பாகும், இது தொகுதி மற்றும் ஸ்ட்ரீமிங் தரவு செயலாக்கத்திற்கு ஒரு ஒருங்கிணைந்த நிரலாக்க மாதிரியை வழங்குகிறது. Apache Flink, Apache Spark மற்றும் Google Cloud Dataflow போன்ற பல்வேறு விநியோகிக்கப்பட்ட செயலாக்க பின்தளங்களில் செயல்படுத்தக்கூடிய தரவு செயலாக்க பைப்லைன்களை டெவலப்பர்கள் எழுத உதவும் APIகள் மற்றும் நூலகங்களின் தொகுப்பை இது வழங்குகிறது.
- வெளியிடப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு, EITC/AI/TFF டென்சர்ஃப்ளோ அடிப்படைகள், டென்சர்ஃப்ளோ விரிவாக்கப்பட்ட (TFX), உற்பத்திக்கான எம்.எல் பொறியியல் டி.எஃப்.எக்ஸ் உடன் எம்.எல், தேர்வு ஆய்வு
TensorFlow 2.0 இல் TensorFlow தரவுத்தொகுப்புகளைப் பயன்படுத்துவதன் நன்மைகள் என்ன?
TensorFlow தரவுத்தொகுப்புகள் TensorFlow 2.0 இல் பல நன்மைகளை வழங்குகின்றன, இது செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) துறையில் தரவு செயலாக்கம் மற்றும் மாதிரி பயிற்சிக்கான மதிப்புமிக்க கருவியாக அமைகிறது. இந்த நன்மைகள் டென்சர்ஃப்ளோ தரவுத்தொகுப்புகளின் வடிவமைப்புக் கொள்கைகளிலிருந்து உருவாகின்றன, அவை செயல்திறன், நெகிழ்வுத்தன்மை மற்றும் பயன்பாட்டின் எளிமைக்கு முன்னுரிமை அளிக்கின்றன. இந்த பதிலில், விசையை ஆராய்வோம்
- வெளியிடப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு, EITC/AI/TFF டென்சர்ஃப்ளோ அடிப்படைகள், டென்சர்ஃப்ளோ 2.0, டென்சர்ஃப்ளோ 2.0 அறிமுகம், தேர்வு ஆய்வு
'ஜிப்' செயல்பாட்டைப் பயன்படுத்தி பைத்தானில் ஒரே நேரத்தில் இரண்டு செட் தரவுகளை எவ்வாறு மீண்டும் மீண்டும் செய்யலாம்?
பைத்தானில் ஒரே நேரத்தில் இரண்டு செட் தரவுகளை மீண்டும் செய்ய, 'ஜிப்' செயல்பாட்டைப் பயன்படுத்தலாம். 'ஜிப்' செயல்பாடானது, பல இட்டேரபிள்களை வாதங்களாக எடுத்துக்கொள்கிறது மற்றும் டூப்பிள்களின் இட்டேட்டரை வழங்குகிறது, அங்கு ஒவ்வொரு டூபிளிலும் உள்ளீட்டு மறுசெயல்பாட்டிலிருந்து தொடர்புடைய கூறுகள் இருக்கும். இது பல தரவுத் தொகுப்புகளிலிருந்து கூறுகளை ஒன்றாகச் செயலாக்க அனுமதிக்கிறது
- வெளியிடப்பட்ட கணனி செய்நிரலாக்கம், EITC/CP/PPF பைதான் புரோகிராமிங் அடிப்படைகள், பைத்தானில் முன்னேறுகிறது, மூலைவிட்ட வென்ற வழிமுறை, தேர்வு ஆய்வு
பகுப்பாய்வு பைப்லைனில் IoT தரவை செயலாக்குவதில் கிளவுட் டேட்டாஃப்ளோவின் பங்கு என்ன?
கூகுள் கிளவுட் பிளாட்ஃபார்ம் (ஜிசிபி) வழங்கும் முழுமையான நிர்வகிக்கப்பட்ட சேவையான கிளவுட் டேட்டாஃப்ளோ, பகுப்பாய்வு பைப்லைனில் IoT தரவை செயலாக்குவதில் முக்கிய பங்கு வகிக்கிறது. பெரிய அளவிலான ஸ்ட்ரீமிங் மற்றும் தொகுதி தரவை நிகழ்நேரத்தில் மாற்றுவதற்கும் பகுப்பாய்வு செய்வதற்கும் இது அளவிடக்கூடிய மற்றும் நம்பகமான தீர்வை வழங்குகிறது. கிளவுட் டேட்டாஃப்ளோவை மேம்படுத்துவதன் மூலம், நிறுவனங்கள் பாரிய வருகையை திறமையாக கையாள முடியும்
கூகுள் கிளவுட் பிளாட்ஃபார்மில் IoT பகுப்பாய்வு பைப்லைனை உருவாக்குவதற்கான படிகள் என்ன?
கூகுள் கிளவுட் பிளாட்ஃபார்மில் (ஜிசிபி) IoT பகுப்பாய்வு பைப்லைனை உருவாக்குவது தரவு சேகரிப்பு, தரவு உட்செலுத்துதல், தரவு செயலாக்கம் மற்றும் தரவு பகுப்பாய்வு ஆகியவற்றை உள்ளடக்கிய பல படிகளை உள்ளடக்கியது. இந்த விரிவான செயல்முறையானது, நிறுவனங்களின் இன்டர்நெட் ஆஃப் திங்ஸ் (IoT) சாதனங்களிலிருந்து மதிப்புமிக்க நுண்ணறிவுகளைப் பிரித்தெடுக்கவும், தகவலறிந்த முடிவுகளை எடுக்கவும் உதவுகிறது. இந்த பதிலில், சம்பந்தப்பட்ட ஒவ்வொரு அடியையும் ஆராய்வோம்
- வெளியிடப்பட்ட கிளவுட் கம்ப்யூட்டிங், EITC/CL/GCP கூகிள் மேகக்கணி தளம், ஜி.சி.பி ஆய்வகங்கள், IoT Analytics பைப்லைன், தேர்வு ஆய்வு
- 1
- 2