தரவுகளின் அடிப்படையில் கற்கும், கணித்து முடிவெடுக்கும் அல்காரிதங்களை உருவாக்குவது என்றால் என்ன?
செயற்கை நுண்ணறிவு துறையில் இயந்திர கற்றலின் மையத்தில் தரவுகளின் அடிப்படையில் கற்றுக்கொள்வது, விளைவுகளை கணிப்பது மற்றும் முடிவுகளை எடுப்பது போன்ற வழிமுறைகளை உருவாக்குவது. இந்த செயல்முறையானது தரவைப் பயன்படுத்தி மாதிரிகளைப் பயிற்றுவிப்பதோடு, வடிவங்களைப் பொதுமைப்படுத்தவும், புதிய, காணாத தரவுகளில் துல்லியமான கணிப்புகள் அல்லது முடிவுகளை எடுக்கவும் அனுமதிக்கிறது. கூகுள் கிளவுட் மெஷின் சூழலில்
கூகுள் கிளவுட் மெஷின் லேர்னிங் இன்ஜினின் கணிப்புச் சேவையைப் பயன்படுத்துவதில் என்ன படிநிலைகள் உள்ளன?
கூகுள் கிளவுட் மெஷின் லேர்னிங் இன்ஜினின் கணிப்பு சேவையைப் பயன்படுத்தும் செயல்முறையானது, கணிப்புகளை அளவீடு செய்ய, இயந்திர கற்றல் மாதிரிகளை பயன்படுத்துவதற்கும் பயன்படுத்துவதற்கும் பயனர்களுக்கு உதவும் பல படிகளை உள்ளடக்கியது. கூகுள் கிளவுட் AI இயங்குதளத்தின் ஒரு பகுதியாக இருக்கும் இந்தச் சேவையானது, பயிற்சியளிக்கப்பட்ட மாடல்களில் கணிப்புகளை இயக்குவதற்கான சர்வர்லெஸ் தீர்வை வழங்குகிறது, பயனர்கள் கவனம் செலுத்த அனுமதிக்கிறது.
உற்பத்தியில் ஏற்றுமதி செய்யப்பட்ட மாதிரியை வழங்குவதற்கான முதன்மை விருப்பங்கள் யாவை?
செயற்கை நுண்ணறிவு துறையில், குறிப்பாக கூகுள் கிளவுட் மெஷின் லேர்னிங் மற்றும் சர்வர்லெஸ் கணிப்புகளின் பின்னணியில், உற்பத்தியில் ஏற்றுமதி செய்யப்பட்ட மாதிரியை வழங்கும்போது, பல முதன்மை விருப்பங்கள் உள்ளன. இந்த விருப்பங்கள் இயந்திர கற்றல் மாதிரிகளை வரிசைப்படுத்துவதற்கும் சேவை செய்வதற்கும் வெவ்வேறு அணுகுமுறைகளை வழங்குகின்றன, ஒவ்வொன்றும் அதன் சொந்த நன்மைகள் மற்றும் பரிசீலனைகளுடன்.