கூகுள் கிளவுட் டேட்டாலாப் நிறுத்தப்பட்டுவிட்டதால், அதன் மாற்றீடு என்ன?
Google Cloud Datalab, தரவு ஆய்வு, பகுப்பாய்வு மற்றும் காட்சிப்படுத்துதலுக்கான பிரபலமான நோட்புக் சூழலானது, உண்மையில் நிறுத்தப்பட்டது. இருப்பினும், தங்களின் இயந்திரக் கற்றல் பணிகளுக்காக டேட்டாலாப்பை நம்பியிருந்த பயனர்களுக்கு கூகுள் மாற்றுத் தீர்வை வழங்கியுள்ளது. கூகுள் கிளவுட் டேட்டாலாப்பின் பரிந்துரைக்கப்பட்ட மாற்றாக கூகுள் கிளவுட் ஏஐ பிளாட்ஃபார்ம் நோட்புக்குகள் உள்ளன. Google Cloud AI இயங்குதள குறிப்பேடுகள்
- வெளியிடப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு, EITC/AI/GCML கூகிள் கிளவுட் மெஷின் கற்றல், இயந்திர கற்றலுக்கான Google கருவிகள், Google Cloud Datalab - மேகக்கணியில் உள்ள குறிப்பேடு
மாடலைப் பயிற்றுவிப்பதற்கு முன் ஃபேஷன்-எம்என்ஐஎஸ்டி தரவுத்தொகுப்பை முன்கூட்டியே செயலாக்குவதில் என்ன படிநிலைகள் உள்ளன?
மாடலைப் பயிற்றுவிப்பதற்கு முன் ஃபேஷன்-எம்என்ஐஎஸ்டி தரவுத்தொகுப்பை முன்கூட்டியே செயலாக்குவது, தரவு சரியாக வடிவமைக்கப்பட்டு இயந்திர கற்றல் பணிகளுக்கு உகந்ததாக்கப்படுவதை உறுதிசெய்யும் பல முக்கியமான படிகளை உள்ளடக்கியது. இந்த படிகளில் தரவு ஏற்றுதல், தரவு ஆய்வு, தரவு சுத்தம் செய்தல், தரவு மாற்றம் மற்றும் தரவு பிரித்தல் ஆகியவை அடங்கும். ஒவ்வொரு படியும் தரவுத்தொகுப்பின் தரம் மற்றும் செயல்திறனை மேம்படுத்துவதற்கு பங்களிக்கிறது, துல்லியமான மாதிரி பயிற்சியை செயல்படுத்துகிறது
- வெளியிடப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு, EITC/AI/GCML கூகிள் கிளவுட் மெஷின் கற்றல், இயந்திர கற்றலில் முன்னேறுதல், கெராஸின் அறிமுகம், தேர்வு ஆய்வு
தரவுத்தொகுப்பின் திறனைக் காட்ட Kaggle இல் கர்னலை உருவாக்குவதற்கான படிகள் என்ன, மேலும் கர்னலை வெளியிடுவதன் நன்மைகள் என்ன?
தரவுத்தொகுப்பின் திறனைக் காட்ட Kaggle இல் ஒரு கர்னலை உருவாக்குவது பல படிகளை உள்ளடக்கியது. இந்த படிகளில் தரவு ஆய்வு, தரவு முன் செயலாக்கம், அம்ச பொறியியல், மாதிரி தேர்வு, மாதிரி பயிற்சி, மாதிரி மதிப்பீடு மற்றும் இறுதியாக, கர்னலை வெளியிடுதல் ஆகியவை அடங்கும். இந்த படிகள் ஒவ்வொன்றும் தகவல் மற்றும் பார்வைக்கு ஈர்க்கும் வகையில் தரவுத்தொகுப்பின் திறனை வெளிப்படுத்தும் ஒட்டுமொத்த இலக்கிற்கு பங்களிக்கிறது.
Facets Deep Dive மூலம் நீங்கள் என்ன செய்யலாம்?
Facets Deep Dive என்பது இயந்திர கற்றல் துறையில் தரவைக் காட்சிப்படுத்துவதற்கும் பகுப்பாய்வு செய்வதற்கும் Google வழங்கும் ஒரு சக்திவாய்ந்த கருவியாகும். பயனர்கள் தங்கள் தரவு பற்றிய ஆழமான நுண்ணறிவுகளைப் பெறவும், வடிவங்களை அடையாளம் காணவும் மற்றும் தகவலறிந்த முடிவுகளை எடுக்கவும் உதவும் ஒரு விரிவான அம்சங்களை இது வழங்குகிறது. அதன் உள்ளுணர்வு இடைமுகம் மற்றும் விரிவான திறன்களுடன், Facets Deep Dive உள்ளது
- வெளியிடப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு, EITC/AI/GCML கூகிள் கிளவுட் மெஷின் கற்றல், இயந்திர கற்றலுக்கான Google கருவிகள், அம்சங்களுடன் தரவைக் காட்சிப்படுத்துதல், தேர்வு ஆய்வு
தரவு பகுப்பாய்விற்கு டேட்டாலாப் எவ்வாறு பாண்டாக்களைப் பயன்படுத்துகிறது மற்றும் சுவாரஸ்யமான புள்ளிவிவரங்களை ஆராய என்ன நுட்பங்களைப் பயன்படுத்தலாம்?
டேட்டாலாப் என்பது கூகுள் கிளவுட் வழங்கும் ஒரு சக்திவாய்ந்த கருவியாகும், இது பிரபலமான பைதான் லைப்ரரியான பாண்டாக்களை தரவு பகுப்பாய்வுக்காக பயன்படுத்துகிறது. Pandas என்பது தரவு அறிவியல் துறையில் பரவலாகப் பயன்படுத்தப்படும் நூலகம் மற்றும் திறமையான தரவு கையாளுதல் மற்றும் பகுப்பாய்வுக்கான தரவு கட்டமைப்புகள் மற்றும் செயல்பாடுகளை வழங்குகிறது. டேட்டாலாப் பாண்டாக்களை தடையின்றி ஒருங்கிணைக்கிறது, பயனர்கள் பல்வேறு தரவு பகுப்பாய்வு பணிகளைச் செய்ய அனுமதிக்கிறது
- வெளியிடப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு, EITC/AI/GCML கூகிள் கிளவுட் மெஷின் கற்றல், இயந்திர கற்றலுக்கான Google கருவிகள், Google Cloud Datalab - மேகக்கணியில் உள்ள குறிப்பேடு, தேர்வு ஆய்வு
Google Cloud Datalab எவ்வாறு BigQuery உடன் ஒருங்கிணைக்கிறது மற்றும் அதைப் பயன்படுத்துவதன் நன்மைகள் என்ன?
Google Cloud Datalab என்பது ஒரு சக்திவாய்ந்த கருவியாகும், இது BigQuery உடன் தடையின்றி ஒருங்கிணைக்கிறது, பயனர்களுக்கு தரவு ஆய்வு, பகுப்பாய்வு மற்றும் காட்சிப்படுத்துதலுக்கான விரிவான மற்றும் திறமையான சூழலை வழங்குகிறது. Google Cloud Datalab மற்றும் BigQuery ஆகிய இரண்டின் திறன்களைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம், பயனர்கள் தங்கள் தரவின் முழுத் திறனையும் திறக்கலாம் மற்றும் மதிப்புமிக்க நுண்ணறிவுகளைப் பெறலாம். Google கிளவுட் எப்படி என்பதைப் புரிந்து கொள்ள
- வெளியிடப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு, EITC/AI/GCML கூகிள் கிளவுட் மெஷின் கற்றல், இயந்திர கற்றலுக்கான Google கருவிகள், Google Cloud Datalab - மேகக்கணியில் உள்ள குறிப்பேடு, தேர்வு ஆய்வு