டென்சர்ஃப்ளோவின் நியூரல் ஸ்ட்ரக்ச்சர்டு லேர்னிங்கில் உள்ள பேக் அண்டை நாடுகளின் ஏபிஐ, இயற்கையான வரைபடத் தரவின் அடிப்படையில் ஆக்மென்டட் பயிற்சி தரவுத்தொகுப்பை உருவாக்குகிறதா?
டென்சர்ஃப்ளோவின் நியூரல் ஸ்ட்ரக்ச்சர்டு லேர்னிங்கில் (என்எஸ்எல்) பேக் அண்டை நாடுகளின் ஏபிஐ, இயற்கையான வரைபடத் தரவின் அடிப்படையில் ஒரு ஆக்மென்டட் பயிற்சி தரவுத்தொகுப்பை உருவாக்குவதில் உண்மையில் முக்கிய பங்கு வகிக்கிறது. NSL என்பது ஒரு இயந்திர கற்றல் கட்டமைப்பாகும், இது வரைபட-கட்டமைக்கப்பட்ட தரவை பயிற்சி செயல்முறையில் ஒருங்கிணைக்கிறது, அம்சத் தரவு மற்றும் வரைபடத் தரவு இரண்டையும் மேம்படுத்துவதன் மூலம் மாதிரியின் செயல்திறனை மேம்படுத்துகிறது. பயன்படுத்துவதன் மூலம்
இயற்கையான வரைபடம் இல்லாத தரவுகளுடன் நரம்பியல் கட்டமைக்கப்பட்ட கற்றலைப் பயன்படுத்த முடியுமா?
நரம்பியல் கட்டமைக்கப்பட்ட கற்றல் (NSL) என்பது ஒரு இயந்திர கற்றல் கட்டமைப்பாகும், இது பயிற்சி செயல்முறையில் கட்டமைக்கப்பட்ட சமிக்ஞைகளை ஒருங்கிணைக்கிறது. இந்த கட்டமைக்கப்பட்ட சமிக்ஞைகள் பொதுவாக வரைபடங்களாகக் குறிப்பிடப்படுகின்றன, அங்கு முனைகள் நிகழ்வுகள் அல்லது அம்சங்களுடன் ஒத்திருக்கும், மேலும் விளிம்புகள் அவற்றுக்கிடையேயான உறவுகள் அல்லது ஒற்றுமைகளைப் பிடிக்கின்றன. டென்சர்ஃப்ளோவின் சூழலில், பயிற்சியின் போது வரைபட ஒழுங்குமுறை நுட்பங்களை இணைத்துக்கொள்ள NSL உங்களை அனுமதிக்கிறது.
ஒரு செயற்கை நரம்பியல் வலையமைப்பு அடுக்கில் உள்ள நியூரான்களின் எண்ணிக்கையை அதிகரிப்பது மனப்பாடம் செய்யும் அபாயத்தை அதிகப் பொருத்தத்திற்கு வழிவகுக்கும்?
ஒரு செயற்கை நரம்பியல் வலையமைப்பு அடுக்கில் உள்ள நியூரான்களின் எண்ணிக்கையை அதிகரிப்பது உண்மையில் மனப்பாடம் செய்வதற்கான அதிக ஆபத்தை ஏற்படுத்தலாம், இது அதிகப்படியான பொருத்தத்திற்கு வழிவகுக்கும். ஒரு மாதிரியானது, பயிற்சித் தரவில் உள்ள விவரங்கள் மற்றும் சத்தம் ஆகியவற்றைக் கற்றுக் கொள்ளும்போது, அது மாடலின் செயல்திறனைப் பார்க்காத தரவுகளில் எதிர்மறையாகப் பாதிக்கும் அளவிற்கு அதிகமாக பொருத்துதல் ஏற்படுகிறது. இது ஒரு பொதுவான பிரச்சனை
மொபைல் சாதனக் கேமராவில் இருந்து ஃபிரேம் மூலம் உள்ளீடு செய்யப்பட்ட பொருள் அறிதல் இயந்திர கற்றல் மாதிரிக்கான டென்சர்ஃப்ளோ லைட் மொழிபெயர்ப்பாளரின் வெளியீடு என்ன?
டென்சர்ஃப்ளோ லைட் என்பது மொபைல் மற்றும் ஐஓடி சாதனங்களில் மெஷின் லேர்னிங் மாடல்களை இயக்க டென்சர்ஃப்ளோ வழங்கும் இலகுரக தீர்வாகும். டென்சர்ஃப்ளோ லைட் மொழிபெயர்ப்பாளானது, மொபைல் சாதனக் கேமராவில் இருந்து ஒரு சட்டத்துடன் ஒரு பொருள் அங்கீகார மாதிரியை உள்ளீடாகச் செயல்படுத்தும் போது, வெளியீடு பொதுவாகப் படத்தில் இருக்கும் பொருள்களைப் பற்றிய கணிப்புகளை வழங்க பல நிலைகளை உள்ளடக்கியது.
இயற்கை வரைபடங்கள் என்றால் என்ன, அவை நரம்பியல் வலையமைப்பைப் பயிற்றுவிக்கப் பயன்படுமா?
இயற்கை வரைபடங்கள் நிஜ-உலக தரவின் வரைகலை பிரதிநிதித்துவங்களாகும், அங்கு முனைகள் நிறுவனங்களைக் குறிக்கின்றன, மேலும் விளிம்புகள் இந்த நிறுவனங்களுக்கு இடையிலான உறவுகளைக் குறிக்கின்றன. இந்த வரைபடங்கள் பொதுவாக சமூக வலைப்பின்னல்கள், மேற்கோள் நெட்வொர்க்குகள், உயிரியல் நெட்வொர்க்குகள் மற்றும் பல போன்ற சிக்கலான அமைப்புகளை மாதிரியாக்கப் பயன்படுத்தப்படுகின்றன. இயற்கை வரைபடங்கள், தரவுகளில் இருக்கும் சிக்கலான வடிவங்கள் மற்றும் சார்புகளைப் படம்பிடித்து, அவற்றை பல்வேறு இயந்திரங்களுக்கு மதிப்புமிக்கதாக ஆக்குகிறது
- வெளியிடப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு, EITC/AI/TFF டென்சர்ஃப்ளோ அடிப்படைகள், டென்சர்ஃப்ளோவுடன் நரம்பியல் கட்டமைக்கப்பட்ட கற்றல், இயற்கை வரைபடங்களுடன் பயிற்சி
ஆண்ட்ராய்டுக்கான டென்சர்ஃப்ளோ லைட் அனுமானத்திற்கு மட்டுமே பயன்படுத்தப்படுகிறதா அல்லது பயிற்சிக்கும் பயன்படுத்தலாமா?
Android க்கான TensorFlow Lite என்பது மொபைல் மற்றும் உட்பொதிக்கப்பட்ட சாதனங்களுக்காக வடிவமைக்கப்பட்ட டென்சர்ஃப்ளோவின் இலகுரக பதிப்பாகும். அனுமானப் பணிகளை திறம்படச் செய்ய மொபைல் சாதனங்களில் முன் பயிற்சி பெற்ற இயந்திர கற்றல் மாதிரிகளை இயக்குவதற்கு இது முதன்மையாகப் பயன்படுத்தப்படுகிறது. டென்சர்ஃப்ளோ லைட் மொபைல் பிளாட்ஃபார்ம்களுக்கு உகந்ததாக உள்ளது மற்றும் குறைந்த லேட்டன்சி மற்றும் சிறிய பைனரி அளவை வழங்குவதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது.
- வெளியிடப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு, EITC/AI/TFF டென்சர்ஃப்ளோ அடிப்படைகள், புரோகிராமிங் டென்சர்ஃப்ளோ, Android க்கான டென்சர்ஃப்ளோ லைட்
உறைந்த வரைபடத்தின் பயன்பாடு என்ன?
டென்சர்ஃப்ளோவின் சூழலில் உறைந்த வரைபடம் என்பது முழுமையாகப் பயிற்சியளிக்கப்பட்ட ஒரு மாடலைக் குறிக்கிறது, பின்னர் மாடல் கட்டிடக்கலை மற்றும் பயிற்சி பெற்ற எடைகள் இரண்டையும் கொண்ட ஒரு கோப்பாக சேமிக்கப்படுகிறது. இந்த உறைந்த வரைபடமானது அசல் மாதிரி வரையறை அல்லது அணுகல் தேவையில்லாமல் பல்வேறு தளங்களில் அனுமானத்திற்காக பயன்படுத்தப்படலாம்.
- வெளியிடப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு, EITC/AI/TFF டென்சர்ஃப்ளோ அடிப்படைகள், புரோகிராமிங் டென்சர்ஃப்ளோ, டென்சர்ஃப்ளோ லைட்டை அறிமுகப்படுத்துகிறது
கணுக்கள் தரவுப் புள்ளிகளைக் குறிக்கும் மற்றும் விளிம்புகள் தரவுப் புள்ளிகளுக்கு இடையிலான உறவுகளைக் குறிக்கும் வரைபடத்தை உள்ளடக்கிய வரைபட ஒழுங்குமுறை நுட்பத்தில் பயன்படுத்தப்படும் வரைபடத்தை யார் உருவாக்குகிறார்கள்?
வரைபட முறைப்படுத்தல் என்பது இயந்திரக் கற்றலில் ஒரு அடிப்படை நுட்பமாகும், இதில் முனைகள் தரவுப் புள்ளிகளைக் குறிக்கும் மற்றும் விளிம்புகள் தரவுப் புள்ளிகளுக்கு இடையிலான உறவுகளைக் குறிக்கும் வரைபடத்தை உருவாக்குவதை உள்ளடக்கியது. டென்சர்ஃப்ளோவுடன் கூடிய நியூரல் ஸ்ட்ரக்ச்சர்டு லேர்னிங்கின் (என்எஸ்எல்) சூழலில், தரவுப் புள்ளிகள் அவற்றின் ஒற்றுமைகள் அல்லது உறவுகளின் அடிப்படையில் எவ்வாறு இணைக்கப்படுகின்றன என்பதை வரையறுப்பதன் மூலம் வரைபடம் உருவாக்கப்படுகிறது. தி
பூனைகள் மற்றும் நாய்களின் பல படங்களின் விஷயத்தில் நியூரல் ஸ்ட்ரக்ச்சர்டு லேர்னிங் (என்எஸ்எல்) பயன்படுத்தப்படுமா, ஏற்கனவே உள்ள படங்களின் அடிப்படையில் புதிய படங்களை உருவாக்குமா?
நியூரல் ஸ்ட்ரக்ச்சர்டு லேர்னிங் (என்எஸ்எல்) என்பது கூகுளால் உருவாக்கப்பட்ட ஒரு இயந்திர கற்றல் கட்டமைப்பாகும், இது நிலையான அம்ச உள்ளீடுகளுடன் கட்டமைக்கப்பட்ட சிக்னல்களைப் பயன்படுத்தி நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகளைப் பயிற்றுவிக்க அனுமதிக்கிறது. இந்த கட்டமைப்பானது, மாதிரியின் செயல்திறனை மேம்படுத்துவதற்கு மேம்படுத்தக்கூடிய தரவு உள்ளார்ந்த கட்டமைப்பைக் கொண்டிருக்கும் சூழ்நிலைகளில் குறிப்பாக பயனுள்ளதாக இருக்கும். கொண்ட சூழலில்
ஒரு இயந்திர கற்றல் மாதிரி அதன் பயிற்சியின் போது மேற்பார்வை தேவையா?
ஒரு இயந்திரக் கற்றல் மாதிரியைப் பயிற்றுவிக்கும் செயல்முறையானது, ஒவ்வொரு சூழ்நிலைக்கும் வெளிப்படையாக திட்டமிடப்படாமல், வடிவங்களைக் கற்றுக்கொள்வதற்கும் கணிப்புகள் அல்லது முடிவுகளை எடுப்பதற்கும் உதவும் வகையில் பரந்த அளவிலான தரவுகளை வெளிப்படுத்துவதை உள்ளடக்குகிறது. பயிற்சி கட்டத்தின் போது, இயந்திர கற்றல் மாதிரியானது அதன் உள் அளவுருக்களை குறைக்கும் வகையில் சரிசெய்து கொள்ளும் தொடர்ச்சியான மறு செய்கைகளுக்கு உட்படுகிறது.
- வெளியிடப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு, EITC/AI/GCML கூகிள் கிளவுட் மெஷின் கற்றல், அறிமுகம், இயந்திர கற்றல் என்றால் என்ன