In TensorFlow 2.0 and later, sessions are no longer used directly. Is there any reason to use them?
In TensorFlow 2.0 and later versions, the concept of sessions, which was a fundamental element in earlier versions of TensorFlow, has been deprecated. Sessions were used in TensorFlow 1.x to execute graphs or parts of graphs, allowing control over when and where the computation happens. However, with the introduction of TensorFlow 2.0, eager execution became
- வெளியிடப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு, EITC/AI/DLTF டென்சர்ஃப்ளோவுடன் ஆழமான கற்றல், TensorFlow, டென்சர்ஃப்ளோ அடிப்படைகள்
டென்சர் தயாரிப்பு தொடர்பாக குவாண்டம் சிக்கிய நிலைகளை அவற்றின் சூப்பர் பொசிஷன்களில் பிரிக்க முடியுமா?
குவாண்டம் இயக்கவியலில், சிக்கல் என்பது இரண்டு அல்லது அதற்கு மேற்பட்ட துகள்கள் இணைக்கப்படும் ஒரு நிகழ்வாகும், இதனால் ஒரு துகள் பெரிய தூரத்தால் பிரிக்கப்பட்டாலும், ஒரு துகளின் நிலையை மற்றவற்றின் நிலையிலிருந்து சுயாதீனமாக விவரிக்க முடியாது. இந்த நிகழ்வு அதன் கிளாசிக்கல் அல்லாத காரணத்தால் மிகுந்த ஆர்வத்திற்கு உட்பட்டது
- வெளியிடப்பட்ட குவாண்டம் தகவல், EITC/QI/QIF குவாண்டம் தகவல் அடிப்படைகள், குவாண்டம் சிக்கல், பின்னல்
குவாண்டம் அமைப்பு அதன் சுற்றுப்புறங்களுடன் சிக்கிக்கொள்வதன் மூலம் டிகோஹெரன்ஸை விளக்க முடியுமா?
குவாண்டம் அமைப்புகளில் டிகோஹரன்ஸ் என்பது குவாண்டம் அமைப்புகளின் நடத்தை மற்றும் புரிதலில் முக்கிய பங்கு வகிக்கும் ஒரு அடிப்படைக் கருத்தாகும். ஒரு குவாண்டம் அமைப்பு அதன் சுற்றியுள்ள சூழலுடன் தொடர்பு கொள்ளும்போது, ஒத்திசைவு இழப்பு மற்றும் கிளாசிக்கல் நடத்தை தோன்றுவதற்கு வழிவகுக்கும் போது டிகோஹெரன்ஸ் செயல்முறை ஏற்படுகிறது. இந்த நிகழ்வை ஆராயும்போது கருத்தில் கொள்ள வேண்டியது அவசியம்
- வெளியிடப்பட்ட குவாண்டம் தகவல், EITC/QI/QIF குவாண்டம் தகவல் அடிப்படைகள், குவாண்டம் சிக்கல், பின்னல்
குரோவரின் குவாண்டம் தேடல் அல்காரிதம் குறியீட்டு தேடல் சிக்கலின் அதிவேக வேகத்தை அறிமுகப்படுத்துகிறதா?
க்ரோவரின் குவாண்டம் தேடல் அல்காரிதம், கிளாசிக்கல் அல்காரிதம்களுடன் ஒப்பிடும் போது குறியீட்டு தேடல் சிக்கலில் ஒரு அதிவேக வேகத்தை அறிமுகப்படுத்துகிறது. 1996 இல் லவ் க்ரோவரால் முன்மொழியப்பட்ட இந்த அல்காரிதம், O(√N) நேர சிக்கலில் N உள்ளீடுகளின் வரிசைப்படுத்தப்படாத தரவுத்தளத்தைத் தேடக்கூடிய ஒரு குவாண்டம் அல்காரிதம் ஆகும், அதேசமயம் சிறந்த கிளாசிக்கல் அல்காரிதமான மிருகத்தனமான தேடலுக்கு O(N) நேரம் தேவைப்படுகிறது.
ஒரு குவாண்டம் அமைப்பை தன்னிச்சையான ஆர்த்தோநார்மல் அடிப்படையில் அளவிட முடியுமா?
குவாண்டம் இயக்கவியலில், ஒரு தன்னிச்சையான ஆர்த்தோநார்மல் அடிப்படையில் ஒரு குவாண்டம் அமைப்பை அளவிடுவது என்பது குவாண்டம் தகவல் பண்புகளைப் புரிந்துகொள்வதற்கு அடிப்படையான ஒரு அடிப்படை அம்சமாகும். கேள்வியை நேரடியாகத் தீர்க்க, ஆம், ஒரு குவாண்டம் அமைப்பை ஒரு தன்னிச்சையான ஆர்த்தோநார்மல் அடிப்படையில் அளவிட முடியும். இந்த திறன் குவாண்டத்தின் மூலக்கல்லாகும்
பெல் அல்லது சிஎச்எஸ்எச் ஏற்றத்தாழ்வுகளின் சோதனையானது குவாண்டம் இயக்கவியல் உள்நாட்டில் இருக்கலாம் ஆனால் யதார்த்தவாதக் கொள்கையை மீறுகிறது என்பதைக் காட்டுகிறதா?
பெல் அல்லது CHSH (கிளாசர்-ஹார்ன்-ஷிமோனி-ஹோல்ட்) ஏற்றத்தாழ்வுகளின் சோதனையானது குவாண்டம் இயக்கவியலின் அடிப்படைக் கொள்கைகளை ஆராய்வதில் முக்கியப் பங்கு வகிக்கிறது, குறிப்பாக உள்ளூர் மற்றும் யதார்த்தம் பற்றியது. பெல் அல்லது CHSH ஏற்றத்தாழ்வுகளின் மீறல், குவாண்டம் இயக்கவியலின் கணிப்புகளை உள்ளூர் மறைக்கப்பட்ட மாறி கோட்பாடுகள் மூலம் விளக்க முடியாது என்று கூறுகிறது. எனினும், அது
|+> மற்றும் |-> எனப்படும் திசையன்களைக் கொண்ட அடிப்படையானது |0> மற்றும் |1> எனப்படும் வெக்டார்களுடன் கூடிய கணக்கீட்டு அடிப்படையுடன் தொடர்புடைய அதிகபட்சமாக ஆர்த்தோகனல் அல்லாத அடிப்படையைக் குறிக்குமா (அதாவது |+> மற்றும் |-> 45 டிகிரியில் உள்ளன 0> மற்றும் |.
குவாண்டம் தகவல் அறிவியலில், குவாண்டம் நிலைகளைப் புரிந்துகொள்வதிலும் கையாள்வதிலும் அடிப்படைகளின் கருத்து முக்கிய பங்கு வகிக்கிறது. இந்த திசையன்களின் நேரியல் கலவையின் மூலம் எந்த குவாண்டம் நிலையையும் குறிக்கப் பயன்படும் திசையன்களின் தொகுப்புகள் அடிப்படைகள் ஆகும். கணக்கீட்டு அடிப்படையானது, பெரும்பாலும் |0⟩ மற்றும் |1⟩ என குறிப்பிடப்படுகிறது, இது மிகவும் அடிப்படையான அடிப்படைகளில் ஒன்றாகும்.
CNOT கேட் எப்போதும் குவிட்களை சிக்க வைக்குமா?
கட்டுப்படுத்தப்பட்ட-NOT (CNOT) கேட் என்பது குவாண்டம் தகவல் செயலாக்கத்தில் முக்கிய பங்கு வகிக்கும் ஒரு அடிப்படையான இரண்டு-குவிட் குவாண்டம் கேட் ஆகும். குவிட்களை சிக்க வைப்பதற்கு இது அவசியம், ஆனால் அது எப்போதும் குவிட் சிக்கலுக்கு வழிவகுக்காது. இதைப் புரிந்து கொள்ள, குவாண்டம் கம்ப்யூட்டிங்கின் கொள்கைகள் மற்றும் வெவ்வேறு செயல்பாடுகளின் கீழ் குவிட்களின் நடத்தை ஆகியவற்றை நாம் ஆராய வேண்டும்.
- வெளியிடப்பட்ட குவாண்டம் தகவல், EITC/QI/QIF குவாண்டம் தகவல் அடிப்படைகள், குவாண்டம் தகவல் செயலாக்கம், ஒற்றை குவிட் வாயில்கள்
குவிட்டின் அடிப்படை நிலைகளை உங்களால் குளோனிங் செய்ய முடியாது என்று நோ-குளோனிங் தேற்றம் கூறுகிறதா?
நோ-குளோனிங் தேற்றம் என்பது குவாண்டம் தகவல் கோட்பாட்டில் உள்ள ஒரு அடிப்படைக் கருத்தாகும், இது தன்னிச்சையான அறியப்படாத குவாண்டம் நிலையின் சரியான நகலை உருவாக்கும் சாத்தியமற்ற தன்மையை வலியுறுத்துகிறது. இந்த தேற்றம் குவாண்டம் கம்ப்யூட்டிங், குவாண்டம் கிரிப்டோகிராஃபி மற்றும் குவாண்டம் கம்யூனிகேஷன் புரோட்டோகால்களுக்கு குறிப்பிடத்தக்க தாக்கங்களைக் கொண்டுள்ளது. நோ-குளோனிங் தேற்றத்தின் பிரத்தியேகங்களை ஆராய்வதற்கு, முதலில் சூழலைப் புரிந்துகொள்வோம்
உலகளாவிய குவாண்டம் கணக்கீட்டிற்கு அடியாபாடிக் குவாண்டம் கணக்கீடு ஒரு உதாரணமா?
அடியாபாட்டிக் குவாண்டம் கம்ப்யூடேஷன் (AQC) என்பது குவாண்டம் தகவல் செயலாக்கத்தின் எல்லைக்குள் உலகளாவிய குவாண்டம் கணக்கீட்டிற்கு ஒரு எடுத்துக்காட்டு. குவாண்டம் கம்ப்யூட்டிங் மாதிரிகளின் நிலப்பரப்பில், உலகளாவிய குவாண்டம் கணக்கீடு என்பது போதுமான ஆதாரங்களைக் கொண்டு எந்த குவாண்டம் கணக்கீட்டையும் திறமையாகச் செய்யும் திறனைக் குறிக்கிறது. அடியாபாடிக் குவாண்டம் கணக்கீடு என்பது குவாண்டத்திற்கு வேறுபட்ட அணுகுமுறையை வழங்கும் ஒரு முன்னுதாரணமாகும்.