பயிற்சிக்கு முன் தரவை எவ்வாறு தயார் செய்து சுத்தம் செய்வது?
இயந்திர கற்றல் துறையில், குறிப்பாக கூகுள் கிளவுட் மெஷின் லேர்னிங் போன்ற தளங்களில் பணிபுரியும் போது, தரவைத் தயாரித்து சுத்தம் செய்வது, நீங்கள் உருவாக்கும் மாடல்களின் செயல்திறன் மற்றும் துல்லியத்தை நேரடியாகப் பாதிக்கும் ஒரு முக்கியமான படியாகும். இந்த செயல்முறை பல கட்டங்களை உள்ளடக்கியது, ஒவ்வொன்றும் பயிற்சிக்காகப் பயன்படுத்தப்படும் தரவு உயர்வாக இருப்பதை உறுதிசெய்ய வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது
ஒரு குறிப்பிட்ட இயந்திர கற்றல் உத்தி மற்றும் மாதிரியைப் பின்பற்றுவதற்கான கட்டைவிரல் விதிகள் என்ன?
இயந்திர கற்றல் துறையில் ஒரு குறிப்பிட்ட உத்தியைப் பின்பற்றுவதைக் கருத்தில் கொள்ளும்போது, குறிப்பாக கூகுள் கிளவுட் மெஷின் லேர்னிங் சூழலில் ஆழமான நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகள் மற்றும் மதிப்பீட்டாளர்களைப் பயன்படுத்தும் போது, பல அடிப்படை விதிகள் மற்றும் அளவுருக்கள் ஆகியவற்றைக் கருத்தில் கொள்ள வேண்டும். இந்த வழிகாட்டுதல்கள், தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட மாதிரி அல்லது உத்தியின் பொருத்தம் மற்றும் சாத்தியமான வெற்றியைத் தீர்மானிக்க உதவுகின்றன, அதை உறுதிப்படுத்துகின்றன
- வெளியிடப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு, EITC/AI/GCML கூகிள் கிளவுட் மெஷின் கற்றல், இயந்திர கற்றலில் முதல் படிகள், ஆழமான நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகள் மற்றும் மதிப்பீட்டாளர்கள்
இயந்திரக் கற்றலின் அடிப்படைகளை அறிய பொதுவாக எவ்வளவு நேரம் ஆகும்?
மெஷின் லேர்னிங்கின் அடிப்படைகளைக் கற்றுக்கொள்வது என்பது ஒரு பன்முக முயற்சியாகும், இது நிரலாக்கம், கணிதம் மற்றும் புள்ளியியல் ஆகியவற்றில் கற்றவரின் முன் அனுபவம், அத்துடன் ஆய்வுத் திட்டத்தின் தீவிரம் மற்றும் ஆழம் உள்ளிட்ட பல காரணிகளைப் பொறுத்து கணிசமாக மாறுபடும். பொதுவாக, தனிநபர்கள் ஒரு அடித்தளத்தைப் பெறுவதற்கு சில வாரங்கள் முதல் பல மாதங்கள் வரை எங்கும் செலவிட எதிர்பார்க்கலாம்
கூகுள் விஷன் ஏபிஐ பைத்தானுடன் பயன்படுத்தலாமா?
கூகுள் கிளவுட் விஷன் ஏபிஐ என்பது கூகுள் கிளவுட் வழங்கும் சக்திவாய்ந்த கருவியாகும், இது டெவலப்பர்கள் தங்கள் பயன்பாடுகளில் பட பகுப்பாய்வு திறன்களை ஒருங்கிணைக்க அனுமதிக்கிறது. இந்த API ஆனது பட லேபிளிங், ஆப்ஜெக்ட் கண்டறிதல், ஆப்டிகல் கேரக்டர் ரெகக்னிஷன் (OCR) மற்றும் பல உள்ளிட்ட பல அம்சங்களை வழங்குகிறது. இது கூகுளின் செல்வாக்கின் மூலம் படங்களின் உள்ளடக்கத்தைப் புரிந்துகொள்ள பயன்பாடுகளுக்கு உதவுகிறது
- வெளியிடப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு, EITC/AI/GVAPI கூகிள் விஷன் API, அறிமுகம், Google மேகக்கணி பார்வை API அறிமுகம்
தரவைச் சுத்தம் செய்யும் போது, தரவு சார்புடையதாக இல்லை என்பதை எவ்வாறு உறுதிப்படுத்துவது?
தரவுச் சுத்திகரிப்பு செயல்முறைகள் சார்புநிலையிலிருந்து விடுபடுவதை உறுதி செய்வது இயந்திரக் கற்றல் துறையில், குறிப்பாக கூகுள் கிளவுட் மெஷின் லேர்னிங் போன்ற இயங்குதளங்களைப் பயன்படுத்தும் போது மிகவும் முக்கியமான விஷயமாகும். தரவு சுத்தம் செய்யும் போது ஏற்படும் சார்பு வளைந்த மாதிரிகளுக்கு வழிவகுக்கும், இது தவறான அல்லது நியாயமற்ற கணிப்புகளை உருவாக்கலாம். இந்த சிக்கலைத் தீர்ப்பதற்கு ஒரு பன்முக அணுகுமுறை தேவைப்படுகிறது
- வெளியிடப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு, EITC/AI/GCML கூகிள் கிளவுட் மெஷின் கற்றல், இயந்திர கற்றலில் முதல் படிகள், இயந்திர கற்றலின் 7 படிகள்
இயந்திர கற்றல் ஏன் முக்கியமானது?
இயந்திர கற்றல் (ML) என்பது செயற்கை நுண்ணறிவின் (AI) ஒரு முக்கிய துணைக்குழு ஆகும், இது பல்வேறு துறைகளில் அதன் மாற்றும் திறன் காரணமாக குறிப்பிடத்தக்க கவனத்தையும் முதலீட்டையும் பெற்றுள்ளது. அதன் முக்கியத்துவத்தை, தரவுகளிலிருந்து கற்றுக்கொள்ளவும், வடிவங்களை அடையாளம் காணவும், குறைந்தபட்ச மனித தலையீட்டுடன் முடிவுகளை எடுக்கவும் அமைப்புகளை இயக்கும் திறனால் அடிக்கோடிட்டுக் காட்டப்படுகிறது. இந்த திறன் குறிப்பாக முக்கியமானது
அளவில் சர்வர்லெஸ் கணிப்பு என்ற வார்த்தையின் அர்த்தம் என்ன?
டென்சர்போர்டு மற்றும் கூகுள் கிளவுட் மெஷின் லேர்னிங்கின் சூழலில் "சர்வர்லெஸ் ப்ரெடிகேஷன் அட் ஸ்கேல்" என்ற வார்த்தையானது, அடிப்படை உள்கட்டமைப்பை நிர்வகிப்பதற்கான பயனரின் தேவையை சுருக்கும் வகையில் இயந்திர கற்றல் மாதிரிகளை வரிசைப்படுத்துவதைக் குறிக்கிறது. இந்த அணுகுமுறை மேகக்கணி சேவைகளைப் பயன்படுத்துகிறது, அவை தானாகவே வெவ்வேறு அளவு தேவைகளைக் கையாளும்
- வெளியிடப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு, EITC/AI/GCML கூகிள் கிளவுட் மெஷின் கற்றல், இயந்திர கற்றலில் முதல் படிகள், அளவில் சேவையற்ற கணிப்புகள்
ஹைப்பர் பாராமீட்டர் டியூனிங் என்றால் என்ன?
குறிப்பாக கூகுள் கிளவுட் மெஷின் லேர்னிங் போன்ற தளங்களைப் பயன்படுத்தும் போது, இயந்திரக் கற்றல் துறையில் ஹைப்பர் பாராமீட்டர் ட்யூனிங் ஒரு முக்கியமான செயல்முறையாகும். இயந்திர கற்றலின் சூழலில், கற்றல் செயல்முறை தொடங்கும் முன் அதன் மதிப்புகள் அமைக்கப்படும் அளவுருக்கள் ஹைப்பர் பாராமீட்டர்கள் ஆகும். இந்த அளவுருக்கள் கற்றல் அல்காரிதத்தின் நடத்தையைக் கட்டுப்படுத்துகின்றன மற்றும் குறிப்பிடத்தக்க தாக்கத்தை ஏற்படுத்துகின்றன
- வெளியிடப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு, EITC/AI/GCML கூகிள் கிளவுட் மெஷின் கற்றல், அறிமுகம், இயந்திர கற்றல் என்றால் என்ன
படங்களைக் காட்டிலும் வீடியோக்களில் தலையணை பைதான் லைப்ரரி உள்ள பொருட்களைக் கண்டறிந்து லேபிளிடுவதற்கு Google Vision API ஐப் பயன்படுத்த முடியுமா?
படங்களைக் காட்டிலும் வீடியோக்களில் பொருள் கண்டறிதல் மற்றும் லேபிளிங்கிற்கான Pillow Python லைப்ரரியுடன் இணைந்து Google Vision API இன் பொருந்தக்கூடிய தன்மை பற்றிய வினவல், தொழில்நுட்ப விவரங்கள் மற்றும் நடைமுறைக் கருத்தாய்வுகள் நிறைந்த விவாதத்தைத் திறக்கிறது. இந்த ஆய்வு கூகுள் விஷன் ஏபிஐயின் திறன்களை பரிசீலிக்கும், தலையணை நூலகத்தின் செயல்பாடு,
- வெளியிடப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு, EITC/AI/GVAPI கூகிள் விஷன் API, வடிவங்கள் மற்றும் பொருள்களைப் புரிந்துகொள்வது, தலையணை பைதான் நூலகத்தைப் பயன்படுத்தி பொருள் எல்லைகளை வரைதல்
படங்கள் மற்றும் வீடியோக்களில் விலங்குகளைச் சுற்றி பொருளின் எல்லைகளை வரைவதையும் குறிப்பிட்ட விலங்குகளின் பெயர்களுடன் இந்த எல்லைகளை லேபிளிடுவதையும் எவ்வாறு செயல்படுத்துவது?
படங்கள் மற்றும் வீடியோக்களில் விலங்குகளைக் கண்டறிதல், அவற்றைச் சுற்றியுள்ள எல்லைகளை வரைதல் மற்றும் விலங்குகளின் பெயர்களுடன் இந்த எல்லைகளை லேபிளிடுதல் ஆகியவை கணினி பார்வை மற்றும் இயந்திர கற்றல் துறைகளின் நுட்பங்களின் கலவையை உள்ளடக்கியது. இந்த செயல்முறையை பல முக்கிய படிகளாகப் பிரிக்கலாம்: பொருள் கண்டறிதலுக்கு Google Vision API ஐப் பயன்படுத்துதல்,
- வெளியிடப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு, EITC/AI/GVAPI கூகிள் விஷன் API, வடிவங்கள் மற்றும் பொருள்களைப் புரிந்துகொள்வது, தலையணை பைதான் நூலகத்தைப் பயன்படுத்தி பொருள் எல்லைகளை வரைதல்