TFX இல் Pusher கூறுக்கான வரிசைப்படுத்தல் இலக்குகள் என்ன?
TensorFlow Extended (TFX) இல் உள்ள Pusher பாகமானது TFX பைப்லைனின் ஒரு அடிப்படைப் பகுதியாகும், இது பல்வேறு இலக்கு சூழல்களுக்கு பயிற்சியளிக்கப்பட்ட மாதிரிகளை வரிசைப்படுத்துவதைக் கையாளுகிறது. TFX இல் உள்ள புஷர் கூறுக்கான வரிசைப்படுத்தல் இலக்குகள் வேறுபட்டவை மற்றும் நெகிழ்வானவை, பயனர்கள் தங்கள் குறிப்பிட்ட தேவைகளைப் பொறுத்து வெவ்வேறு தளங்களில் தங்கள் மாதிரிகளை வரிசைப்படுத்த அனுமதிக்கிறது. இதில்
- வெளியிடப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு, EITC/AI/TFF டென்சர்ஃப்ளோ அடிப்படைகள், டென்சர்ஃப்ளோ விரிவாக்கப்பட்ட (TFX), விநியோகிக்கப்பட்ட செயலாக்கம் மற்றும் கூறுகள், தேர்வு ஆய்வு
TFX இல் மதிப்பீட்டாளர் கூறுகளின் நோக்கம் என்ன?
TFX இல் உள்ள Evaluator கூறு, அதாவது TensorFlow Extended, ஒட்டுமொத்த இயந்திர கற்றல் பைப்லைனில் முக்கிய பங்கு வகிக்கிறது. இயந்திர கற்றல் மாதிரிகளின் செயல்திறனை மதிப்பிடுவதும் அவற்றின் செயல்திறனைப் பற்றிய மதிப்புமிக்க நுண்ணறிவுகளை வழங்குவதும் இதன் நோக்கமாகும். மாதிரிகள் செய்த கணிப்புகளை நில உண்மை லேபிள்களுடன் ஒப்பிடுவதன் மூலம், மதிப்பீட்டாளர் கூறு செயல்படுத்துகிறது
- வெளியிடப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு, EITC/AI/TFF டென்சர்ஃப்ளோ அடிப்படைகள், டென்சர்ஃப்ளோ விரிவாக்கப்பட்ட (TFX), விநியோகிக்கப்பட்ட செயலாக்கம் மற்றும் கூறுகள், தேர்வு ஆய்வு
பயிற்சியாளர் கூறு மூலம் உருவாக்கப்பட்ட இரண்டு வகையான SavedModels என்ன?
TensorFlow Extended (TFX) இல் உள்ள பயிற்சியாளர் கூறு, TensorFlow ஐப் பயன்படுத்தி இயந்திர கற்றல் மாதிரிகளைப் பயிற்றுவிப்பதற்கு பொறுப்பாகும். ஒரு மாதிரியைப் பயிற்றுவிக்கும் போது, பயிற்சியாளர் கூறு SavedModels ஐ உருவாக்குகிறது, இது TensorFlow மாதிரிகளை சேமிப்பதற்கான ஒரு தொடர் வடிவமாகும். இந்த SavedModels பல்வேறு உற்பத்தி சூழல்களில் அனுமானம் மற்றும் வரிசைப்படுத்தலுக்கு பயன்படுத்தப்படலாம். பயிற்சியாளர் கூறு சூழலில், அங்கு
டிரான்ஸ்ஃபார்ம் கூறு எவ்வாறு பயிற்சி மற்றும் சேவை சூழல்களுக்கு இடையே நிலைத்தன்மையை உறுதி செய்கிறது?
செயற்கை நுண்ணறிவு துறையில் பயிற்சி மற்றும் சேவை சூழல்களுக்கு இடையே நிலைத்தன்மையை உறுதி செய்வதில் டிரான்ஸ்ஃபார்ம் கூறு முக்கிய பங்கு வகிக்கிறது. இது TensorFlow Extended (TFX) கட்டமைப்பின் ஒருங்கிணைந்த பகுதியாகும், இது அளவிடக்கூடிய மற்றும் உற்பத்தி-தயாரான இயந்திர கற்றல் குழாய்களை உருவாக்குவதில் கவனம் செலுத்துகிறது. தரவு முன் செயலாக்கம் மற்றும் அம்ச பொறியியலுக்கு டிரான்ஸ்ஃபார்ம் கூறு பொறுப்பாகும்
TFX கட்டமைப்பில் அப்பாச்சி பீமின் பங்கு என்ன?
அப்பாச்சி பீம் என்பது ஒரு திறந்த-மூல ஒருங்கிணைந்த நிரலாக்க மாதிரியாகும், இது தரவு செயலாக்க பைப்லைன்களை உருவாக்குவதற்கும் ஸ்ட்ரீமிங் செய்வதற்கும் சக்திவாய்ந்த கட்டமைப்பை வழங்குகிறது. இது Apache Flink, Apache Spark மற்றும் Google Cloud Dataflow போன்ற பல்வேறு விநியோகிக்கப்பட்ட செயலாக்க பின்தளங்களில் செயல்படுத்தக்கூடிய தரவு செயலாக்க பைப்லைன்களை டெவலப்பர்களை எழுத அனுமதிக்கும் எளிய மற்றும் வெளிப்படையான API ஐ வழங்குகிறது.
- வெளியிடப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு, EITC/AI/TFF டென்சர்ஃப்ளோ அடிப்படைகள், டென்சர்ஃப்ளோ விரிவாக்கப்பட்ட (TFX), விநியோகிக்கப்பட்ட செயலாக்கம் மற்றும் கூறுகள், தேர்வு ஆய்வு