டென்சர்ஃப்ளோவின் நரம்பியல் கட்டமைக்கப்பட்ட கற்றலில் பேக் அண்டை நாடுகளின் API என்றால் என்ன?
டென்சர்ஃப்ளோவின் நியூரல் ஸ்ட்ரக்ச்சர்டு லேர்னிங்கில் (என்எஸ்எல்) பேக் அண்டை நாடுகளின் API என்பது இயற்கையான வரைபடங்களுடன் பயிற்சி செயல்முறையை மேம்படுத்தும் ஒரு முக்கியமான அம்சமாகும். NSL இல், பேக் அண்டை நாடுகளின் API ஆனது வரைபட அமைப்பில் அண்டை முனைகளில் இருந்து தகவல்களைத் திரட்டுவதன் மூலம் பயிற்சி எடுத்துக்காட்டுகளை உருவாக்க உதவுகிறது. வரைபட-கட்டமைக்கப்பட்ட தரவைக் கையாளும் போது இந்த API குறிப்பாக பயனுள்ளதாக இருக்கும்,
- வெளியிடப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு, EITC/AI/TFF டென்சர்ஃப்ளோ அடிப்படைகள், டென்சர்ஃப்ளோவுடன் நரம்பியல் கட்டமைக்கப்பட்ட கற்றல், இயற்கை வரைபடங்களுடன் பயிற்சி
இயற்கையான வரைபடம் இல்லாத தரவுகளுடன் நரம்பியல் கட்டமைக்கப்பட்ட கற்றலைப் பயன்படுத்த முடியுமா?
நரம்பியல் கட்டமைக்கப்பட்ட கற்றல் (NSL) என்பது ஒரு இயந்திர கற்றல் கட்டமைப்பாகும், இது பயிற்சி செயல்முறையில் கட்டமைக்கப்பட்ட சமிக்ஞைகளை ஒருங்கிணைக்கிறது. இந்த கட்டமைக்கப்பட்ட சமிக்ஞைகள் பொதுவாக வரைபடங்களாகக் குறிப்பிடப்படுகின்றன, அங்கு முனைகள் நிகழ்வுகள் அல்லது அம்சங்களுடன் ஒத்திருக்கும், மேலும் விளிம்புகள் அவற்றுக்கிடையேயான உறவுகள் அல்லது ஒற்றுமைகளைப் பிடிக்கின்றன. டென்சர்ஃப்ளோவின் சூழலில், பயிற்சியின் போது வரைபட ஒழுங்குமுறை நுட்பங்களை இணைத்துக்கொள்ள NSL உங்களை அனுமதிக்கிறது.
ஒரு செயற்கை நரம்பியல் வலையமைப்பு அடுக்கில் உள்ள நியூரான்களின் எண்ணிக்கையை அதிகரிப்பது மனப்பாடம் செய்யும் அபாயத்தை அதிகப் பொருத்தத்திற்கு வழிவகுக்கும்?
ஒரு செயற்கை நரம்பியல் வலையமைப்பு அடுக்கில் உள்ள நியூரான்களின் எண்ணிக்கையை அதிகரிப்பது உண்மையில் மனப்பாடம் செய்வதற்கான அதிக ஆபத்தை ஏற்படுத்தலாம், இது அதிகப்படியான பொருத்தத்திற்கு வழிவகுக்கும். ஒரு மாதிரியானது, பயிற்சித் தரவில் உள்ள விவரங்கள் மற்றும் சத்தம் ஆகியவற்றைக் கற்றுக் கொள்ளும்போது, அது மாடலின் செயல்திறனைப் பார்க்காத தரவுகளில் எதிர்மறையாகப் பாதிக்கும் அளவிற்கு அதிகமாக பொருத்துதல் ஏற்படுகிறது. இது ஒரு பொதுவான பிரச்சனை
மொபைல் சாதனக் கேமராவில் இருந்து ஃபிரேம் மூலம் உள்ளீடு செய்யப்பட்ட பொருள் அறிதல் இயந்திர கற்றல் மாதிரிக்கான டென்சர்ஃப்ளோ லைட் மொழிபெயர்ப்பாளரின் வெளியீடு என்ன?
டென்சர்ஃப்ளோ லைட் என்பது மொபைல் மற்றும் ஐஓடி சாதனங்களில் மெஷின் லேர்னிங் மாடல்களை இயக்க டென்சர்ஃப்ளோ வழங்கும் இலகுரக தீர்வாகும். டென்சர்ஃப்ளோ லைட் மொழிபெயர்ப்பாளானது, மொபைல் சாதனக் கேமராவில் இருந்து ஒரு சட்டத்துடன் ஒரு பொருள் அங்கீகார மாதிரியை உள்ளீடாகச் செயல்படுத்தும் போது, வெளியீடு பொதுவாகப் படத்தில் இருக்கும் பொருள்களைப் பற்றிய கணிப்புகளை வழங்க பல நிலைகளை உள்ளடக்கியது.
இயற்கை வரைபடங்கள் என்றால் என்ன, அவை நரம்பியல் வலையமைப்பைப் பயிற்றுவிக்கப் பயன்படுமா?
இயற்கை வரைபடங்கள் நிஜ-உலக தரவின் வரைகலை பிரதிநிதித்துவங்களாகும், அங்கு முனைகள் நிறுவனங்களைக் குறிக்கின்றன, மேலும் விளிம்புகள் இந்த நிறுவனங்களுக்கு இடையிலான உறவுகளைக் குறிக்கின்றன. இந்த வரைபடங்கள் பொதுவாக சமூக வலைப்பின்னல்கள், மேற்கோள் நெட்வொர்க்குகள், உயிரியல் நெட்வொர்க்குகள் மற்றும் பல போன்ற சிக்கலான அமைப்புகளை மாதிரியாக்கப் பயன்படுத்தப்படுகின்றன. இயற்கை வரைபடங்கள், தரவுகளில் இருக்கும் சிக்கலான வடிவங்கள் மற்றும் சார்புகளைப் படம்பிடித்து, அவற்றை பல்வேறு இயந்திரங்களுக்கு மதிப்புமிக்கதாக ஆக்குகிறது
- வெளியிடப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு, EITC/AI/TFF டென்சர்ஃப்ளோ அடிப்படைகள், டென்சர்ஃப்ளோவுடன் நரம்பியல் கட்டமைக்கப்பட்ட கற்றல், இயற்கை வரைபடங்களுடன் பயிற்சி
நியூரல் ஸ்ட்ரக்ச்சர்டு லேர்னிங்கில் உள்ள கட்டமைப்பு உள்ளீடு ஒரு நரம்பியல் வலையமைப்பின் பயிற்சியை முறைப்படுத்தப் பயன்படுத்தப்படுமா?
நியூரல் ஸ்ட்ரக்ச்சர்டு லேர்னிங் (என்எஸ்எல்) என்பது டென்சர்ஃப்ளோவில் உள்ள ஒரு கட்டமைப்பாகும், இது நிலையான அம்ச உள்ளீடுகளுடன் கட்டமைக்கப்பட்ட சமிக்ஞைகளைப் பயன்படுத்தி நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகளைப் பயிற்றுவிக்க அனுமதிக்கிறது. கட்டமைக்கப்பட்ட சமிக்ஞைகளை வரைபடங்களாகக் குறிப்பிடலாம், அங்கு முனைகள் நிகழ்வுகளுக்கு ஒத்திருக்கும் மற்றும் விளிம்புகள் அவற்றுக்கிடையேயான உறவுகளைப் பிடிக்கும். இந்த வரைபடங்கள் பல்வேறு வகையான குறியாக்கம் செய்ய பயன்படுத்தப்படலாம்
இயற்கை வரைபடங்களில் இணை நிகழ்வு வரைபடங்கள், மேற்கோள் வரைபடங்கள் அல்லது உரை வரைபடங்கள் உள்ளதா?
இயற்கை வரைபடங்கள் பல்வேறு நிஜ உலகக் காட்சிகளில் உள்ள நிறுவனங்களுக்கிடையேயான உறவுகளை மாதிரியாகக் கொண்ட பல்வேறு வகையான வரைபடக் கட்டமைப்புகளை உள்ளடக்கியது. இணை நிகழ்வு வரைபடங்கள், மேற்கோள் வரைபடங்கள் மற்றும் உரை வரைபடங்கள் அனைத்தும் பல்வேறு வகையான உறவுகளைப் பிடிக்கும் இயற்கை வரைபடங்களின் எடுத்துக்காட்டுகள் மற்றும் செயற்கை நுண்ணறிவுத் துறையில் பல்வேறு பயன்பாடுகளில் பரவலாகப் பயன்படுத்தப்படுகின்றன. இணை நிகழ்வு வரைபடங்கள் இணை நிகழ்வைக் குறிக்கின்றன
- வெளியிடப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு, EITC/AI/TFF டென்சர்ஃப்ளோ அடிப்படைகள், டென்சர்ஃப்ளோவுடன் நரம்பியல் கட்டமைக்கப்பட்ட கற்றல், இயற்கை வரைபடங்களுடன் பயிற்சி
ஆண்ட்ராய்டுக்கான டென்சர்ஃப்ளோ லைட் அனுமானத்திற்கு மட்டுமே பயன்படுத்தப்படுகிறதா அல்லது பயிற்சிக்கும் பயன்படுத்தலாமா?
Android க்கான TensorFlow Lite என்பது மொபைல் மற்றும் உட்பொதிக்கப்பட்ட சாதனங்களுக்காக வடிவமைக்கப்பட்ட டென்சர்ஃப்ளோவின் இலகுரக பதிப்பாகும். அனுமானப் பணிகளை திறம்படச் செய்ய மொபைல் சாதனங்களில் முன் பயிற்சி பெற்ற இயந்திர கற்றல் மாதிரிகளை இயக்குவதற்கு இது முதன்மையாகப் பயன்படுத்தப்படுகிறது. டென்சர்ஃப்ளோ லைட் மொபைல் பிளாட்ஃபார்ம்களுக்கு உகந்ததாக உள்ளது மற்றும் குறைந்த லேட்டன்சி மற்றும் சிறிய பைனரி அளவை வழங்குவதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது.
- வெளியிடப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு, EITC/AI/TFF டென்சர்ஃப்ளோ அடிப்படைகள், புரோகிராமிங் டென்சர்ஃப்ளோ, Android க்கான டென்சர்ஃப்ளோ லைட்
உறைந்த வரைபடத்தின் பயன்பாடு என்ன?
டென்சர்ஃப்ளோவின் சூழலில் உறைந்த வரைபடம் என்பது முழுமையாகப் பயிற்சியளிக்கப்பட்ட ஒரு மாடலைக் குறிக்கிறது, பின்னர் மாடல் கட்டிடக்கலை மற்றும் பயிற்சி பெற்ற எடைகள் இரண்டையும் கொண்ட ஒரு கோப்பாக சேமிக்கப்படுகிறது. இந்த உறைந்த வரைபடமானது அசல் மாதிரி வரையறை அல்லது அணுகல் தேவையில்லாமல் பல்வேறு தளங்களில் அனுமானத்திற்காக பயன்படுத்தப்படலாம்.
- வெளியிடப்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு, EITC/AI/TFF டென்சர்ஃப்ளோ அடிப்படைகள், புரோகிராமிங் டென்சர்ஃப்ளோ, டென்சர்ஃப்ளோ லைட்டை அறிமுகப்படுத்துகிறது
கணுக்கள் தரவுப் புள்ளிகளைக் குறிக்கும் மற்றும் விளிம்புகள் தரவுப் புள்ளிகளுக்கு இடையிலான உறவுகளைக் குறிக்கும் வரைபடத்தை உள்ளடக்கிய வரைபட ஒழுங்குமுறை நுட்பத்தில் பயன்படுத்தப்படும் வரைபடத்தை யார் உருவாக்குகிறார்கள்?
வரைபட முறைப்படுத்தல் என்பது இயந்திரக் கற்றலில் ஒரு அடிப்படை நுட்பமாகும், இதில் முனைகள் தரவுப் புள்ளிகளைக் குறிக்கும் மற்றும் விளிம்புகள் தரவுப் புள்ளிகளுக்கு இடையிலான உறவுகளைக் குறிக்கும் வரைபடத்தை உருவாக்குவதை உள்ளடக்கியது. டென்சர்ஃப்ளோவுடன் கூடிய நியூரல் ஸ்ட்ரக்ச்சர்டு லேர்னிங்கின் (என்எஸ்எல்) சூழலில், தரவுப் புள்ளிகள் அவற்றின் ஒற்றுமைகள் அல்லது உறவுகளின் அடிப்படையில் எவ்வாறு இணைக்கப்படுகின்றன என்பதை வரையறுப்பதன் மூலம் வரைபடம் உருவாக்கப்படுகிறது. தி