இயந்திர கற்றலில் பெரிய தரவுத்தொகுப்புகளுடன் பணிபுரிவதில் உள்ள வரம்புகள் என்ன?
இயந்திரக் கற்றலில் பெரிய தரவுத்தொகுப்புகளைக் கையாளும் போது, உருவாக்கப்படும் மாதிரிகளின் திறன் மற்றும் செயல்திறனை உறுதிப்படுத்த பல வரம்புகளைக் கருத்தில் கொள்ள வேண்டும். இந்த வரம்புகள் கணக்கீட்டு ஆதாரங்கள், நினைவகக் கட்டுப்பாடுகள், தரவுத் தரம் மற்றும் மாதிரி சிக்கலானது போன்ற பல்வேறு அம்சங்களிலிருந்து எழலாம். பெரிய தரவுத்தொகுப்புகளை நிறுவுவதற்கான முதன்மை வரம்புகளில் ஒன்று
- வெளியிடப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு, EITC/AI/GCML கூகிள் கிளவுட் மெஷின் கற்றல், இயந்திர கற்றலில் முன்னேறுதல், GCP BigQuery மற்றும் திறந்த தரவுத்தொகுப்புகள்
இயந்திர கற்றல் சில உரையாடல் உதவிகளை செய்ய முடியுமா?
செயற்கை நுண்ணறிவு துறையில் உரையாடல் உதவியில் இயந்திர கற்றல் முக்கிய பங்கு வகிக்கிறது. உரையாடல் உதவி என்பது பயனர்களுடன் உரையாடல்களில் ஈடுபடக்கூடிய அமைப்புகளை உருவாக்குவது, அவர்களின் வினவல்களைப் புரிந்துகொள்வது மற்றும் பொருத்தமான பதில்களை வழங்குவது. இந்த தொழில்நுட்பம் சாட்போட்கள், மெய்நிகர் உதவியாளர்கள், வாடிக்கையாளர் சேவை பயன்பாடுகள் மற்றும் பலவற்றில் பரவலாகப் பயன்படுத்தப்படுகிறது. கூகுள் கிளவுட் மெஷின் சூழலில்
- வெளியிடப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு, EITC/AI/GCML கூகிள் கிளவுட் மெஷின் கற்றல், இயந்திர கற்றலில் முன்னேறுதல், GCP BigQuery மற்றும் திறந்த தரவுத்தொகுப்புகள்
டென்சர்ஃப்ளோ விளையாட்டு மைதானம் என்றால் என்ன?
TensorFlow Playground என்பது Google ஆல் உருவாக்கப்பட்ட ஒரு ஊடாடும் இணைய அடிப்படையிலான கருவியாகும், இது பயனர்கள் நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகளின் அடிப்படைகளை ஆராயவும் புரிந்துகொள்ளவும் அனுமதிக்கிறது. இந்த தளம் ஒரு காட்சி இடைமுகத்தை வழங்குகிறது, அங்கு பயனர்கள் வெவ்வேறு நரம்பியல் நெட்வொர்க் கட்டமைப்புகள், செயல்படுத்தும் செயல்பாடுகள் மற்றும் தரவுத்தொகுப்புகள் மாதிரி செயல்திறனில் அவற்றின் தாக்கத்தை அவதானிக்கலாம். TensorFlow விளையாட்டு மைதானம் ஒரு மதிப்புமிக்க வளமாகும்
- வெளியிடப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு, EITC/AI/GCML கூகிள் கிளவுட் மெஷின் கற்றல், இயந்திர கற்றலில் முன்னேறுதல், GCP BigQuery மற்றும் திறந்த தரவுத்தொகுப்புகள்
பெரிய தரவுத்தொகுப்பு உண்மையில் என்ன அர்த்தம்?
செயற்கை நுண்ணறிவு துறையில், குறிப்பாக கூகுள் கிளவுட் மெஷின் லேர்னிங்கில் உள்ள பெரிய தரவுத்தொகுப்பு, அளவு மற்றும் சிக்கலான தரவுகளின் தொகுப்பைக் குறிக்கிறது. ஒரு பெரிய தரவுத்தொகுப்பின் முக்கியத்துவம் இயந்திர கற்றல் மாதிரிகளின் செயல்திறன் மற்றும் துல்லியத்தை மேம்படுத்தும் திறனில் உள்ளது. தரவுத்தொகுப்பு பெரியதாக இருக்கும் போது, அதில் உள்ளது
அல்காரிதத்தின் ஹைபர்பாராமீட்டர்களின் சில எடுத்துக்காட்டுகள் யாவை?
இயந்திர கற்றல் துறையில், அல்காரிதத்தின் செயல்திறன் மற்றும் நடத்தையை தீர்மானிப்பதில் ஹைபர்பாராமீட்டர்கள் முக்கிய பங்கு வகிக்கின்றன. உயர் அளவுருக்கள் என்பது கற்றல் செயல்முறை தொடங்கும் முன் அமைக்கப்படும் அளவுருக்கள் ஆகும். அவர்கள் பயிற்சியின் போது கற்றுக்கொள்வதில்லை; மாறாக, அவை கற்றல் செயல்முறையையே கட்டுப்படுத்துகின்றன. மாறாக, எடைகள் போன்ற மாதிரி அளவுருக்கள் பயிற்சியின் போது கற்றுக் கொள்ளப்படுகின்றன
கிளவுட் கம்ப்யூட்டிங் என்றால் என்ன?
கிளவுட் கம்ப்யூட்டிங் என்பது இணையத்தில் பல்வேறு கணினி சேவைகளை வழங்குவதை உள்ளடக்கிய ஒரு முன்னுதாரணமாகும். இயற்பியல் உள்கட்டமைப்பை சொந்தமாக வைத்திருக்கவோ அல்லது நிர்வகிக்கவோ தேவையில்லாமல், சர்வர்கள், சேமிப்பு, தரவுத்தளங்கள், நெட்வொர்க்கிங், மென்பொருள் மற்றும் பல போன்ற வளங்களை அணுகவும் பயன்படுத்தவும் பயனர்களுக்கு இது உதவுகிறது. இந்த மாதிரி நெகிழ்வுத்தன்மை, அளவிடுதல், செலவு-செயல்திறன் மற்றும் ஒப்பிடும்போது மேம்பட்ட செயல்திறன் ஆகியவற்றை வழங்குகிறது
GSM அமைப்பு லீனியர் ஃபீட்பேக் ஷிப்ட் ரெஜிஸ்டர்களைப் பயன்படுத்தி அதன் ஸ்ட்ரீம் சைஃபரை செயல்படுத்துகிறதா?
கிளாசிக்கல் கிரிப்டோகிராஃபி துறையில், GSM அமைப்பு, மொபைல் கம்யூனிகேஷன்களுக்கான குளோபல் சிஸ்டம், 11 லீனியர் ஃபீட்பேக் ஷிப்ட் ரெஜிஸ்டர்கள் (LFSRs) ஒன்றோடொன்று இணைக்கப்பட்டு ஒரு வலுவான ஸ்ட்ரீம் சைஃபரை உருவாக்குகிறது. சிக்கலான மற்றும் சீரற்ற தன்மையை அதிகரிப்பதன் மூலம் குறியாக்க பொறிமுறையின் பாதுகாப்பை மேம்படுத்துவதே பல LFSRகளை இணைத்து பயன்படுத்துவதன் முதன்மை நோக்கமாகும்.
AES கிரிப்டோசிஸ்டமாக மாறுவதற்கு NIST இன் போட்டி அழைப்பில் Rijndael சைஃபர் வெற்றி பெற்றாரா?
மேம்பட்ட குறியாக்க தரநிலை (AES) கிரிப்டோசிஸ்டமாக மாறுவதற்கு 2000 ஆம் ஆண்டில் தேசிய தரநிலைகள் மற்றும் தொழில்நுட்ப நிறுவனம் (NIST) நடத்திய போட்டியில் Rijndael சைஃபர் வெற்றி பெற்றது. பழைய தரவு குறியாக்க தரநிலையை (DES) பாதுகாப்பதற்கான தரநிலையாக மாற்றும் புதிய சமச்சீர் விசை குறியாக்க அல்காரிதத்தைத் தேர்ந்தெடுப்பதற்காக இந்தப் போட்டி NIST ஆல் ஏற்பாடு செய்யப்பட்டது.
பொது விசை குறியாக்கவியல் (சமச்சீரற்ற குறியாக்கவியல்) என்றால் என்ன?
பொது-விசை குறியாக்கவியல், சமச்சீரற்ற குறியாக்கவியல் என்றும் அழைக்கப்படுகிறது, இது சைபர் பாதுகாப்பு துறையில் ஒரு அடிப்படைக் கருத்தாகும், இது தனியார்-விசை குறியாக்கவியலில் (சமச்சீர் குறியாக்கவியல்) முக்கிய விநியோகத்தின் சிக்கலின் காரணமாக உருவானது. கிளாசிக்கல் சமச்சீர் குறியாக்கவியலில் முக்கிய விநியோகம் ஒரு குறிப்பிடத்தக்க பிரச்சனையாக இருந்தாலும், பொது-விசை குறியாக்கவியல் இந்த சிக்கலை தீர்க்க ஒரு வழியை வழங்கியது, ஆனால் கூடுதலாக அறிமுகப்படுத்தப்பட்டது.
- வெளியிடப்பட்ட சைபர், EITC/IS/CCF கிளாசிக்கல் கிரிப்டோகிராஃபி அடிப்படைகள், பொது விசை குறியாக்கவியல் அறிமுகம், ஆர்எஸ்ஏ கிரிப்டோசிஸ்டம் மற்றும் திறமையான அடுக்குப்படுத்தல்
கூகுள் விஷன் ஏபிஐயில் பொருள் அங்கீகாரத்திற்கான சில முன் வரையறுக்கப்பட்ட வகைகள் யாவை?
கூகுள் கிளவுட்டின் மெஷின் லேர்னிங் திறன்களின் ஒரு பகுதியான கூகுள் விஷன் ஏபிஐ, பொருள் அங்கீகாரம் உட்பட மேம்பட்ட படத்தைப் புரிந்துகொள்ளும் செயல்பாடுகளை வழங்குகிறது. பொருள் அங்கீகாரத்தின் பின்னணியில், API ஆனது படங்களில் உள்ள பொருட்களை துல்லியமாக அடையாளம் காண முன் வரையறுக்கப்பட்ட வகைகளின் தொகுப்பைப் பயன்படுத்துகிறது. இந்த முன் வரையறுக்கப்பட்ட வகைகள், API இன் இயந்திர கற்றல் மாதிரிகளை வகைப்படுத்துவதற்கான குறிப்புப் புள்ளிகளாகச் செயல்படுகின்றன
- வெளியிடப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு, EITC/AI/GVAPI கூகிள் விஷன் API, மேம்பட்ட படங்கள் புரிதல், பொருள்கள் கண்டறிதல்